直播预告|Kafka+Flink双引擎实战:手把手带你搭建分布式实时分析平台!

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 在数字化转型中,企业亟需从海量数据中快速提取价值并转化为业务增长动力。5月15日19:00-21:00,阿里云三位技术专家将讲解Kafka与Flink的强强联合方案,帮助企业零门槛构建分布式实时分析平台。此组合广泛应用于实时风控、用户行为追踪等场景,具备高吞吐、弹性扩缩容及亚秒级响应优势。直播适合初学者、开发者和数据工程师,参与还有机会领取定制好礼!扫描海报二维码或点击链接预约直播:[https://developer.aliyun.com/live/255088](https://developer.aliyun.com/live/255088)

/Users/mac/Desktop/KafkaxFlink.jpeg

在数字化转型浪潮中,企业正面临前所未有的挑战:如何在海量数据洪流中快速捕捉价值?如何将实时决策能力转化为业务增长的加速器?

5 月 15 日(周四)19:00-21:00,阿里云消息队列 Kafka 版与实时计算 Flink 版的强强联合,三位阿里云技术专家联袂开讲,为企业提供了一套从数据采集到智能分析的解决方案——零门槛构建分布式实时分析平台,让数据真正"活"起来!

流处理与实时计算:企业提升业务时效性的必备组合

Kafka 与 Flink 是流处理领域的经典组合,凭借架构互补与协同高效,已广泛应用于实时风控决策、用户行为追踪、个性化推荐等场景。

传统自建开源方案正遭遇三重瓶颈:

  • 成本高:资源投入大,且难以按需弹性扩缩容。

  • 运维复杂:需自建集群、处理故障、优化性能,人力成本高昂。

  • 扩展性差:应对突发流量时扩容周期长,存在服务中断风险。

而 Kafka 与 Flink 的组合,定义实时数据处理的黄金标准:

  • Kafka:作为高吞吐量、高可扩展性的分布式消息引擎,为流数据提供可靠的“数据通道”

  • Flink:通过状态计算与事件时间处理,实现亚秒级响应的"智能中枢"

  • 无缝衔接:二者深度集成可构建端到端实时数据处理流水线

阿里云消息队列 Kafka 版与实时计算 Flink 版,100%兼容开源协议,基于阿里云基础设施和云原生架构,具备显著超越开源的能力优势,并通过全托管、免运维 Connector 可以轻松实现数据集成和计算。

扫描海报二维码或者点击下方链接立即报名

https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/h05fMEzn9
在问卷内您可以钉钉扫码加入直播学习群,将有阿里云技术专家进行授课、答疑,并带您进行实操,入群互动即有机会领取定制好礼~

海报问卷.png

点击下方链接,也可直接预约直播

https://developer.aliyun.com/live/255088

无论你是:

  • 初学者想入门实时计算领域

  • 开发者希望提升架构设计能力

  • 数据工程师想要掌握 Flink 和 Kafka 实战技巧

这场直播都不容错过!

💬 欢迎转发给更多小伙伴一起学习交流!
🚀 实时计算时代已经来临,让我们一起用 Flink 和 Kafka,开启你的流处理之旅!

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
4月前
|
消息中间件 运维 Kafka
直播预告|Kafka+Flink 双引擎实战:手把手带你搭建分布式实时分析平台!
直播预告|Kafka+Flink 双引擎实战:手把手带你搭建分布式实时分析平台!
152 11
|
3月前
|
消息中间件 SQL 关系型数据库
Flink CDC + Kafka 加速业务实时化
Flink CDC 是一种支持流批一体的分布式数据集成工具,通过 YAML 配置实现数据传输过程中的路由与转换操作。它已从单一数据源的 CDC 数据流发展为完整的数据同步解决方案,支持 MySQL、Kafka 等多种数据源和目标端(如 Delta Lake、Iceberg)。其核心功能包括多样化数据输入链路、Schema Evolution、Transform 和 Routing 模块,以及丰富的监控指标。相比传统 SQL 和 DataStream 作业,Flink CDC 提供更灵活的 Schema 变更控制和原始 binlog 同步能力。
|
3月前
|
运维 监控 Linux
WGCLOUD运维平台的分布式计划任务功能介绍
WGCLOUD是一款免费开源的运维监控平台,支持主机与服务器性能监控,具备实时告警和自愈功能。本文重点介绍其计划任务功能模块,可统一管理Linux和Windows主机的定时任务。相比手动配置crontab或Windows任务计划,WGCLOUD提供直观界面,通过添加cron表达式、执行指令或脚本并选择主机,即可轻松完成任务设置,大幅提升多主机任务管理效率。
|
12月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
10月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
3150 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
zdl
|
10月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
410 56
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
8月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享,重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括:Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用;CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标;典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等;并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后,介绍了未来规划,如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
526 0
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
|
9月前
|
存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。

相关产品

  • 实时计算 Flink版