01.前言
上一篇用 Qwen3+MCPs实现AI自动发小红书的最佳实践 有超多小伙伴关注，同时也排队在蹲Windows版本的教程。
这不，小编立马给安排上！
如果没有看过上一篇内容的同学，看这里 👇
用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记！支持图文和视频
本部分教程是完全从0开始，包括python环境的安装，非常适合小白上手。
windows系统相比mac而言，环境安装会困难一些，请大家多一点点耐心。小编已经填平了大部分的坑，照着一步步做，基本上不会有太大问题。如果还是遇到问题，自行搜索也解决不了的，那就评论区见吧~
下面让我们开始！
准备工作
- 准备一台Windows电脑，本文的测试电脑系统版本为Windows 11
- 下载Cherry Studio最新版本，作为MCP客户端
02.让AI自动发布小红书笔记
小红书发布MCP魔搭地址：https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@XGenerationLab/xhs_mcp_server
Step1：打开PowerShell，运行以下命令安装环境
# 1、安装python python # 如果你没有python环境，直接输入python+回车，win10会自动在Microsoft Store中下载 # 2、安装Node.js # Node.js安装参考https://help.aliyun.com/zh/sdk/developer-reference/install-node-js-in-windows # 安装完成后，用node -v检查 # 3、安装uv irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex # 4、安装xhs-mcp-server pip install xhs-mcp-server # 5、安装chromedriver npx @puppeteer/browsers install chromedriver@136.0.7103.49 # 版本号请与自己的chrome浏览器版本号保持一致，chrome版本号在浏览器地址中输入chrome://settings/help查询
Step2：登陆小红书账号（只需1次）
- 在PowerShell运行以下命令，后台会自动弹出浏览器，并打开小红书创作平台的登陆页面，自动发送验证码。
# 设置环境变量 $env:phone = "YOUR_PHONE_NUMBER" $env:json_path = "PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES" # 检查环境变量是否设置成功 echo $env:phone echo $env:json_path # 登录账号 uvx --from xhs_mcp_server@latest login
⚠️将YOUR_PHONE_NUMBER改成自己的手机号
⚠️将PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES改成cookies的保存目录，比如"C:\Users\xxx"
- 检查手机收到的验证码，在终端中输入
无效的cookies，已清理 请输入验证码:
⚠️“请输入验证码：”的出现可能需要一会，耐心等待一下。
- 再次运行上面的那行命令，如果显示“使用cookies登录成功”就登陆成功啦。
Step3（可选）：用inspector调试一下发布功能
- 启动inspector调试界面
npx @modelcontextprotocol/inspector -e phone=YOUR_PHONE_NUMBER -e json_path="PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES" uvx xhs_mcp_server@latest
⚠️同样需要设置YOUR_PHONE_NUMBER和PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES，后者请用上面登陆时的cookies的目录，比如'C:\Users\xxx'
⚠️启动inspector调试界面之前，要确保chrome浏览器已关闭并退出，否则有可能遇到链接错误
- 打开inspector调试界面，点击connect，首次连接耗时比较长， 需要等待一会
- 连接成功后，进入Tools->List Tools里面，你会发现有两个tool，create_note和create_video_note，前者是发布图片笔记，后者是发布视频笔记。
- 点击create_note，输入标题、内容和图片，其中图片支持网络图片URL，也支持本地图片路径。
以下是网络图片的路径的例子：
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- 点击Run Tool，后台会自动拉起浏览器，打开创作服务平台的发布入口，自动上传图片和填写文字内容并发布出去。
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03.让Qwen3帮我们生成文案，自动发布小红书
在Cherry Studio客户端上配置小红书发布助手，借助Qwen3-235B模型的强大能力来帮我们生成标题和正文的文案。
魔搭最近上新的Qwen3-235B-A22B模型已部署为API服务，可通过API-Inference免费调用。
模型地址：
https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B
我们在Cherry Studio上配上Qwen3:
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再在MCP服务器里配置小红书发布MCP
小红书MCP魔搭地址：
https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@XGenerationLab/xhs_mcp_server
找到MCP服务器管理页面，点击MCP服务器编辑，会弹出一个json编辑框
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将以下配置json内容复制后插入上面弹出的窗口中。
"xhs-mcp-server": { "name": "xhs-mcp-server", "type": "stdio", "isActive": true, "registryUrl": "", "command": "uvx", "args": [ "xhs_mcp_server@latest" ], "env": { "phone": "YOUR_PHONE_NUMBER", "json_path": "PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES" } }
⚠️注意是在第二个花括号中插入，并且在最后的位置加上英文逗号。
⚠️同样需要设置YOUR_PHONE_NUMBER和PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES，cookies路径请用上面登陆时的cookies的目录，比如"C:\\Users\\xxx"，注意这里一定要用双反斜杠。
⚠️如果需要上传视频，记得将“timeout"超时限制该长一些，默认100秒，我这里设成了500秒
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⚠️如果遇到右上角有红色三角图标提示，请点击进行安装。
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到这里就配置完成啦！
让它写个小红书发布器出windows版本教程的文案：
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再打开MCP服务器，配上我自己的本地图片地址：
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然后它就刷刷刷开始干活了～
自动打开浏览器发布视频，发布成功后自动关闭浏览器，整个过程非常丝滑。
这个是发布成功的样子。
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04.让AI帮我们生成图片或视频，自动发布小红书
本部分与mac版本完全一致，本文就不重复展开啦
再来一遍👉 Qwen3+MCPs实现AI自动发小红书的最佳实践
如果实践过程中遇到问题，并想要得到更及时的回复，请加魔搭答疑钉钉群咨询👇
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点击链接，可跳转魔搭文生图MCP服务
https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@XGenerationLab/xhs_mcp_server
