GPDB锁机制:Latch等待与唤醒原理

简介: Latch等待和唤醒原理无疑是一个关于保护和公平竞争的理念,它同样适用于各种数据库系统。在GreenPlum中,恰当地理解和运用这个原理,不仅能保证数据库的一致性和并发控制,当遇到性能瓶颈时,也能有效地发现问题并进行适当的调整,以优化系统性能。

GPDB(GreenPlum Database)是一款高性能、高并发、强大的大数据分析系统,参与其中的各种部件都是关于它的卓越性能的关键一环。其中,锁机制占据极其重要的地位。而Latch等待与唤醒原理,就是其中之一,它的存在帮助数据库维持着良好的并发控制和数据一致性。

首先,需要理解什么是Latch。“Latch”本意为“门闩”,在数据库中确实起到一种像门闩一样的作用,用以保护数据库中的共享资源不被并发影响。Latch在任何时间只能有一个线程拥有,保证在拥有该Latch的线程执行时,其他希望访问该资源的线程会被阻塞,直到Latch被释放。

Latch的等待与唤醒原理就好像在打橄榄球(rugby)比赛,在球场上各队员并肩作战,互相配合,争夺同一颗球。那么,在GPDB的比赛中,这颗球就如同数据库中的一个共享资源,而球员们则代表着试图获得或者修改那颗球(数据)的线程。

Latch等待和唤醒流程诠释如下:

  1. 争夺“球”的过程: 当一名队员(线程A)发现“球”(Latch)已经被其他队员(线程B)拿在手上,线程A就会停止其行动,即“等待”。
  2. 队员之间的交流: 线程A将会告知线程B,一旦你将“球”传出,就将我唤醒。这是一个简单的等待唤醒信号。
  3. 等待“球”的传出: 现在线程A就会暂停其动作,进入“等待”状态,等待那个“球”传出来。
  4. “球”的传出:当线程B完成其对“球”的操作,就会及时将“球”传出,同时确认线程A已经被唤醒。
  5. “谁的球?”:唤醒意味着线程A恢复自己的行动并尝试再次获取“球”,但不一定能够成功,如果有其它线程在同时唤醒且抢先一步,线程A还是无法获得“球”,这时它需要再次进入等待状态。

同样,如果比赛中的球员太多,争夺“球”的过程就可能变得复杂和混乱。为了有效管理这些等待和唤醒过程,GPDB内部有一套完备的算法用于引导这个过程的进行,比如发挥裁判的作用,通过一种公平的机制(例如先到先得等)来决定下一个可以操作“球”的线程。

Latch等待和唤醒原理无疑是一个关于保护和公平竞争的理念,它同样适用于各种数据库系统。在GreenPlum中,恰当地理解和运用这个原理,不仅能保证数据库的一致性和并发控制,当遇到性能瓶颈时,也能有效地发现问题并进行适当的调整,以优化系统性能。

目录
相关文章
|
Ubuntu 异构计算 Python
百度搜索:蓝易云【Ubuntu 20.04 安装 Carla详细教程。】
通过执行以上步骤,你将在Ubuntu 20.04上成功安装Carla仿真器。请注意,上述步骤只是一个简单的示例,实际的安装和配置可能因计算机和环境而异。你可以参考Carla官方文档以获取更详细的信息和最佳实践。
633 0
|
UED 索引
震惊!大文件上传也能如此丝滑?揭秘断点续传黑科技,让你的文件传输快如闪电,再也不用担心中断烦恼!
【8月更文挑战第4天】互联网的发展使大文件上传成为应用常见需求,但易受网络等因素影响中断。断点续传技术将文件分块,每块独立上传,若中断可续传未完成部分,提升效率和体验。实现包括文件分块、初始化上传、逐块上传与校验、服务器合并文件,及处理续传逻辑。通过客户端与服务器协作,优化上传流程,适应网络波动,确保数据完整性。随着技术进步,断点续传方案将更高效可靠。
674 13
|
NoSQL Redis
透视Redis集群:心跳检测如何维护高可用性
Redis心跳检测保障集群可靠性,通过PING命令检测主从连接状态,预防数据丢失。当连接异常时,自动触发主从切换。此外,心跳检测辅助实现`min-slaves-to-write`和`min-slaves-max-lag`策略,避免不安全写操作。还有重传机制,确保命令无丢失,维持数据一致性。合理配置心跳检测,能有效防止数据问题,提升Redis集群的高可用性。关注“软件求生”获取更多Redis知识!
836 10
透视Redis集群:心跳检测如何维护高可用性
|
消息中间件 JSON Kafka
【十九】初学Kafka并实战整合SpringCloudStream进行使用
【十九】初学Kafka并实战整合SpringCloudStream进行使用
452 1
【十九】初学Kafka并实战整合SpringCloudStream进行使用
|
DataWorks 关系型数据库 MySQL
DataWorks产品使用合集之RDS和ADB的区别是什么
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
492 2
|
弹性计算
阿里云服务器99元和199元提示“不符合活动条件”或显示价格为原价的解决方案
2024年阿里云推出了两款长效特惠云服务器,经济型e实例2核2G配置3M固定带宽40G ESSD Entry云盘,价格只要99元1年,通用算力型u1实例2核4G配置5M固定带宽80G ESSD Entry云盘,价格只要199元1年,而且购买之后还能享受续费同价的政策,这两款云服务器的购买资格为新老用户同享,但是还是有部分用户在购买时会提示“不符合活动条件”或者显示的价格是原价,本文为大家解析出现这一情况的原因是什么呢,以及我们应该如何解决。
阿里云服务器99元和199元提示“不符合活动条件”或显示价格为原价的解决方案
|
监控 关系型数据库 数据库
PostgreSQL和greenplum的copy命令如何使用?
【6月更文挑战第5天】PostgreSQL和greenplum的copy命令如何使用?
547 2
|
测试技术
Appium 并行测试多个设备
Appium 并行测试多个设备
449 0
|
Kubernetes 数据安全/隐私保护 容器
Kubernetes-集群扩容增加node节点
  最近Kubernetes集群的负载很高,为了减轻负载压力,打算新增节点进行集群扩容,具体方法如下。 新节点准备工作参考这篇文章Kubernetes-离线部署Kubernetes 1.9.0,按照说明步骤执行到设置kubelet开机启动。
7873 0