PAI-Model Gallery云上一键部署阶跃星辰新模型Step1X-Edit

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
简介: 4月27日,阶跃星辰正式发布并开源图像编辑大模型 Step1X-Edit,性能达到开源 SOTA。Step1X-Edit模型总参数量为19B,实现 MLLM 与 DiT 的深度融合,在编辑精度与图像保真度上实现大幅提升,具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制三项关键能力;支持文字替换、风格迁移等11 类高频图像编辑任务类型。在最新发布的图像编辑基准 GEdit-Bench 中,Step1X-Edit 在语义一致性、图像质量与综合得分三项指标上全面领先现有开源模型,比肩 GPT-4o 与 Gemin。PAI-ModelGallery 支持Step1X-Edit一键部署方案。

4月27日,阶跃星辰正式发布并开源图像编辑大模型 Step1X-Edit,性能达到开源 SOTA。Step1X-Edit模型总参数量为19B,实现 MLLM 与 DiT 的深度融合,在编辑精度与图像保真度上实现大幅提升,具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制三项关键能力;支持文字替换、风格迁移等11 类高频图像编辑任务类型。在最新发布的图像编辑基准 GEdit-Bench 中,Step1X-Edit 在语义一致性、图像质量与综合得分三项指标上全面领先现有开源模型,比肩 GPT-4o 与 Gemini 2.0 Flash。

官方建议使用具有 80GB 显存的 GPU 以获得更好的生成质量,对于这样算力需求较强的模型,十分适合在云端进行部署使用。

阿里云PAI-Model Gallery已同步接入支持该模型,提供企业级部署方案:

零代码一键部署

自动适配云资源

开箱即用 API

全流程运维托管


一、PAI-Model Gallery 简介

Model Gallery 是阿里云人工智能平台 PAI 的产品组件,它集成了国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型,涵盖了 LLM、AIGC、CV、NLP 等各个领域。通过 PAI 对这些模型的适配,用户可以以零代码方式实现从训练到部署再到推理的全过程,简化了模型的开发流程,为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的 AI 开发和应用体验。

image.png

二、云上一键部署方案

🔻立即体验

在Model Gallery模型广场找到 Step1X-Edit 模型,或点击链接直达该模型:

在模型详情页右上角点击「部署」,选择计算资源,即可一键完成模型的云上部署。

image.png

image.png

该模型提供2种使用方式:WEB应用、API调用。

1. WEB 应用

部署好的模型点击「查看WEB应用」,即可进入WebUI页面,通过上传图片和输入prompt,即可生图

image.png

image.png

image.png

2. API 调用

部署好的模型点击「调用信息」,即可查看模型服务的 Endpoint 和 Token ,通过以下代码即可实现 API 调用

image.png

import requests
import time
EAS_URL = "<YOUR_EAS_URL>"
EAS_TOKEN = "<YOUR_EAS_TOKEN>"
class TaskStatus:
    PENDING = "pending"
    PROCESSING = "processing"
    COMPLETED = "completed"
    FAILED = "failed"
response = requests.post(
    f"{EAS_URL}/generate",
    headers={
        "Authorization": f"{EAS_TOKEN}"
    },
    json={
        "prompt": "A spaceship orbiting Earth",
        "seed": 42,
        "neg_prompt": "low quality, blurry",
        "infer_steps": 28,
        "cfg_scale": 6,
        "image": "<您图片的Base64编码>"
    }
)
task_id = response.json()["task_id"]
print(f"Task ID: {task_id}")
while True:
    status_response = requests.get(
        f"{EAS_URL}/tasks/{task_id}/status",
        headers={
            "Authorization": f"{EAS_TOKEN}"
        })
    status = status_response.json()
    print(f"Current status: {status['status']}")
    if status["status"] == TaskStatus.COMPLETED:
        print("Image ready!")
        break
    elif status["status"] == TaskStatus.FAILED:
        print(f"Failed: {status['error']}")
        exit(1)
    time.sleep(5)
image_response = requests.get(
    f"{EAS_URL}/tasks/{task_id}/image",
    headers={
        "Authorization": f"{EAS_TOKEN}"
    })
with open("generated_image.jpg", "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print("Image downloaded successfully!")



三、联系我们

欢迎各位小伙伴持续关注使用 PAI-Model Gallery,平台会不断上线 SOTA 模型,如果您有任何模型需求,也可以联系我们。您可通过钉钉扫描下方二维码(或搜索钉钉群号79680024618),加入PAI-Model Gallery用户交流群。

image.png

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