MCP 实战:用 Go 语言开发一个查询 IP 信息的 MCP 服务器

简介: 随着 MCP 的快速普及和广泛应用,MCP 服务器也层出不穷。大多数开发者使用的 MCP 服务器开发库是官方提供的 typescript-sdk,而作为 Go 开发者,我们也可以借助优秀的第三方库去开发 MCP 服务器,例如 ThinkInAIXYZ/go-mcp。本文将详细介绍如何在 Go 语言中使用 go-mcp 库来开发一个查询 IP 信息的 MCP 服务器。

作者:陈明勇,一名热爱技术、乐于分享的开发者,同时也是开源爱好者。

我专注于分享 Go 语言相关的技术知识,同时也会深入探讨 AI 领域的前沿技术。

成功的路上并不拥挤,有没有兴趣结个伴?

Go 开源库代表作:go-mongoxgo-optioner

个人网站:https://chenmingyong.cn

文章持续更新,如果本文能让您有所收获,欢迎关注本号。

微信阅读可搜《程序员陈明勇》。

该文章已被 Model Context Protocol(MCP) 中文教程讲解 收录,欢迎 star 收藏。

📝 前言

随着 MCP 的快速普及和广泛应用,MCP 服务器也层出不穷。大多数开发者使用的 MCP 服务器开发库是官方提供的 typescript-sdk,而作为 Go 开发者,我们也可以借助优秀的第三方库去开发 MCP 服务器,例如 ThinkInAIXYZ/go-mcp

本文将详细介绍如何在 Go 语言中使用 go-mcp 库来开发一个查询 IP 信息的 MCP 服务器。

准备好了吗?准备一杯你最喜欢的咖啡或茶,随着本文一探究竟吧。

image.png

🌐 mcp-ip-geo 服务器

mcp-ip-geo 是一个用于查询 IP 信息的 MCP 服务器,项目已开源,仓库地址:mcp-ip-geo

📁 目录结构说明

├─cmd
│  └─mcp-ip-geo
└─internal
    ├─domain
    ├─server
    ├─service
    └─tools
  • cmd/mcp-ip-geo:应用的启动入口目录,包含如 main.go 启动文件。
  • internal/domain:定义项目中的核心数据结构,例如 IP API 的响应体等。
  • internal/serverMCP 服务器的核心逻辑实现。
  • internal/service:对接第三方服务的实现,如调用 IP 解析 API
  • internal/toolsMCP 工具的具体实现,支持灵活扩展和注册。

🔍 查询 IP 信息功能实现

代码位于 service 包中,通过 ip-api.com 提供的接口获取 IP 地理位置信息,具体实现如下:

package service

import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/chenmingyong0423/mcp-ip-geo/internal/domain"
    "net/http"
    "time"

    httpchain "github.com/chenmingyong0423/go-http-chain"
)

func NewIpApiService() *IpApiService {
   
    return &IpApiService{
   
       host: "http://ip-api.com",
       client: httpchain.NewWithClient(&http.Client{
   
          Timeout: time.Second * 10,
       }),
    }
}

type IIpApiService interface {
   
    GetLocation(ctx context.Context, ip string) (*domain.IpApiResponse, error)
}

var _ IIpApiService = (*IpApiService)(nil)

type IpApiService struct {
   
    host   string
    client *httpchain.Client
}

func (s *IpApiService) GetLocation(ctx context.Context, ip string) (*domain.IpApiResponse, error) {
   
    var resp domain.IpApiResponse
    err := s.client.Get(fmt.Sprintf("%s/json/%s", s.host, ip)).DoAndParse(ctx, &resp)
    if err != nil {
   
       return nil, err
    }
    return &resp, nil
}

代码解释:

  • 服务初始化(NewIpApiService

    • 创建一个新的 IpApiService 实例。
    • 设置了 API 地址为 http://ip-api.com
    • 使用 httpchain 封装的 HTTP 客户端,设置请求超时时间为 10 秒。
  • 接口定义(IIpApiService

    • 定义了服务对外暴露的功能:GetLocation 方法,用于获取 IP 地理位置信息。
    • 使用接口有助于后续做依赖注入、mock 测试等。
    • var _ IIpApiService = (*IpApiService)(nil) 这行代码用于编译时检查,确保 IpApiService 实现了 IIpApiService 接口。
  • 结构体定义(IpApiService

    • 包含两个字段:
    • hostAPI 的基础地址。
    • client:封装的 HTTP 客户端,类型为 *httpchain.Client
  • 核心方法实现(GetLocation

    • 根据传入的 IP 构造请求地址:http://ip-api.com/json/{ip}
    • 使用 httpchain 库发起 GET 请求,并将结果解析到 domain.IpApiResponse 结构体中。

🧰 工具实现

🔧 工具管理

代码位于 tools 包中,用于管理工具,具体实现如下:

package tools

import (
    "github.com/ThinkInAIXYZ/go-mcp/protocol"
    "github.com/ThinkInAIXYZ/go-mcp/server"
)

type ToolFunc func() (tool *protocol.Tool, toolHandler server.ToolHandlerFunc)

func GetToolFuncList() []ToolFunc {
   
    return []ToolFunc{
   
       SingleIpParser,
    }
}

代码解释:

  • ToolFunc 类型定义

    • 定义了一个函数类型 ToolFunc,返回两个值:

      • *protocol.Tool:工具的元信息;
      • server.ToolHandlerFunc:该工具的处理逻辑函数。
    • 用这种方式可以将 工具的定义工具的执行逻辑 一并管理,后续在定义工具时都可以通过实现该函数签名进行表示。

  • GetToolFuncList 函数

    • 返回一个 ToolFunc 列表。
    • 当前只注册了一个工具:SingleIpParser,但这种结构易于扩展,后续只需往列表中添加新的工具函数即可。
    • 通过集中注册,应用在初始化时可以统一加载所有工具。

🌍 查询单个 IP 信息工具的实现

代码位于 tools 包中,用于查询单个 IP 信息,具体实现如下:

package tools

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "github.com/ThinkInAIXYZ/go-mcp/protocol"
    "github.com/ThinkInAIXYZ/go-mcp/server"
    "github.com/chenmingyong0423/mcp-ip-geo/internal/service"
)

var singleIpParserTool *protocol.Tool

type ipRequest struct {
   
    Ip string `json:"ip"`
}

func init() {
   
    var err error
    singleIpParserTool, err = protocol.NewTool("ip-details", "a tool that provides IP geolocation information", ipRequest{
   })
    if err != nil {
   
       panic(err)
    }
}

func SingleIpParser() (*protocol.Tool, server.ToolHandlerFunc) {
   
    ipApiService := service.NewIpApiService()

    return singleIpParserTool, func(toolRequest *protocol.CallToolRequest) (*protocol.CallToolResult, error) {
   
       var req ipRequest
       if err := protocol.VerifyAndUnmarshal(toolRequest.RawArguments, &req); err != nil {
   
          return nil, err
       }
       resp, err := ipApiService.GetLocation(context.Background(), req.Ip)
       if err != nil {
   
          return nil, err
       }

       marshal, err := json.Marshal(resp)
       if err != nil {
   
          return nil, err
       }

       return &protocol.CallToolResult{
   
          Content: []protocol.Content{
   
             protocol.TextContent{
   
                Type: "text",
                Text: string(marshal),
             },
          },
       }, nil
    }
}

代码解释:

  • 全局变量声明

    • singleIpParserTool:存储工具元信息的协议工具对象
    • ipRequest:定义工具输入参数结构体,包含 ip 字符串字段
  • 初始化函数(init

    • 在包加载时通过 protocol.NewTool 创建工具元信息
    • 指定工具标识符 ip-details,描述信息和输入参数结构体 ipRequest{}
    • 错误处理采用 panic,确保工具元信息必须正确初始化
  • 工具注册函数(SingleIpParser

    • 创建 IpApiService 服务实例用于 IP 定位查询

    • 返回两个值:

      • 预定义的 singleIpParserTool 元信息对象
      • 工具处理函数
  • 工具处理函数

    • 参数验证与解析

      • 调用 protocol.VerifyAndUnmarshal 验证请求参数有效性
      • 将原始参数反序列化到 ipRequest 结构体
    • 服务调用

      • 使用 ipApiService.GetLocation 获取 IP 地理位置信息
    • 结果处理

      • 将服务响应结果序列化为 JSON 字符串并包装为 protocol.CallToolResult 结构体返回

🚀 服务器的创建与启动

代码位于 server 包中,用于初始化服务并启动服务端,具体实现如下:

package server

import (
    "github.com/ThinkInAIXYZ/go-mcp/server"
    "github.com/ThinkInAIXYZ/go-mcp/transport"
    "github.com/chenmingyong0423/mcp-ip-geo/internal/tools"
)

func Run(address string) error {
   
    var err error

    var ts transport.ServerTransport
    if address == "" {
   
       ts = transport.NewStdioServerTransport()
    } else {
   
       ts, err = transport.NewSSEServerTransport(address)
       if err != nil {
   
          return err
       }
    }

    s, err := server.NewServer(ts)
    if err != nil {
   
       return err
    }

    toolFuncList := tools.GetToolFuncList()
    for _, tool := range toolFuncList {
   
       s.RegisterTool(tool())
    }

    return s.Run()
}

代码解释:

  • 传输层初始化

    • 根据 address 参数判断运行模式:

      • 空地址模式:使用 NewStdioServerTransport 创建标准输入输出传输,适用于命令行工具等场景。
      • 指定地址模式:使用 NewSSEServerTransport 创建 SSE (Server-Sent Events) 传输,适用于 HTTP 长连接服务。
  • 服务实例化

    • 使用 server.NewServer 方法创建服务实例,注入配置好的传输层对象 ts
  • 工具注册

    • 调用 tools.GetToolFuncList 获取所有预定义的工具函数列表。

    • 遍历工具列表,通过 s.RegisterTool(tool()) 注册每个工具:

      • tool() 执行后返回元信息 *protocol.Tool 和处理函数 ToolHandlerFunc
  • 服务启动

    • 调用 s.Run() 启动服务,开始监听请求。

🧩 主程序入口实现

代码位于 main 包中,作为程序启动入口,具体实现如下:

package main

import (
    "flag"
    "github.com/chenmingyong0423/mcp-ip-geo/internal/server"
)

func main() {
   
    addr := flag.String("address", "", "The host and port to run the sse server")
    flag.Parse()

    if err := server.Run(*addr); err != nil {
   
       panic(err)
    }
}

代码解释:

  • 命令行参数解析

    • 定义 address 参数:

      • 参数名称:-address
      • 默认值:空字符串
      • 描述:指定 SSE 服务运行的地址和端口
    • 调用 flag.Parse() 解析命令行参数

  • 服务启动

    • 调用 server.Run(*addr) 启动服务
    • 将解析后的 address 参数值传递给服务启动函数

⚙️ 从源码构建

🛠 本地构建

💻 使用 Go 命令

# 在类 Unix 系统(Linux/macOS)上
go build -o mcp-ip-geo ./cmd/mcp-ip-geo

# 在 Windows 上
go build -o mcp-ip-geo.exe .\cmd\mcp-ip-geo

🐋 使用 Docker

  1. 构建 Docker 镜像:

    docker build -t mcp-ip-geo-server .
    
  2. 运行容器:

    docker run -d --name mcp-ip-geo-server -p 8000:8000 mcp-ip-geo-server
    

📦 安装预编译版本

使用 Go 安装最新版本的服务:

go install github.com/chenmingyong0423/mcp-ip-geo/cmd/mcp-ip-geo@latest

🧩 MCP 集成

你可以通过以下两种方式集成 mcp-ip-geo 服务:

🖥 可执行文件集成(本地运行)

{
  "mcpServers": {
    "mcp-ip-geo": {
      "command": "/path/to/mcp-ip-geo"
    }
  }
}

🌐 HTTP 接口集成(连接到已运行的服务)

{
  "mcpServers": {
    "mcp-ip-geo": {
      "url": "http://host:port/sse"
    }
  }
}

👀 效果演示

企业微信截图_17455811312795.png

✅ 小结

本文将详细介绍 mcp-ip-geo —— 一个用于查询 IP 信息的 MCP 服务器的实现细节。该服务器目前支持两种数据传输方式:stdioSSE(Server-Sent Events)。未来还计划支持 Streamable HTTP 传输方式,并持续扩展更多实用的工具(tools)模块。

目录
相关文章
|
6月前
|
人工智能 JavaScript API
零基础构建MCP服务器:TypeScript/Python双语言实战指南
作为一名深耕技术领域多年的博主摘星,我深刻感受到了MCP(Model Context Protocol)协议在AI生态系统中的革命性意义。MCP作为Anthropic推出的开放标准,正在重新定义AI应用与外部系统的交互方式,它不仅解决了传统API集成的复杂性问题,更为开发者提供了一个统一、安全、高效的连接框架。在过去几个月的实践中,我发现许多开发者对MCP的概念理解透彻,但在实际动手构建MCP服务器时却遇到了各种技术壁垒。从环境配置的细节问题到SDK API的深度理解,从第一个Hello World程序的调试到生产环境的部署优化,每一个环节都可能成为初学者的绊脚石。因此,我决定撰写这篇全面的实
1633 67
零基础构建MCP服务器:TypeScript/Python双语言实战指南
|
4月前
|
Linux Go iOS开发
Go语言100个实战案例-进阶与部署篇:使用Go打包生成可执行文件
本文详解Go语言打包与跨平台编译技巧,涵盖`go build`命令、多平台构建、二进制优化及资源嵌入(embed),助你将项目编译为无依赖的独立可执行文件,轻松实现高效分发与部署。
|
5月前
|
数据采集 数据挖掘 测试技术
Go与Python爬虫实战对比:从开发效率到性能瓶颈的深度解析
本文对比了Python与Go在爬虫开发中的特点。Python凭借Scrapy等框架在开发效率和易用性上占优,适合快速开发与中小型项目;而Go凭借高并发和高性能优势,适用于大规模、长期运行的爬虫服务。文章通过代码示例和性能测试,分析了两者在并发能力、错误处理、部署维护等方面的差异,并探讨了未来融合发展的趋势。
494 0
|
5月前
|
存储 人工智能 Go
Go-Zero全流程实战即时通讯
Go-Zero 是一个功能丰富的微服务框架,适用于开发高性能的即时通讯应用。它具备中间件、工具库和代码生成器,简化开发流程。本文介绍其环境搭建、项目初始化及即时通讯功能实现,涵盖用户认证、消息收发和实时推送,帮助开发者快速上手。
405 0
|
3月前
|
弹性计算 人工智能 前端开发
在阿里云ECS上部署n8n自动化工作流:U2实例实战
本文介绍如何在阿里云ECS的u2i/u2a实例上部署开源工作流自动化平台n8n,利用Docker快速搭建并配置定时任务,实现如每日抓取MuleRun新AI Agent并推送通知等自动化流程。内容涵盖环境准备、安全组设置、实战案例与优化建议,助力高效构建低维护成本的自动化系统。
983 5
|
4月前
|
存储 前端开发 JavaScript
Go语言实战案例-项目实战篇:编写一个轻量级在线聊天室
本文介绍如何用Go语言从零实现一个轻量级在线聊天室,基于WebSocket实现实时通信,支持多人消息广播。涵盖前后端开发、技术选型与功能扩展,助你掌握Go高并发与实时通信核心技术。
|
5月前
|
负载均衡 监控 Java
微服务稳定性三板斧:熔断、限流与负载均衡全面解析(附 Hystrix-Go 实战代码)
在微服务架构中,高可用与稳定性至关重要。本文详解熔断、限流与负载均衡三大关键技术,结合API网关与Hystrix-Go实战,帮助构建健壮、弹性的微服务系统。
644 1
微服务稳定性三板斧:熔断、限流与负载均衡全面解析(附 Hystrix-Go 实战代码)
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Python构建MCP服务器:从工具封装到AI集成的全流程实践
MCP协议为AI提供标准化工具调用接口,助力模型高效操作现实世界。
1143 1
|
5月前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
用 Go 语言轻松构建 MCP 服务器
本文介绍了使用 Go 语言构建 MCP 服务器的完整过程,涵盖创建服务器实例、注册工具、资源和提示词,以及通过 stdio 和 sse 模式启动服务的方法,帮助开发者快速集成 LLM 应用与外部系统。
|
5月前
|
安全 Go 开发者
Go语言实战案例:使用sync.Mutex实现资源加锁
在Go语言并发编程中,数据共享可能导致竞态条件,使用 `sync.Mutex` 可以有效避免这一问题。本文详细介绍了互斥锁的基本概念、加锁原理及实战应用,通过构建并发安全的计数器演示了加锁与未加锁的区别,并封装了一个线程安全的计数器结构。同时对比了Go中常见的同步机制,帮助开发者理解何时应使用 `Mutex` 及其注意事项。掌握 `Mutex` 是实现高效、安全并发编程的重要基础。