WePush 一款基于模拟点击实现的微信消息推送机器人,安全稳定不封号

简介: WePush 是一个基于微信 Windows 客户端开发的消息推送系统,采用模拟人工点击技术实现消息发送,具有安全稳定、零封号风险的特点。系统通过 HTTP API 接收消息请求并利用 Redis 消息队列异步处理任务,支持群聊和个人消息推送。依赖 FastAPI、wxauto 和 Redis,适用于系统监控提醒等场景,需使用指定版本微信客户端运行。

微信每天都要用,所以很多系统监控的消息就直接推送到微信了,这样有什么问题也能很方便的及时收到提醒。


但是呢,微信机器人现在封号太厉害了,用过wechaty,再到hook微信客户端,现在都是一挂就封,无奈了,只好走正规军的路子。


原文:https://nicen.cn/8102.html


Github:https://github.com/friend-nicen/wepush

WePush

WePush 是一个基于 weauto 开发的微信消息推送系统,采用模拟人工点击的方式实现消息发送,具有安全稳定、零封号风险的特点。 系统通过 HTTP API 接收消息请求并利用消息队列异步处理微信消息的发送,完全模拟真实的人工操作,避免了微信封号风险。

技术架构

FastAPI 服务器 (main.py)

  • 提供 HTTP API 接口
  • 处理消息请求的接收和验证
  • 将消息存入 Redis 队列
  • 消息队列处理器 (mq.py)

监听 Redis 队列

  • 处理消息发送任务
  • 集成微信自动化模块
  • 基于模拟点击技术,安全稳定
  • 完全模拟人工操作,零封号风险

依赖项目

  • FastAPI:高性能的异步 Web 框架
  • Redis:消息队列和数据存储
  • wxauto:微信 Windows 客户端自动化模
  • uvicorn:ASGI 服务器

运行环境要求

  • Python 3.12+
  • Windows 操作系统
  • Redis 服务器
  • 3.9.11.17版本微信客户端(点击下载

安装使用

1. 安装依赖包:

pip install -r requirements.txt

2. 确保 Redis 服务已启动且可访问(默认地址:redis://localhost)

3. 登录微信 Windows 客户端

启动服务

1. 启动消息接收服务器:

python main.py

服务器将在 http://localhost:8000 启动

2. 启动消息处理队列:

python mq.py

提示:必须提前打开指定好友或群聊的聊天窗口(并且是在独立窗口打开),收到消息推送请求时会自动忽略未打开聊天窗口的目标!

可以通过pyinstaller指定项目内的build.spec,将项目打包为exe可执行文件

pyinstaller build.spec

常见问题

Q: 消息发送失败怎么办?

A: 检查以下几点:

  • 确保微信客户端已登录
  • 验证接收人昵称/微信号是否正确
  • 检查 Redis 服务是否正常运行

Q: 如何修改 Redis 连接配置?

A: 在 main.py 和 mq.py 中修改 redis_url 变量

注意事项

  • 使用前请确保微信客户端已登录
  • 为保证稳定性,建议保持微信窗口在前台运行

接口文档

发送消息

  • 接口:POST /api/sendMsg
  • Content-Type:application/json
  • 请求参数:
{
  "receiver": "群名或者好友昵称",
  "msg": "消息内容"
}
  • 响应格式:
{
  "code": 1,
  "taskId": 123,
  "msg": "任务提交成功"
}
目录
打赏
0
4
4
0
4
分享
相关文章
搞定!微信接入DeepSeek打造聊天机器人,1行代码就行!
程序员晚枫分享了一个有趣的Python项目,将DeepSeek大模型接入微信,实现自动聊天。通过PyOfficeRobot库,仅需1行代码即可完成接入,打造AI聊天机器人。该项目基于Windows API操作微信,目前仅支持Windows系统。用户需填写好友名称和API Key,轻松体验AI对话。此外,PyOfficeRobot还支持其他大模型如阿里通义、智谱等。欢迎尝试并参与改进开源项目。
602 81
搞定!微信接入DeepSeek打造聊天机器人,1行代码就行!
LangBot:无缝集成到QQ、微信等消息平台的AI聊天机器人平台
LangBot 是一个开源的多模态即时聊天机器人平台,支持多种即时通信平台和大语言模型,具备多模态交互、插件扩展和Web管理面板等功能。
809 14
LangBot:无缝集成到QQ、微信等消息平台的AI聊天机器人平台
AstrBot:轻松将大模型接入QQ、微信等消息平台,打造多功能AI聊天机器人的开发框架,附详细教程
AstrBot 是一个开源的多平台聊天机器人及开发框架,支持多种大语言模型和消息平台,具备多轮对话、语音转文字等功能。
3255 15
AstrBot:轻松将大模型接入QQ、微信等消息平台,打造多功能AI聊天机器人的开发框架,附详细教程
在微信小程序中使用 Vant 时如何确保数据的安全?
在微信小程序中使用 Vant 时如何确保数据的安全?
83 1
OpenAI重拾规则系统,用AI版机器人定律守护大模型安全
在人工智能领域,大语言模型(LLM)展现出强大的语言理解和生成能力,但也带来了安全性和可靠性挑战。OpenAI研究人员提出“规则基于奖励(RBR)”方法,通过明确规则引导LLM行为,确保其符合人类价值观和道德准则。实验显示,RBR方法在安全性与有用性之间取得了良好平衡,F1分数达97.1。然而,规则制定和维护复杂,且难以完全捕捉语言的多样性。论文:https://arxiv.org/pdf/2411.01111。
200 13
Nightingale——夜莺监控系统部署企业微信机器人告警系【四】
Nightingale——夜莺监控系统部署企业微信机器人告警系【四】
281 1
Nightingale——夜莺监控系统部署企业微信机器人告警系【四】
从零到一:微信机器人开发的实战心得
从零到一:微信机器人开发的实战心得
535 2
【微信小程序-原生开发】实用教程03-自定义底部导航(含自定义tabBar导航高亮需点击两次的解决方案)
【微信小程序-原生开发】实用教程03-自定义底部导航(含自定义tabBar导航高亮需点击两次的解决方案)
334 0
|
12月前
|
微信消息推送 有新发现 进来看
微信消息推送 有新发现 进来看
146 1
SpringBoot助力!轻松实现微信模版消息推送
SpringBoot助力!轻松实现微信模版消息推送

热门文章

最新文章