❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
🥦 AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 🥦
🎯 「清华黑科技！一句话召唤AI军团，Prompt-Free框架让Agent协作像搭积木」
大家好，我是蚝油菜花。你是否也经历过这些AI开发噩梦——
- 👉 写Prompt像玄学，调参3小时效果仍像抽卡
- 👉 多个AI模型各自为战，协作全靠人工当"传话筒"
- 👉 想本地部署却卡在环境配置，debug到天亮...
今天要拆解的 Cooragent ，正在重写Agent开发规则！这个清华LeapLab打造的协作中枢：
- ✅ 无Prompt魔法：用自然语言描述需求，系统自动生成优化Agent
- ✅ 智能组队系统：复杂任务自动拆解，匹配最佳Agent组合
- ✅ 企业级隐私盾：一键本地化部署，数据不出内网
已有团队用它3天搭建智能投顾系统——你的AI军团，准备好集体作战了吗？
🚀 快速阅读
Cooragent 是清华大学推出的开源 AI Agent 协作框架。
- 功能：支持基于自然语言描述快速创建和协作多个 Agent。
- 技术：采用 Prompt-Free 设计和 MCP 协议实现高效信息交换。
Cooragent 是什么
Cooragent 是由清华大学 LeapLab 团队推出的开源 AI Agent 协作框架。用户基于简单的一句话描述快速创建 Agent，支持 Agent 之间的协作，完成复杂任务。
Cooragent 基于 Prompt-Free 设计，无需手动设计 Prompt，系统自动根据需求生成 Agent 优化功能。Cooragent 支持本地部署，确保数据安全和隐私，提供 CLI 工具和全面的 API 调用能力，方便开发者快速构建和管理 Agent。
Cooragent 的主要功能
- 快速创建Agent：基于一句话描述生成 Agent，系统自动分析需求构建 Agent。
- Agent 协作：描述任务目标，系统自动选择合适的 Agent 进行协作完成任务。
- Prompt-Free设计：无需手动设计 Prompt，系统自动生成。
- 本地部署：支持一键本地部署，确保数据安全和隐私。
Cooragent 的技术原理
- 深度兼容 Langchain 工具链：支持直接使用 Langchain 的组件，如 Prompts、Chains、Memory 模块等。
- MCP（Model Context Protocol）协议：基于 MCP 协议，Agent 之间能标准化地交换信息、状态和上下文。
- 全面的 API 支持：提供任务提交、结果获取、状态监控和日志记录等功能。
资源
- GitHub 仓库：https://github.com/LeapLabTHU/cooragent
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
🥦 AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 🥦
