高考理科题AI秒解!昆仑万维开源多模态推理模型 Skywork-R1V 2.0

本文涉及的产品
图像搜索,任选一个服务类型 1个月
简介: Skywork-R1V 2.0是昆仑万维最新开源的多模态推理模型,通过混合强化学习和多模态奖励模型实现复杂推理任务,在理科题目解答和科研分析中展现出色性能。

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!

🥦 AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 🥦


🚀 「高考理科题AI秒解!昆仑万维开源多模态推理黑科技,数理化全科通吃」

大家好,我是蚝油菜花。当别人还在为高考压轴题抓耳挠腮时,这个国产多模态模型已经能「看题解题」了!你是否也经历过这些学习困境——

  • 📚 物理大题读三遍,依然不知道从何下手
  • 🧪 化学实验题配平到草稿纸写满,结果还是错的
  • 📊 数学压轴题做到凌晨,参考答案却只有「略」...

今天要拆解的 Skywork-R1V 2.0 ,正在重定义智能推理!这个由昆仑万维开源的「理科全能王」:

  • 多模态解题:题目文本+示意图同步分析,像老师一样分步骤讲解
  • 高考级精度:在AIME2024等竞赛中超越部分闭源模型
  • 科学推理引擎:从实验设计到数据验证,科研全流程辅助

已有重点中学用它生成模拟试题,接下来将揭秘这套「AI家教系统」如何炼成!

Skywork-R1V 2.0 是什么

Skywork-R1V 2.0

Skywork-R1V 2.0 是昆仑万维最新开源的多模态推理模型,专为复杂推理任务设计,具备强大的视觉与文本推理能力。模型基于混合强化学习和多模态奖励模型(Skywork-VL Reward)实现推理能力与泛化能力的平衡。

引入选择性样本缓冲区(SSB)机制解决"优势消失"问题。在 AIME2024、OlympiadBench 等权威基准测试中表现出色,性能接近甚至超越部分闭源模型。模型权重和代码已全面开源,推动多模态生态建设。

Skywork-R1V 2.0 的主要功能

  • 复杂推理任务:支持处理复杂的数学、物理、化学等理科题目,提供深度推理和解题思路
  • 多模态理解:结合文本和图像信息,进行视觉和语言的综合推理
  • 通用任务适应:在创意写作、开放式问答等通用任务中表现出色
  • 教育辅助:作为高考理科题目的解题助手,帮助学生理解和解决复杂的数理化问题
  • 科学研究:支持科学分析和实验设计,提供逻辑推理和数据分析能力
  • 编程竞赛:辅助解决编程竞赛中的算法问题,提供代码生成和调试建议

Skywork-R1V 2.0 的技术原理

  • 混合强化学习:结合多模态奖励模型(Skywork-VL Reward)和规则驱动的反馈,提供高质量的奖励信号
  • 选择性样本缓冲区:SSB机制解决强化学习中的"优势消失"问题,提升训练效率
  • 多模态融合:基于轻量级 MLP 适配器连接视觉编码器(InternViT-6B)和语言模型
  • 模块化重组:视觉和语言模块独立优化,同时保持高效的跨模态对齐
  • GRPO训练策略:基于组内候选响应的相对奖励比较,引导模型进行优化

资源


❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!

🥦 AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 🥦

目录
打赏
0
11
11
0
384
分享
相关文章
Cooragent:清华 LeapLab 开源 AI Agent 协作框架,一句话召唤AI军团!
Cooragent 是清华大学 LeapLab 团队推出的开源 AI Agent 协作框架,支持基于简单描述快速创建 Agent 并实现多 Agent 协作,具备 Prompt-Free 设计和本地部署能力。
105 6
Cooragent:清华 LeapLab 开源 AI Agent 协作框架,一句话召唤AI军团!
Open Avatar Chat:阿里开源实时数字人对话系统,让AI对话实现2.2秒低延迟交互
Open Avatar Chat是阿里开源的模块化数字人对话系统,支持文本/音频/视频多模态交互,采用可替换组件设计,平均响应延迟仅2.2秒,为开发者提供灵活高效的解决方案。
181 4
Open Avatar Chat:阿里开源实时数字人对话系统,让AI对话实现2.2秒低延迟交互
AI 搜索开放平台重磅发布:Qwen3 模型上线啦
阿里云AI搜索开放平台重磅发布最新Qwen3模型,为企业和开发者提供全栈智能搜索解决方案。Qwen3作为最新一代大模型,在推理、多语言支持和Agent能力上表现卓越。用户可通过三步快速体验Qwen3服务,助力业务在AI时代抢占先机。
56 11
阿里云AI Stack全量适配Qwen3模型,企业级部署效率全面升级
2025年4月29日的凌晨5点,阿里全新一代模型通义千问Qwen3正式发布并全部开源8款「混合推理模型」,包含: 6款Dense模型:0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B。 2款MoE模型:Qwen3-30B-A3B和旗舰版Qwen3-235B-A22B。 阿里云AI Stack已适配全量Qwen3模型,可快速部署实现Qwen3模型的开箱即用!
13.5K Star!支持5国语言+全栈语音生成,这个开源AI语音项目绝了!
CosyVoice是由FunAudioLLM团队开发的多语言大语音生成模型,支持中文、英语、日语、韩语和粤语等5种语言。该项目提供从推理、训练到部署的全栈能力,具备零样本语音克隆、跨语言合成、指令控制等前沿功能。其技术架构包括底层模型、多语言支持、框架支持及部方案等,性能优越,RTF<0.2,GPU内存<4GB,QPS>20。相比同类项目,CosyVoice在语言支持、特色功能和部署难度上表现出色,支持本地部署保障数据隐私,并大幅降低商业方案成本。适用于自媒体创作、在线教育、游戏开发、智能硬件和影视制作等多种场景。
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。
171 30
演讲实录:中小企业如何快速构建AI应用?
AI时代飞速发展,大模型和AI的应用创新不断涌现,面对百花齐放的AI模型,阿里云计算平台大数据AI解决方案总监魏博文分享如何通过阿里云提供的大数据AI一体化平台,解决企业开发难、部署繁、成本高等一系列问题,让中小企业快速搭建AI应用。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——华东师范大学站圆满结营
4月24日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行大模型应用实战学生训练营——华东师范大学站圆满结营。
35 2
破茧成蝶:传统J2EE应用无缝升级AI原生
本文探讨了技术挑战和解决方案,还提供了具体的实施步骤,旨在帮助企业顺利实现从传统应用到智能应用的过渡。
破茧成蝶:传统J2EE应用无缝升级AI原生

热门文章

最新文章