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🎨 「设计师解放双手！这个8B参数AI模型把线稿变商稿，还能边画边改」
大家好，我是蚝油菜花。当别人还在为AI绘画的提示词绞尽脑汁时，Ostris团队已经让扩散模型进化到「全控制世代」！
你是否经历过这些创作困境：
- 🖌️ 生成的构图总跑偏，反复重试消耗GPU算力
- 🖼️ 想微调局部细节却要重新生成整张图
- 📜 复杂描述被AI截断，关键元素总是遗漏...
今天要拆解的 Flex.2-preview ，正在重定义可控图像生成！这个拥有80亿参数的六边形战士：
- ✅ 超长文本消化：512token容量轻松吃透「赛博朋克霓虹雨夜+机械义肢少女」级描述
- ✅ 多模态控制：线稿/深度图/姿势图全支持，草图秒变完成品
- ✅ 精准局部编辑：内置修复功能让AI像PS橡皮擦般指哪改哪
已有概念团队用它1天产出50版设计方案，接下来带你解剖这套「控制力拉满」的扩散模型黑科技！
Flex.2-preview 是什么
Flex.2-preview 是Ostris团队推出的开源文本到图像扩散模型，其80亿参数架构专为多控制输入场景优化。不同于传统模型仅依赖文本提示，它创新性地整合了线条引导、姿态控制等多维度信号，形成更精准的生成逻辑。
该模型采用16通道潜在空间设计，可同时处理噪声输入、修复掩码等复杂数据流。目前支持通过ComfyUI或Diffusers库快速部署，特别适合需要精确控制生成结果的专业创作场景。
Flex.2-preview 的主要功能
- 长文本图像生成：支持512token超长描述输入，准确还原复杂场景中的细节元素
- 智能图像修复：通过掩码标记修改区域，实现局部重绘而不影响整体构图
- 多类型控制引导：兼容线条图、深度图、姿态图等多种控制信号输入
- 轻量级微调适配：基于LoRA技术快速适配特定画风，微调成本降低70%
Flex.2-preview 的技术原理
- 分层去噪架构：采用渐进式去噪策略，在16通道潜在空间实现高保真生成
- 控制信号融合：通过跨注意力机制将线条/姿态等控制信号与文本嵌入向量对齐
- 动态掩码处理：修复阶段自动识别掩码边界，实现无缝区域替换
- 推理加速引擎：集成Guidance Embedder技术，生成速度提升40%
资源
- HuggingFace 仓库：https://huggingface.co/ostris/Flex.2-preview
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