让AI看懂3小时长视频!Eagle 2.5:英伟达推出8B视觉语言模型,长视频理解能力碾压72B大模型

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简介: Eagle 2.5是英伟达推出的8B参数视觉语言模型,通过创新训练策略在长视频和高分辨率图像理解任务中超越更大规模模型,支持512帧视频输入和多样化多模态任务。

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🚀 「8B参数吊打72B!英伟达黑科技让AI看懂3小时长视频,细节捕捉堪比人类」

大家好,我是蚝油菜花。当其他AI还在为5分钟视频理解抓狂时,这个仅8B参数的模型已经能完整解析《肖申克的救赎》全片!你是否也遇到过这些AI视觉的尴尬时刻——

  • 👉 让AI分析教学视频,结果把关键操作步骤全漏了
  • 👉 处理4K医学影像时,模型把病灶区域当成噪点过滤
  • 👉 长视频摘要总是丢失前后剧情关联...

今天要拆解的 Eagle 2.5 ,正在重写多模态AI的规则!这个英伟达实验室的视觉天才:

  • 小身材大能量:8B参数性能碾压72B级竞品,512帧视频理解误差仅2.3%
  • 显微镜级解析:4K图像保留60%原始区域,连CT片的0.5mm结节都不放过
  • 工业级稳定性:128K上下文窗口支持3小时连续视频分析不崩溃

已有医疗团队用它筛查千份影像,教育机构靠它自动生成课程知识点图谱——你的视觉AI,是时候进化到「过目不忘」阶段了!

Eagle 2.5 是什么

Eagle 2.5

Eagle 2.5是英伟达推出的视觉语言模型,专注于长上下文多模态学习的AI模型,参数规模仅为8B。虽然参数量较小,但在处理高分辨率图像和长视频序列方面表现出色,性能媲美参数量更大的Qwen 2.5-VL-72B和InternVL2.5-78B。

Eagle 2.5采用创新训练策略:信息优先采样和渐进式后训练。信息优先采样通过图像区域保留和自动降级采样技术,确保了图像的完整性和视觉细节的优化。渐进式后训练则通过逐步扩展上下文窗口,让模型在不同输入长度下保持稳定性能。

Eagle 2.5 的主要功能

  • 长视频和高分辨率图像理解:能处理大规模视频和高分辨率图像,擅长处理长视频序列(如512帧输入)
  • 多样化任务支持:在视频和图像理解任务中表现出色,在MVBench、MLVU等视频基准测试中得分超74%
  • 灵活性与泛化能力:结合SigLIP视觉编码和MLP投影层,展现出强大的任务适应性

Eagle 2.5 的技术原理

  • 信息优先采样:采用图像区域保留技术,保留超过60%的原始图像区域,同时减少宽高比失真
  • 渐进式后训练:通过逐步扩展模型的上下文窗口,从32K到128K token,保持稳定性能
  • 定制化数据集:使用专为长视频理解设计的Eagle-Video-110K数据集,强调叙事连贯性
  • 视觉编码与投影层:结合SigLIP视觉编码和MLP投影层,增强模型灵活性

资源


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