一、Referer 的作用与重要性
Referer 是 HTTP 请求头中的一个字段，用于标识请求的来源页面。它在网站的正常运行中扮演着重要角色，例如用于统计流量来源、防止恶意链接等。然而，对于爬虫来说，Referer 也可能成为被识别为爬虫的关键因素之一。许多网站会检查 Referer 字段，如果发现请求头中缺少 Referer 或者 Referer 的值不符合预期，网站可能会拒绝服务或者返回错误信息。
因此，伪装 Referer 成为了爬虫开发者的重要任务。通过合理地设置 Referer，可以降低爬虫被检测到的风险，提高数据采集的成功率。
二、随机生成 Referer
随机生成 Referer 是一种简单但有效的伪装方法。通过生成一些常见的、看似合法的 Referer 值，可以欺骗网站的反爬虫机制。以下是一个使用 Python 实现随机生成 Referer 的示例代码：
```import random
定义一些常见的 Referer 值
referer_list = [
"https://www.google.com",
"https://www.bing.com",
"https://www.baidu.com",
"https://www.sogou.com",
"https://www.yahoo.com",
"https://www.duckduckgo.com",
"https://www.yandex.com",
"https://www.bing.com/search?q=python+爬虫",
"https://www.google.com/search?q=python+爬虫",
"https://www.sogou.com/web?query=python+爬虫",
"https://www.baidu.com/s?wd=python+爬虫",
"https://www.yandex.com/search/?text=python+爬虫",
"https://www.duckduckgo.com/?q=python+爬虫"
]
随机选择一个 Referer
def random_referer():
return random.choice(referer_list)
使用 requests 库发送请求
import requests
def fetch_with_random_referer(url):
headers = {
"Referer": random_referer(),
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
return response
测试
url = "https://example.com"
response = fetch_with_random_referer(url)
print(response.status_code)
print(response.headers)
代码解析
1. 定义 Referer 列表：我们定义了一个包含常见搜索引擎和搜索结果页面的 Referer 列表。这些 Referer 值看起来像是用户通过搜索引擎访问目标页面的来源。
2. 随机选择 Referer：通过 random.choice() 方法从列表中随机选择一个 Referer 值。
3. 发送请求：使用 requests 库发送 HTTP 请求时，将随机选择的 Referer 添加到请求头中。同时，我们还添加了一个常见的 User-Agent，以进一步伪装请求。
优点
● 简单易实现：随机生成 Referer 的方法非常简单，只需要定义一个 Referer 列表并随机选择即可。
● 成本低：不需要复杂的逻辑和额外的资源，适合初学者快速上手。
缺点
● 容易被识别：虽然随机生成的 Referer 可以欺骗一些简单的反爬虫机制，但对于复杂的网站，这种方法可能很容易被识别。因为随机生成的 Referer 可能与实际的用户行为模式不一致。
三、动态匹配 Referer
为了进一步提高伪装效果，我们可以采用动态匹配 Referer 的方法。动态匹配是指根据目标网站的页面结构和链接关系，动态生成合理的 Referer 值。这种方法需要对目标网站的结构进行分析，并根据实际的用户行为路径生成 Referer。
以下是一个动态匹配 Referer 的实现示例：
```import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取目标页面的链接
def get_links(url):
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
links = []
for link in soup.find_all("a", href=True):
links.append(link["href"])
return links
# 动态生成 Referer
def dynamic_referer(url, links):
# 选择一个与目标页面相关的链接作为 Referer
referer = random.choice(links)
if not referer.startswith("http"):
referer = url + referer
return referer
# 使用动态 Referer 发送请求
def fetch_with_dynamic_referer(url):
links = get_links(url)
referer = dynamic_referer(url, links)
headers = {
"Referer": referer,
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
return response
# 测试
url = "https://example.com"
response = fetch_with_dynamic_referer(url)
print(response.status_code)
print(response.headers)
AI 代码解读
代码解析
- 获取目标页面的链接：使用 requests 和 BeautifulSoup 库获取目标页面的 HTML 内容，并解析出页面中的所有链接。
- 动态生成 Referer：从获取到的链接列表中随机选择一个链接作为 Referer 值。如果链接是相对路径，则将其转换为绝对路径。
- 发送请求：将动态生成的 Referer 添加到请求头中，并发送请求。
优点
● 伪装效果更好：动态生成的 Referer 更符合实际的用户行为模式，因为它是根据目标页面的实际链接关系生成的。
● 适应性强：这种方法可以根据不同的目标网站动态调整 Referer，具有较强的适应性。
缺点
● 实现复杂：需要对目标网站的结构进行分析，并且需要解析 HTML 内容，实现成本较高。
● 性能问题：动态生成 Referer 的过程需要额外的网络请求和解析操作，可能会对爬虫的性能产生一定影响。
四、结合代理和 IP 池
除了伪装 Referer，结合代理和 IP 池可以进一步提高爬虫的伪装效果和稳定性。代理服务器可以隐藏爬虫的真实 IP 地址，而 IP 池可以提供多个代理 IP，避免因频繁访问而被封禁。
以下是一个结合代理和 IP 池的实现示例：
```import random
import requests
from requests.auth import HTTPProxyAuth
定义代理服务器信息
proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"
构造代理地址
proxy_url = f"http://{proxyHost}:{proxyPort}"
定义代理认证信息
proxy_auth = HTTPProxyAuth(proxyUser, proxyPass)
动态生成 Referer（假设 get_links 和 dynamic_referer 函数已定义）
def get_links(url):
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies={"http": proxy_url, "https": proxy_url}, auth=proxy_auth)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
links = []
for link in soup.find_all("a", href=True):
links.append(link["href"])
return links
def dynamic_referer(url, links):
referer = random.choice(links)
if not referer.startswith("http"):
referer = url + referer
return referer
使用动态 Referer 和代理发送请求
def fetch_with_proxy_and_referer(url):
links = get_links(url)
referer = dynamic_referer(url, links)
headers = {
"Referer": referer,
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
proxies = {
"http": proxy_url,
"https": proxy_url
}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, auth=proxy_auth)
return response
测试
url = "https://example.com"
response = fetch_with_proxy_and_referer(url)
print(response.status_code)
print(response.headers)
```
代码解析
- 定义代理 IP 池：定义一个包含多个代理 IP 的列表。
- 随机选择代理：通过 random.choice() 方法从代理 IP 池中随机选择一个代理。
- 发送请求：将动态生成的 Referer 和随机选择的代理添加到请求中，并发送请求。
优点
● 伪装效果更强：结合代理和 IP 池可以同时隐藏爬虫的真实 IP 地址和伪装 Referer，大大提高了伪装效果。
● 稳定性更高：使用 IP 池可以避免因频繁访问而被封禁，提高了爬虫的稳定性。
总结
伪装 Referer 是 Python 爬虫中应对反爬虫机制的重要手段之一。通过随机生成 Referer 和动态匹配 Referer，可以有效降低爬虫被检测到的风险。结合代理和 IP 池，可以进一步提高爬虫的伪装效果和稳定性。在实际应用中，开发者需要根据目标网站的反爬虫机制和自身的需求，选择合适的伪装方法。
