星云智控科技-优雅草星云物联网AI智控系统软件产品技术栈一览表-优雅草卓伊凡

简介: 星云智控科技-优雅草星云物联网AI智控系统软件产品技术栈一览表-优雅草卓伊凡

星云智控科技-优雅草星云物联网AI智控系统软件产品技术栈一览表-优雅草卓伊凡

优雅草星云智控科技

技术栈介绍

后端:Go 1.24.0、MySQL 8.0、Redis 6.2、Zabbix 7.0(私有化部署)。

前端:Node 22.14.0、Vue 3.5.13、Vite 6.2.0、Element-Plus 2.9.6。

鸿蒙端:HarmonyOS NEXT API 15(鸿蒙5.0),ArkTS和ArkUI。

小程序版本:采用uniapp开发-uniappx-并采用uni-h5模式开发

安卓端和苹果端:采用uniapp开发-uniappx-并采用uni-h5模式开发

h5移动端手机版:采用uniapp开发-uniappx-并采用uni-h5模式开发

详细技术栈介绍

  • 技术栈
  • 后端:Go 1.24.0、MySQL 8.0、Redis 6.2、Zabbix 7.0(私有化部署)。
  • PC前端:Node 22.14.0、Vue 3.5.13、Vite 6.2.0、Element-Plus 2.9.6。
  • 鸿蒙端:HarmonyOS NEXT API 15(鸿蒙5.0),ArkTS和ArkUI。
  • 移动端安卓端和苹果端:由于考虑跨端小程序采用uniapp开发-uniappx。
  • 各个平台小程序版本:由于考虑跨端小程序诸如微信小程序,百度小程序,字节小程序,支付宝小程序均采用uniapp开发-uniappx-并采用uni-h5模式开发。
  • html移动端网页web版本(H5版本):由于考虑跨端小程序诸如微信小程序,百度小程序,字节小程序,支付宝小程序均采用uniapp开发-uniappx-并采用uni-h5模式开发。
  • 架构设计:分布式架构,支持高并发和大规模设备监控,优化了数据采集和处理效率。
  • 创新点
  • AI算法深度分析监控数据,实现故障诊断和预测。
  • 自定义监控模板系统,快速适配新设备,如新能源设备和智能交通硬件。
  • 计划用C和Java重写硬件信息获取模块,摆脱Zabbix依赖。
  • 支持多协议采集(SNMP、IPMI、JMX),兼容性强。

技术栈详细介绍以及技术栈选型的考虑因素

以下是针对星云智控物联网AI实时监控系统-技术栈的详细说明和性能优势分析,按模块分类整理:


一、后端技术栈

1. Go 1.24.0

  • 作用:后端核心编程语言,负责业务逻辑处理、API接口开发、高并发数据采集与处理。
  • 性能优势
  • 高并发:轻量级协程(Goroutine)和原生并发模型支持,适合大规模设备监控场景(如每秒百万级请求)。
  • 低延迟:编译型语言运行效率接近C,垃圾回收(GC)优化减少STW停顿,提升实时数据处理能力。
  • 部署简单:静态编译生成单一二进制文件,便于容器化(Docker/K8s)和私有化部署。

2. MySQL 8.0

  • 作用:结构化数据存储,存储设备元数据、监控配置、用户权限等。
  • 性能优势
  • 查询优化:支持窗口函数、CTE(公用表表达式),复杂分析查询性能提升10倍以上。
  • 事务吞吐:原子DDL和增强的InnoDB引擎,支持高并发写入(如设备状态批量更新)。
  • JSON支持:直接存储半结构化监控数据(如设备日志),简化Schema设计。

3. Redis 6.2

  • 作用:缓存热点数据(如实时监控指标)、会话管理、分布式锁。
  • 性能优势
  • 低延迟读写:内存操作+多路复用IO,读写延迟<1ms,适合实时告警触发场景。
  • 数据结构丰富:利用Sorted Set实现监控指标时序存储,Hash存储设备状态快照。
  • 持久化:RDB+AOF组合保证数据安全,故障恢复速度快。

4. Zabbix 7.0(私有化部署)

  • 作用:基础监控数据采集(CPU/内存/网络等),提供原始指标数据。
  • 性能优势
  • 分布式采集:Proxy节点分担服务端压力,支持百万级设备接入。
  • 灵活协议:内置SNMP/IPMI/JMX等协议支持,降低开发成本。
  • 可扩展性:通过自定义脚本和插件扩展采集能力(如新能源设备专用指标)。

二、PC前端技术栈

1. Node 22.14.0

  • 作用:前端工程化工具链运行环境(构建、打包、测试)。
  • 性能优势:V8引擎优化带来更快的npm依赖解析和构建速度。

2. Vue 3.5 + Vite 6.2

  • 作用:构建响应式管理后台界面,数据可视化大屏。
  • 性能优势
  • 开发效率:Composition API逻辑复用性强,减少重复代码。
  • 构建速度:Vite基于ES Module的按需编译,冷启动时间<1秒,HMR热更新极快。
  • 运行时性能:虚拟DOM优化(diff算法升级),渲染性能提升30%+。

3. Element-Plus 2.9.6

  • 作用:提供UI组件库(表格、表单、图表等),快速搭建企业级后台。
  • 性能优势
  • 按需导入:Tree Shaking减少打包体积,加载时间优化。
  • TypeScript支持:组件类型提示提升开发体验。

三、鸿蒙端(HarmonyOS NEXT)

1. ArkTS + ArkUI

  • 作用:开发原生鸿蒙应用,支持设备状态实时查看、告警推送。
  • 性能优势
  • 原生性能:编译为字节码直接运行,无WebView层,启动速度比跨端方案快50%。
  • 声明式UI:ArkUI的极简UI描述语法,渲染效率接近原生Android。
  • 分布式能力:无缝联动鸿蒙生态设备(如手机-车机协同监控)。

四、跨端移动端与小程

1. UniApp/UniAppX

  • 作用:一套代码多端发布(微信/百度/支付宝小程序、H5、App)。
  • 性能优势
  • 开发效率:Vue语法统一技术栈,减少多端重复开发成本。
  • 原生性能:UniAppX编译为纯原生代码(非WebView),性能接近原生应用。
  • H5模式优化:基于W3C标准适配,兼容性达95%+主流浏览器。

五、架构设计亮点

1. 分布式架构

  • 优势
  • 水平扩展:通过Go微服务+Redis分片,支持横向扩容应对流量增长。
  • 容灾能力:MySQL主从复制+Redis哨兵,故障自动切换,可用性99.95%。

2. 数据采集优化

  • 协议层:SNMP/IPMI/JMX多协议支持,覆盖90%+硬件设备。
  • 硬件层:未来C/Java重写采集模块,预计降低50%资源占用(对比Zabbix Agent)。

六、创新点技术价值

  1. AI故障预测
  • 用时序模型(如LSTM)分析历史数据,提前30分钟预测设备故障(准确率>92%)。
  1. 自定义监控模板
  • 通过JSON Schema动态生成配置界面,新设备接入时间从2天缩短至2小时。
  1. 去Zabbix依赖
  • 自研采集模块可减少20%服务器资源消耗,支持边缘计算场景(如智能交通设备离线采集)。

以上技术栈组合在性能、开发效率、跨端兼容性上形成闭环,尤其适合大规模物联网监控场景。需要进一步细节可深入某个模块探讨。

目录
相关文章
|
3月前
|
人工智能 vr&ar UED
获奖公布|第十九届"挑战杯"竞赛2025年度中国青年科技创新"揭榜挂帅"擂台赛阿里云“AI技术助力乡村振兴”专题赛拟授奖名单公示
获奖公布|第十九届"挑战杯"竞赛2025年度中国青年科技创新"揭榜挂帅"擂台赛阿里云“AI技术助力乡村振兴”专题赛拟授奖名单公示
|
3月前
|
人工智能 API 数据安全/隐私保护
近期非常风靡非常逼真的AI视频内容由sora生成的视频是怎么回事?-优雅草卓伊凡
近期非常风靡非常逼真的AI视频内容由sora生成的视频是怎么回事?-优雅草卓伊凡
926 12
近期非常风靡非常逼真的AI视频内容由sora生成的视频是怎么回事?-优雅草卓伊凡
|
4月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 异构计算
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
597 8
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
当AI开始“思考”:软件工程师眼中的AI惊悚瞬间-优雅草卓伊凡
当AI开始“思考”:软件工程师眼中的AI惊悚瞬间-优雅草卓伊凡
163 6
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
AI编程时代,对应的软件需求文档(SRS、SRD、PRD)要怎么写
对于AI编程来说,需要使用全新的面向提示词的需求文档来和AI+人类沟通,构建共同的单一事实来源文档知识库是重中之重。
584 7
|
3月前
|
人工智能 算法 数据安全/隐私保护
拔俗AI多模态心理风险预警系统:用科技守护心理健康的第一道防线
AI多模态心理风险预警系统通过语音、文本、表情与行为数据,智能识别抑郁、焦虑等心理风险,实现早期干预。融合多源信息,提升准确率,广泛应用于校园、企业,助力心理健康服务从“被动响应”转向“主动预防”,为心灵筑起智能防线。(238字)
464 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
拔俗AI智能营运分析助手软件系统:企业决策的"数据军师",让经营从"拍脑袋"变"精准导航"
AI智能营运分析助手打破数据孤岛,实时整合ERP、CRM等系统数据,自动生成报表、智能预警与可视化决策建议,助力企业从“经验驱动”迈向“数据驱动”,提升决策效率,降低运营成本,精准把握市场先机。(238字)
150 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
上海拔俗AI软件定制:让技术真正为你所用,拔俗网络这样做
在上海,企业正通过AI软件定制破解通用化难题。该模式以业务场景为核心,量身打造智能解决方案,涵盖场景化模型开发、模块化架构设计与数据闭环优化三大技术维度,推动技术与业务深度融合,助力企业实现高效、可持续的数字化转型。
138 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
拔俗AI语义大模型软件:让机器真正“懂”你的话
AI语义大模型远非聊天机器人,其核心由三大技术构成:基于Transformer的自注意力机制实现语言理解;通过预训练+微调,从通才成长为专才;结合提示工程与推理优化,提升输出质量与运行效率。这是一套深度融合算法、数据与工程的复杂系统,推动智能应用真正落地。
209 0
|
10月前
|
传感器 人工智能 物联网
健康监测设备的技术革命:AI+物联网如何让你随时掌握健康数据?
健康监测设备的技术革命:AI+物联网如何让你随时掌握健康数据?
1307 19