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🎮 「3D设计师集体沸腾！这个AI把3D建模创作变成填空题，文字描述直接变高模」
大家好，我是蚝油菜花。你是否也经历过这些3D创作噩梦——
- 👉 想做个角色模型，ZBrush雕到手腕腱鞘炎发作
- 👉 改个服装细节要重做整个UV贴图
- 👉 客户说"再科幻点"，结果所有部件都得推倒重来...
今天要拆解的 Neural4D 2o ，正在重写3D内容生产规则！这个由DreamTech打造的多模态核弹：
- ✅ 跨模态理解：支持用文字/图片/动作数据驱动3D生成
- ✅ 手术级编辑：单独修改袖口褶皱而不影响整体拓扑结构
- ✅ 风格迁移魔法：把写实角色秒变卡通风格，骨骼权重自动适配
- ✅ 智能创作伴侣：内置Neural4D Agent理解"领子再立挺些"等模糊指令
已有游戏团队用它1周做完原本3个月的角色资产库，接下来带你深挖这套改变行业的工作流！
Neural4D 2o 是什么
Neural4D 2o 是 DreamTech 推出的全球首个支持多模态交互的 3D 大模型。该模型基于文本、图像、3D 和运动数据的联合训练，能够实现3D生成的上下文一致性、高精准局部编辑、角色ID保持等复杂功能。
模型原生支持 MCP 协议，通过 Neural4D Agent 提供智能交互体验，让用户通过自然语言指令即可完成高质量的3D内容创作，大幅降低专业3D设计门槛。
Neural4D 2o 的主要功能
- 多模态交互：支持文本、图像、3D和运动数据输入，用自然语言指令控制编辑过程
- 上下文一致性：在编辑过程中保持初始风格和特征不丢失
- 高精准局部编辑：可针对模型特定部位进行调整而不影响其他区域
- 角色ID保持：确保编辑后的角色仍保留核心身份特征
- 换装和风格迁移：快速更换服装或转换整体艺术风格
- MCP协议支持：通过Neural4D Agent实现更自然的交互体验
Neural4D 2o 的技术原理
- 多模态联合训练：同时处理文本、图像、3D模型和运动数据，建立统一理解框架
- Transformer Encoder：对多模态输入进行特征提取和上下文关系构建
- 3D DiT Decoder：将编码信息转化为高精度3D模型，支持复杂编辑操作
- MCP协议集成：通过Neural4D Agent实现自然语言交互和智能创作辅助
资源
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