项目介绍
JeecgBoot 是一款基于 AI 和低代码引擎的 AI 低代码平台,旨在帮助开发者快速实现低代码开发和构建、部署个性化的 AI 应用。 前后端分离架构 Ant Design&Vue3,SpringBoot,SpringCloud,Mybatis,Shiro,强大的代码生成器让前后端代码一键生成,无需写任何代码! 成套 AI 大模型功能: AI 模型、AI 应用、知识库、AI 流程编排、AI 对话等; 引领 AI 低代码开发模式, 帮助 Java 项目解决 80% 的重复工作,让开发更多关注业务,提高效率,同时又不失灵活性!
发版时间:v3.8.0 | 2025-04-18
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升级日志
JeecgBoot 最新推出了一整套 AI 大模型功能,包括 AI 模型管理、AI 应用、知识库、AI 流程编排和 AI 对话助手。这标志着其转型为 “AI 低代码平台”,旨在帮助开发者快速构建和部署个性化 AI 应用,降低开发门槛,提升效率。
- AI 应用管理 (普通应用、高级流程应用)
- AI 模型管理
- AI 知识库
- AI 流程编排
- AI 聊天支持嵌入第三方
- AI 向量库对接
支持 AI 模型
AI 大模型 | 支持 |
DeepSeek | √ |
ChatGTP | √ |
Qwq | √ |
智库 | √ |
Ollama 本地搭建大模型 | √ |
等等。。 | √ |
AIGC 应用平台介绍
JeecgBoot 平台的 AIGC 功能模块,是一套类似
Dify
的AIGC应用开发平台
+知识库问答
子系统,是一款基于 LLM 大语言模型 AI 应用平台和 RAG 的知识库问答系统。 其直观的界面结合了 AI 流程编排、RAG 管道、知识库管理、模型管理、对接向量库、实时运行可观察等,让您可以快速从原型到生产,拥有 AI 服务能力。
AI 赋能低代码:目前提供了 AI 应用、AI 模型管理、AI 流程编排、AI 对话助手,AI 建表、AI 写文章、AI 知识库问答、AI 字段建议等功能;支持各种 AI 大模型 ChatGPT、DeepSeek、Ollama、智普、千问等.
AI 视频介绍
技术交流
- 开发文档:https://help.jeecg.com/aigc
- 在线演示:http://boot3.jeecg.com
- 官方网站:www.jeecg.com
Dify VS
JEECG AI
JEECG AI 与 Dify 相比,在多个方面展现出显著的优势,特别是在文档处理、格式和图片保持方面。以下是一些具体的优点:
- Markdown 文档库导入: JEECG AI 允许用户直接导入整个 Markdown 文档库,这不仅保留 markdown 格式,还支持图片的导入,确保文档内容的完整性和可视化效果。
- 对话回复格式美观: 在对话过程中,JEECG AI 能够保持回复内容的原格式,也不丢失图片,使得输出的文章更加美观,不会出现格式错乱的情况,还支持图片的渲染。
- PDF 文档导入与格式转换: JEECG AI 在处理 PDF 文档时,能够更好地保持原始格式和图片,确保转换后的内容与原始文档一致。这哥功能在许多 AI 产品中表现不佳,而 JEECG AI 在这方面做出了显著的优化
功能 | Dify | Jeecg AI |
AI 工作流 | 有 | 有 |
RAG 管道向量搜索 | 有 | 有 |
AI 模型管理 | 有 | 有 |
AI 应用管理 | 有 | 有 |
AI 知识库 | 有 | 有 |
产品方向 | 一款独立的 LLM 应用开发平台 | 低代码与 AIGC 应用二者结合的平台 |
业务集成 | 业务集成能力弱 | 更方便与业务系统集成,调用系统接口和逻辑更加方便 |
AI 业务流 | 侧重 AI 逻辑流程 | AI 流程编排作为低代码的业务引擎,用户可以通过 AI 流程配置各种业务流和 AI 流程 |
上传 markdown 文档库 (支持图片) | 不支持 | 支持 |
AI 对话支持发图和展示图片 | 支持 | 支持 |
实现语言 | python + react | JAVA + vue3 |
功能特点
- AI 流程:提供强大的 AI 流程设计器引擎,支持编排 AI 工作过程,满足复杂业务场景,支持画布上构建和实时运行查看 AI 流程运行情况。
- AI 流程即服务:通过 AI 流程编排你需要的智能体,结合 AI + 自定义开发节点 实现功能性 API,让你瞬间拥有各种智能体 API。
- AI 助手对话功能:集成 ChatGPT、Deepseek、智普、私有大模型 等 AI 模型,提供智能对话和生成式 AI 功能,深度与知识库结合提供更精准的知识。
- RAG 功能:涵盖从文档摄入到检索的所有内容,支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本,支持检索增强生成(RAG),将未训练数据与 AI 模型集成,提升智能交互能力。
- AI 知识库:通过导入文档或已有问答对进行训练,让 AI 模型能根据文档以交互式对话方式回答问题。
- 模型管理:支持对接各种大模型,包括本地私有大模型(Deepseek/ Llama 3 / Qwen 2 等)、国内公共大模型(通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等)和国外公共大模型(OpenAI / Claude / Gemini 等);
- 无缝嵌入:Iframe 一键嵌入,支持将 AI 聊天助手快速嵌入到第三方系统,让系统快速拥有智能问答能力,提高用户满意度。
AI 功能效果展示
AI模型管理
AI模型列表
选择AI模型,配置你的参数
AI知识库管理
AI知识库支持手工录入文本,导入pdf\word\excel等文档,支持问答对训练
AI流程设计
AI流程,提供强大的AI流程设计器引擎,支持编排 AI 工作过程,满足复杂业务场景,支持画布上构建和实时运行查看 AI流程运行情况。
目前支持的节点有:开始、结束、AI知识库节点、AI节点、分类节点、分支节点、JAVA节点、脚本节点、子流程节点、http请求节点、直接回复节点等节点
节点项配置
在线运行看结果
AI应用配置
AI应用配置,支持AI流程配置和简单的AI配置
可以关联多个知识库,右侧是AI智能回复,你可以搭建自己的智能体,比如搭建一个 “诗词达人” “翻译助手”
可以将创建的聊天应用,集成到第三方系统中