首个全生命周期MCP服务已上线
一键部署、无需运维、高可用、低成本的MCP服务！生产力upupup！🌌
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阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP服务，无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，5分钟即可快速搭建一个专属MCP Agent（智能体），大幅降低Agent的开发门槛。
- 一键部署免运维：阿里云百炼提供一键部署、无需运维的MCP服务，基于FC函数计算的弹性计算资源能力，最大化降低MCP服务的开发部署工作。
- 多类型服务供给：全面支持预置MCP服务及自定义MCP服务，首批上线了高德、无影、Fetch等多款主流MCP服务，覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领域，可满足不同场景的Agent应用开发需求。
- 低成本服务托管：企业级MCP服务托管，函数计算资源动态启用，弹性按量付费，无需部署服务集群，即可一键托管企业自研MCP服务，AI网关支持企业级鉴权管理，一键将企业内部API服务转换为MCP服务，快速适配模型。
- 全链路工具兼容： 全工具链支持MCP服务，在智能体和工作流中快速引用MCP服务，轻松构建MCP智能应用，提供端到端工具链能力。
核心功能
- MCP广场-预置服务：提供内置MCP预置服务，支持Remote API服务，支持本地服务（通过浏览器进行本地通信）即将上线。
- MCP管理-自定义服务：提供开发者自主开发注册的MCP服务，基于FC提供弹性调用能力。
- MCP调用-Agent调用：一键在智能体和工作流中配置MCP服务，Agent实现MCP服务的调用兼容。
阿里云百炼xMCP 可快速让大模型转化成生产力。阿里云百炼集成了函数计算、200多款业界领先的大模型、多款主流MCP服务，解决了Agent开发所需的算力资源、大模型和应用工具链。您可根据需求选择大模型和MCP服务，仅需简单的配置工作，无需代码几分钟即可完成一个Agent应用的搭建。
MCP（Model Context Protocol）简介
MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）是一种标准化的开源协议，旨在为大型语言模型（LLM）提供与外部工具和数据源高效交互的能力。通过 MCP 协议，开发者可以轻松地将大模型与第三方工具、API 或服务集成，从而扩展大模型的功能，使其能够处理更复杂的任务。
MCP 的核心功能
- 信息传递通道：
- MCP 搭建了大模型与外部工具之间的信息传递桥梁，简化了复杂接口的开发工作。
- 例如，智能体应用可以通过 MCP 服务调用地图服务（如 Amap Maps）进行路径规划，或通过网页爬取工具（如 Firecrawl）获取网页内容。
- 支持多种应用场景：
- 智能体应用：通过 MCP 协议，智能体可以动态调用外部工具完成特定任务，例如地理信息查询、时间估算等。
- 工作流应用：在工作流中，MCP 服务可以作为独立节点被调用，实现信息提取、意图分类等功能。
MCP 的实现方式
- 阿里云百炼平台已经全面支持 MCP 协议，并提供了官方预置的 MCP 服务以及自定义 MCP 服务的部署能力。
- 开发者可以通过阿里云百炼平台的控制台快速接入需要的 MCP 服务，无需额外开发复杂接口。
MCP 的优势
- 高效集成：
- 开发者无需为每个外部工具编写复杂的接口代码，只需通过 MCP 协议即可快速接入所需服务。
- 例如，表格存储（Tablestore）集成了 MCP 协议，通过向量和标量的混合检索能力，提供高效的数据存储与检索解决方案。
- 灵活性与扩展性：
- 支持多种工具和服务的接入，包括但不限于地图服务、知识图谱、网页爬取工具等。
- 可根据业务需求灵活选择官方预置服务或部署自定义服务。
- 标准化与兼容性：
- MCP 协议定义了统一的标准，使得不同工具和服务之间的交互更加规范化。
- 通过标准化的 API 接口，开发者可以快速集成第三方开源框架（如 LangChain、LlamaIndex 等），提升开发效率。
通过这些介绍基本已经了解MCP了吧，接下来就直接上教程咯，您可以直接跟着教程进行操作，进一步体验MCP的能力~~🤗
咱一篇一篇来。🤩
MCP教程实践汇总
第一篇：【MCP教程系列】在阿里云百炼，实现超级简单的MCP服务部署
对于客户自己开发的企业级MCP服务或者外部广场上已经有的MCP服务，可以选择将服务注册并且部署在百炼中，通过FC函数计算的能力，直接调起服务，免去资源购买、服务部署的过程，快速实现企业级MCP服务的开发。
第二篇：【MCP教程系列】如何自己打包MCP服务并部署到阿里云百炼上
本文以阿里云百炼上的工作流为例，将其封装成MCP服务并部署到阿里云百炼，随后引入到智能体中，从而可以在智能体内使用自定义的MCP服务。
第三篇：【MCP教程系列】当阿里云百炼智能体携带MCP，超级GitHub运营即刻上岗
只需几步，在智能体直接添加已部署的MCP服务即可，智能体即可自动实现MCP服务的调用兼容。
文档链接：当阿里云百炼智能体携带MCP，超级GitHub运营即刻上岗
第四篇：【MCP教程系列】上阿里云百炼，5分钟轻松实现查询、分析与可视化一站式解决方案
阿里云百炼平台+博查MCP、QuickChartMCP，不仅可以实现数据的高效查询与分析，更将其转化为直观的可视化图表，帮助您更快地洞察趋势、做出决策。操作简单，0代码基础5分钟快速上手！
文档链接：上阿里云百炼，5分钟轻松实现查询、分析与可视化一站式解决方案
第五篇：【MCP教程系列】上阿里云百炼，5分钟轻松搭建会分析，能推理，还会自动写文档的Agent
阿里云百炼+Flomo MCP应用，零代码实现AI分析自动归档！您只需给出指令，不需要复制粘贴，Agent会自动提取关键内容并归档至Flomo。
文档链接：上阿里云百炼，5分钟轻松搭建会分析，能推理，还会自动写文档的Agent
第六篇：【MCP教程系列】阿里云百炼xChatPPT，5分钟轻松搞定PPT
从一句话到一个PPT，你只需要阿里云百炼xChatPPT。
第七篇：【MCP教程系列】上阿里云百炼，5分钟解锁数据分析与可视化能力
在阿里云百炼，通过自定义MCP部署MySQL的MCP服务，轻松查询和管理数据库中的数据，助您快速洞察数据背后的规律，赋能业务决策。
第八篇：【MCP教程系列】搭建基于 Spring AI 的 SSE 模式 MCP 服务并自定义部署至阿里云百炼
基于 Spring AI 搭建支持 SSE模式的 MCP、服务，并成功将其集成至百炼大模型平台。相较于传统 HTTP 请求-响应模式，SSE 实现了服务器端实时、连续的数据推送，显著提升了交互效率与用户体验。
文档链接：搭建基于 Spring AI 的 SSE 模式 MCP 服务并自定义部署至阿里云百炼
第九篇：【MCP教程系列】在阿里云百炼上用Qwen3+且慢MCP，用AI重新定义资产管理效率
Qwen3通过原生支持MCP协议，在Agent中具备强大的工具调度能力和复杂任务拆解能力，成为构建复杂AI应用的核心引擎。
文档链接：在阿里云百炼上用Qwen3+且慢MCP，用AI重新定义资产管理效率
第十篇：【MCP教程系列】使用Python在阿里云百炼创建基于UVX的MCP服务完整指南
基于 uvx 高性能工具链，开发者可一键完成 Python 项目打包并发布至 PyPI，同时无缝接入阿里云百炼平台。
文档链接：使用Python在阿里云百炼创建基于UVX的MCP服务完整指南
第十一篇：【MCP教程系列】Node.js+TypeScript搭建NPX MCP服务并自定义部署至阿里云百炼
基于阿里云百炼上的工作流为例，将其封装成MCP服务并部署到阿里云百炼，随后引入到智能体中，从而可以在智能体内使用自定义的MCP服务。
文档链接：Node.js+TypeScript搭建NPX MCP服务并自定义部署至阿里云百炼
第十二篇：【MCP教程系列】阿里云百炼MCP全面配置指南：涵盖NPX、UVX、SSE及Streamable HTTP
在使用MCP服务的过程中，我们经常需要配置MCP的JSON文件。本文将详细介绍如何在阿里云百炼平台、以及Windows、Linux和MacOS操作系统中正确配置mcp.json文件。
文档链接：阿里云百炼MCP全面配置指南：涵盖NPX、UVX、SSE及Streamable HTTP
当然啦，除了有手把手教学的教程，目前MCP Server 开发者招募也已经火热开启 ，希望能与合作伙伴共同构建开放、合作、共赢的生态体系，推动AI技术的广泛应用。
如果有此需求的可以点此链接进入，提交一下信息，我们会优先处理。欢迎您加入阿里云百炼一起MCP！
如果有需要观看之前的【直播】大咖解读阿里云百炼全生命周期MCP服务视频的，可以点击此AI实训营官网链接观看回放哦~~
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