我是一位开发工程师，我平时工作不涉及数据建设与治理类产品的使用。但是在使用dataphin的使用过程中，我发现其拥有具有数据规范化构建、全链路数据治理、数据资产化及跨平台兼容的作用，使用dataphin开发，上手难度低，提升开发效率，以下是我对使用dataphin的总结测评报告：
1.进入dataphin工作台页面
2.在数据规划板块创建新的数据规划
填写好所有数据类型后即可点击下一步
创建项目，填写MaxCompute的相关信息
3.引入数据
创建管道开发脚本，单击顶部菜单栏的研发，选择dataphin_trail_tutorial项目进入创建脚本管道对话框，填写完所有信息后创建脚本管道
接着创建离线脚本，单击组件库-输入-将本地文件输入组件拖至管道画布中，再单击输出-将MaxCompute输出组件拖至管道画布中，将本地文件输入组件和MaxCompute输出组件进行连接
运行和提交离线单条管道脚本，单击运行按钮后，数据将会同步至dataphin中，运行成功后即可点击页面的提交按钮，提交管道脚本，然后就可以在运维界面单机手动运行任务，手动运行表集成任务
4.进入数据处理阶段
在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的研发-开发-选择XX项目-单击表管理-单击创建进入创建物理表对话框
在物理表详情页面，单击右上角的从建表语句引入，输入建表sql，单击解析SQL，勾选字段后，单击添加，最后单击提交，在提交对话框中，单击确定并提交，完成物理表的创建。
新建MAX_COMPUTE_SQL计算任务
依次单击开发-选择项目-单击计算任务-单击创建image图标-单击MAX_COMPUTE_SQL，进入新建MAX_COMPUTE_SQL任务对话框。在对话框输入sql后单机保存，保存后点击预编译，数据运行值，检验代码的合法性。在代码编辑器页面，单击右侧菜单栏的属性，在运行参数和调度依赖区域配置参数，配置完成后，单击确定，其他配置保持系统默认设置。然后单机运行按钮，运行成功后即可单机提交，提交sql的计算任务
5.功能周期任务补数据
依次单击运维-选择dataphin_trail_tutorial项目-单击周期任务-选择过去一年每位顾客的平均折扣任务-单击操作列下的image图标-单击补数据-选择补当前任务进行补数据。
补数据提交后，可以在补数据实例-已提交实例列表查看补数据状态。
验证数据是否正常
在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的研发，选择XX项目-单击即席查询-单击创建image图标-单击MAX_COMPUTE_SQL，进入新建即席查询对话框。
在代码编写页面，编写代码并验证数据是否符合预期。
数据分析阶段
在新建Notebook对话框中，填写Notebook名称及相关信息后，单击确定。在数据分析页签，在右上角选择XX项目，并输入sql，运行后，单击分析image图标，X轴选择buyer_id，Y轴选择discount_rate，即可对buyer_discount_rate表进行可视化分析。
