23.5K star!零代码构建AI知识库,这个开源神器让问答系统开发像搭积木一样简单!

简介: FastGPT 是一个基于大语言模型的智能知识库平台,提供开箱即用的数据处理、RAG检索和可视化AI工作流编排能力,让你无需编写代码就能轻松构建复杂的问答系统!

嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法

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FastGPT 是一个基于大语言模型的智能知识库平台,提供开箱即用的数据处理、RAG检索和可视化AI工作流编排能力,让你无需编写代码就能轻松构建复杂的问答系统!

为什么你需要关注这个项目?

在AI技术爆发的2025年,企业级知识库系统已成为数字化转型的标配。传统开发方式需要投入大量人力进行算法调优和系统搭建,而FastGPT通过三大革新彻底改变了游戏规则:

  1. 可视化编排:像搭积木一样设计AI工作流
  2. 零代码部署:5分钟完成从数据导入到服务上线
  3. 多模型支持:无缝对接OpenAI/Claude/DeepSeek等主流大模型

功能界面

五大核心功能解析

🧩 可视化工作流编排

  • 拖拽式节点设计:对话流程、插件调用、条件判断一键配置
  • 实时调试面板:完整展示中间处理结果和上下文数据
  • 支持循环调用和用户交互:实现复杂业务逻辑

📚 智能知识库管理

  • 多格式文件支持:PDF/Word/Excel/PPT/网页一键解析
  • 混合检索技术:语义搜索+关键词匹配双引擎
  • 数据版本控制:记录每次chunk修改历史

🚀 企业级功能特性

  • 多租户管理:支持团队协作和权限控制
  • API市场:快速接入第三方服务(飞书/企微/钉钉)
  • 运营分析:对话记录标注和数据分析看板

🔧 开发者友好设计

  • 开放API接口:完整对齐OpenAI接口规范
  • 自定义插件:支持Python/JS代码扩展
  • 多向量库支持:PgVector/Milvus自由切换

🌐 多场景应用案例

  • 智能客服:7x24小时自动应答
  • 企业知识库:合同/手册智能查询
  • 教育领域:个性化学习助手
  • 金融行业:合规文档自动解析

技术架构解析

技术栈 功能说明 优势特性
Next.js 前端框架 服务端渲染+API路由一体化
TypeScript 开发语言 强类型校验+智能提示
Chakra UI 界面组件库 高定制化+无障碍支持
MongoDB 主数据库 灵活文档存储
PostgreSQL 向量数据库(PG Vector插件) 支持相似度检索
Docker 容器化部署 一键环境配置

三步快速入门指南

第一步:数据准备

支持多种数据导入方式:

# 通过API批量导入
import requests

url = "https://api.fastgpt.in/v1/dataset/upload"
headers = {"Authorization": "Bearer your_api_key"}
files = {'file': open('企业知识库.pdf', 'rb')}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
print(response.json())

第二步:工作流设计

  1. 拖入「用户输入」节点
  2. 连接「知识库检索」模块
  3. 添加「大模型生成」组件
  4. 配置「飞书推送」输出

第三步:服务部署

# 使用Docker快速部署
docker run -d --name fastgpt \
 -p 3000:3000 \
 -e MONGODB_URI=mongodb://localhost:27017 \
 -e PG_VECTOR_URL=postgresql://user:pass@localhost:5432 \
 labring/fastgpt:latest

与同类项目对比

项目名称 核心优势 局限性 FastGPT优势
LangChain 灵活的组合式架构 需要编码能力 可视化编排+零代码部署
LlamaIndex 优秀的检索性能 功能单一 完整的企业级功能套件
PrivateGPT 本地化部署 仅支持单一模型 多模型自由切换
ChatPDF 专注PDF解析 场景受限 支持20+文件格式

为什么选择FastGPT?

  1. 商业友好协议:允许直接商用(非SaaS)
  2. 持续更新:平均每周发布新功能
  3. 企业级支持:提供付费订阅和技术服务
  4. 生态丰富:对接Sealos/Laf等云原生平台

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项目地址

https://github.com/labring/FastGPT

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