引言：当数据智能遇见开发革命
在数字经济时代，企业正面临数据规模指数级增长与AI应用场景爆发式增长的双重挑战，企业数据工程师也面临着双重挑战：既要应对PB级数据处理需求，又要驾驭AI工程化落地的复杂性。
阿里云DataWorks作为国内领先的一站式智能数据开发治理平台，内置阿里巴巴十余年大数据建设方法论，为数据仓库、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供Data+AI数据架构开发、数据分析与主动式数据资产治理服务。通过数据开发Data Studio 个人开发环境实例支持Python开发、Notebook分析与Git集成，同时支持丰富多样的插件生态，实现了实时离线一体化、湖仓一体化、大数据AI一体化，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。
自2009年起，DataWorks不断对阿里巴巴数据体系进行产品化沉淀，服务于政务、金融、零售、互联网、汽车、制造等行业，使数以万计的客户信赖并选择DataWorks进行数字化升级和价值创造。
DataWorks 数据开发核心能力全景图
一、AI原生开发环境
1. 智能算力调度
- 支持CPU/GPU混合资源池化调度：DataWorks Serverless资源组支持配置CPU类型和GPU类型的资源。以免运维、按需付费、弹性伸缩的Serverless架构，将大数据处理与AI开发能力无缝融合。开发者在创建个人开发环境时，可以按需选择个人开发环境实例的资源规格，以支持进行高性能的计算工作。
2. 全栈开发支持
- 深度集成阿里云DSW，提供AI原生的Python开发环境：在个人开发环境下，Data Studio支持Python语言的智能生成、一键纠错、注释生成及代码解释等能力，开发效率翻倍，同时支持Python的可视化断点调试、代码即时运行以及发布到调度系统，实现了Python的全流程开发闭环。
3. Notebook交互式编程
- 提供交互式、灵活且可复用的数据处理和分析环境 Notebook：增强了数据开发与分析过程中的直观性、模块化和交互性，帮助您更轻松地进行数据处理、探索、可视化和模型构建。
4. 跨域智能编排
- 深度集成阿里云人工智能平台 PAI：数据开发 Data Studio支持PAI Flow节点，突破性实现可视化通过拖拽式编排大数据算子服务来构建PAI Flow节点，创新打造可无缝衔接MaxCompute、Hologres、PAI Flow节点等的WorkFlow，通过统一编排，打通数据处理与模型训练双闭环，自动生成全域数据血缘图谱，完整覆盖从特征工程到模型部署的智能链路。
二、智能开发矩阵
DataWorks Copilot，作为一站式智能数据开发治理平台 DataWorks 的智能助手，借助AI推理和自然语言处理能力，在代码开发场景下，帮助开发者根据自然语言快速完成多种代码相关操作，包括 SQL/Python 代码的生成、续写、改写、优化、解释及代码纠错/测试用例生成等功能。作为数据开发的智能引擎，能够根据上下文快速理解业务需求，在企业专属领域知识库的加持下，DataWorks Copilot让开发者能够轻松、高效、便捷地完成数据ETL及数据分析工作，节省时间和精力，据调研统计，DataWorks Copilot 可平均为数据开发和分析工作效率提升35%。
代码补全
- DataWorks Copilot代码补全能力，可对您正在编写的SQL进行智能代码补全。
代码生成
- 您可通过自然语言表达您的业务需求，DataWorks Copilot会将自然语言指令自动转换成SQL/Python语句。
代码改写
- 您可通过自然语言对已有代码进行修改，只需要用自然语言说出您的要求，DataWorks Copilot就会对指定的代码进行改写；
代码纠错
- 在DataWorks中，在代码执行前，您可以主动对已有代码进行错误检查；在代码运行出错后，也可以通过一键纠错，发起对代码错误的纠正。DataWorks Copilot会告诉您当前代码运行出错的原因以及修正后的代码。
代码解释
- DataWorks Copilot可对您指定的代码内容进行解释，提升代码的可读性，方便您快速学习和理解代码。
生成注释
- 您可以对指定的代码生成注释，提升代码的完整性及可读性。
代码问答
- 您可以用自然语言提出对SQL语法或者MaxCompute函数的相关问题，DataWorks Copilot会给出解释和用法示例，帮助您加深对SQL语法及函数的理解。
DataWorks Copilot在官方默认的模型基础上，深度对接 DeepSeek-R1 系列模型，支持用户在Copilot Chat对话时，自由选择所需模型。
以下示例为在DeepSeek-R1 系列模型的加持下，DataWorks Copilot 新增实现的SQL优化与SQL测试功能。
代码优化
- 在DataWorks Copilot Chat窗口中，您可以对指定的代码发起SQL优化，如引入JOIN结合多表等方式简化代码逻辑，提升代码运行效率，一定程度降低数据库的负载。
代码测试
- 在DataWorks Copilot Chat窗口中，您可以对指定的代码生成测试用例。DataWorks Copilot会为您生成完整的代码测试报告，包含单元测试、代码性能、边界条件验证等多角度，并生成测试代码，您可据此逐步验证任务代码的每个部分是否按预期工作。
三、Agent智能应用
DataWorks Copilot 同时提供覆盖数据集成、数据开发、数据分析和数据治理等全链路的AI Agent服务，为开发者和企业用户提供智能化产品体验，以高效完成 DataWorks 产品操作。
1. AI可视化建表
- 在Data Studio-数据目录中，借助DataWorks Copilot建表助手，您只需输入表名关键字即可完成表的创建。也可一键触发，智能推荐字段名称和字段描述的补全。
2. 数据开发Agent
- 在Data Studio-数据开发中，借助DataWorks Copilot发布助手，您可一键生成上线发布描述，提高发布效率。
3. 查询结果可视化图表及见解生成
- 在DataWorks-数据开发/数据分析中，借助DataWorks Copilot智能图表助手，您可一键生成基于查询结果的可视化图表及数据见解。
4. 智能数据洞察
- DataWorks数据洞察能够基于AI模型计算，智能分析海量数据的特征、分布、异常、关联及趋势，高效生成数据见解和可视化图表。您可以使用数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。
5. 智能诊断专家
- DataWorks运维中心的智能诊断正式对接Qwen、DeepSeek-R1（671B）模型。当任务运行异常时，您只需点击运行诊断，大模型即可秒级提取日志中的关键信息、提供错误分析、解决建议，并推荐错误修复的快捷操作，让AI成为您的运维助手。
6. 数据质量规则
- DataWorks的数据质量规则模板可以帮助用户建设数据质量，在离线表上定义相关的规则。为优化手动配置规则的工作量，DataWorks的智能助手 DataWorks Copilot 推出了数据质量规则推荐功能，您可以使用这一功能，自动生成合适的数据质量规则，减少手动配置规则的时间和复杂性，提升数据质量工作效率，一键优化对核心表的数据质量保障。
- 智能推荐数据质量规则：用户可以通过一键唤起Copilot的能力，基于DataWorks中完整的元数据信息，快速生成适用于特定数据表或业务场景的数据质量规则
- 支持多种数据源类型：该功能支持常见的大数据引擎（如MaxCompute、E-MapReduce、Hologres等），并能够根据不同的数据源特性生成适配的规则
- 多维度质量校验：推荐的规则覆盖数据质量的多个维度，包括完整性、准确性、有效性、一致性、唯一性和及时性，确保全面监控数据问题
7. 数据服务API
- DataWorks数据服务能够借助Copilot智能助手进行快捷API封装，极速定义请求参数和返回参数。
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