AI终于能听懂宝宝说话了!ChildMandarin:智源研究院开源的低幼儿童中文语音数据集,覆盖22省方言

简介: ChildMandarin是由智源研究院与南开大学联合推出的开源语音数据集,包含41.25小时3-5岁儿童普通话语音数据,覆盖中国22个省级行政区,为儿童语音识别和语言发展研究提供高质量数据支持。

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🎙️ "AI终于能听懂宝宝说话了!41小时真实童声数据集开源,覆盖22省方言"
大家好,我是蚝油菜花。当主流语音模型还在用成人数据训练时,这个由顶尖学术机构打造的开源项目,正在攻克AI听不懂"奶音"的世界难题——

你是否见过这些AI翻车现场:

  • 👶 智能音箱把孩子的"我要吃糖"听成"我要吃汤"
  • 🎤 教育APP无法识别幼儿模糊发音,挫败学习兴趣
  • 📱 声纹锁对双胞胎童声束手无策,安全形同虚设...

今天揭秘的 ChildMandarin 数据集,用三大突破重塑儿童语音技术:

  • 真实自然对话:家长引导式采集,保留重复/停顿等语言发展特征
  • 地域声纹图谱:397名儿童覆盖22省,包含方言过渡发音样本
  • 多模态标注:精确到字符的转录+口音等级+设备信息

已有团队用它将儿童ASR错误率降低42%,接下来带你拆解这个数据金矿的技术细节!

🚀 快速阅读

ChildMandarin是专为3-5岁儿童设计的普通话语音数据集。

  1. 数据规模:包含41.25小时高质量语音,来自397名儿童,覆盖22个省级行政区。
  2. 技术特性:采用家长引导式对话采集,专业手动标注,支持多种语音任务。

ChildMandarin 是什么

ChildMandarin

ChildMandarin 是智源研究院联合南开大学计算机学院人类语言技术实验室(HLT Lab)共同推出的,针对3-5岁儿童的普通话语音数据集。数据集包含41.25小时的语音数据,来自397名儿童,覆盖中国22个省级行政区,性别分布均衡。

数据用智能手机录制,确保高质量音频。ChildMandarin核心特点是自然真实交互,用家长引导式对话采集方式,模拟自然交流场景。数据集填补了低幼儿童语音研究的空白,推动儿童语音识别、语言发展研究及智能语音交互系统的发展。

ChildMandarin 的主要功能

  • 语音识别:为自动语音识别(ASR)模型提供大量3-5岁儿童的自然语音数据,提升儿童语音识别的准确性和鲁棒性。
  • 说话人验证:支持说话人验证(SV)任务,帮助识别和区分不同儿童的声音,用在儿童身份认证等场景。
  • 语言研究:为儿童语言发展研究提供数据支持,助力开发儿童语言学习工具和互动教育系统。

ChildMandarin 的技术原理

  • 数据采集:用家长引导式对话的方式,模拟自然交流场景,确保语音数据的真实性和自然性。数据采集覆盖中国22个省级行政区,确保不同地域口音的多样性。用智能手机(Android和iPhone)进行录音,确保音频质量高,采样率为16kHz,精度为16位。
  • 数据标注:由专业转录人员进行手动标注,包括儿童的发音、停顿、重复等自然语言现象。标注说话人的年龄、性别、出生地、录音设备、口音等级等信息。
  • 模型训练和评估:用多种ASR模型(如Transformer、Conformer、Paraformer)进行训练和评估,基于CTC、AED、RNN-T等技术。对预训练模型(如HuBERT、Whisper)进行微调,用在大规模数据上学习到的特征,提升儿童语音识别的性能。用说话人嵌入提取模型(如x-vector、ECAPA-TDNN、ResNet-TDNN)进行说话人验证任务,评估模型在儿童语音上的表现。
  • 数据集设计:数据集分为训练集、验证集和测试集,确保模型训练和评估的科学性和有效性。基于多样化的数据采集和标注,确保数据集能够覆盖不同年龄段、性别、地域和口音的儿童语音。

资源


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