“安全体检”测评:安全自动化背后的隐忧与突破

本文涉及的产品
应用实时监控服务-应用监控,每月50GB免费额度
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 本文围绕阿里云安全检查服务展开,从技术深度、场景适配和安全边界三个维度分析其价值与短板。该服务定位为自动化风险治理工具,涵盖漏洞扫描、合规基线和配置修复。体验中发现,其优势在于云原生体系耦合、资源拓扑感知及成本效益;不足则体现在量化指标缺失和攻击面覆盖有限。改进建议包括优化风险排序、引入AI分析及提供场景化助手。文章总结,该产品在基础风险治理和合规提效上表现良好,但需强化自动化修复与业务场景适配能力,以实现从工具到平台的跃迁。

引言:云安全的核心矛盾

image.png

在云原生与DevOps高速发展的今天,阿里云的安全检查服务被定位为“自动化风险治理工具”。其官方宣传强调漏洞扫描、合规基线、配置修复三位一体,但实际落地中,其能力边界与用户真实需求之间仍存在微妙的张力。本文将从技术深度、场景适配、安全边界三个维度体验,来揭示该产品的独特价值与潜在短板。

为了更好地了解并使用安全体检产品,官方准备了详细的教程和案例分享,推荐大家前往学习:https://security.aliyun.com/security-guide?videoUrl=https%3A%2F%2Fcloud.video.taobao.com%2Fvod%2FwPO6Ju8_3svaiJurMcdMLT3Dxkea3ioMtjxlAFPvq-U.mp4

首先我们直接登录阿里云官网,进入安全管控控制台,如果你是第一次访问这个控制台,将会有提示询问是否开启体检,我们点击“开启体检”即可。

img

大概几分钟后,将会呈现体检结果,也就是下面这个页面。

image.png

这个页面分成三块功能区域,第一个就是自动安全管控的事件记录,第二个是开启体检后的一个结果概览,第三个便是学习专区。这里我们主要关注前两个功能。

一、功能体验

在安全体检详情页面,我们可以非常清晰看到当前云上资源的一个安全风险情况,比如主机和应用漏洞、攻击情况和风险配置等。

image.png

image.png

目前仅提供是否开启安全体检的功能,并不能按照时间间隔定时触发。

image.png

由于我当前所用的云资源并没有安全漏洞和攻击的情况发生,所以这里就暂不做演示,这里就详细说说风险配置。首先,风险配置针对的是你的云资源或者权限与官方设定的合规条件进行比对,发现有差异就判定为风险。比如这里典型的就是“RAM用户密码策略符合要求”,几乎所有用户都会有这条风险提示,我们点击查看详情来看看如何处理,直接点击文档链接

image.png

从文档链接给出的修复文案来看,这个着实有点严格,且不支持自定义或者叫临时规则。

image.png

image.png

按照上述文案规则配置后,不是立马生效的,需要等待24小时,且是不提供立刻扫描功能或者设定扫描间隔的参数,这个对于应急修复来说非常不合理。

目前安全体检管控中心并没有提供立刻扫描的功能,鉴于此针对制造漏洞引发故障或风险的手段这里就不适用了,因为风险发生后管控中心并不能立马捕捉到这个事件。因此针对线上资源,这个手段要慎重考虑。当然针对应急漏洞,还是可以立即检测的。如下:

image.png

image.png

可以在漏洞扫描前针对主机和漏洞进行复扫,这个对于漏洞修复还是非常便利的。

此外,针对漏洞扫描,还提供了一个免费使用额度,1年100次一键修复。漏洞修复资源包

image.png

而针对云产品配置风险同样提供了免费使用额度,1年1000次。风险配置体检包

image.png

对于数据库安全体检同样提供了免费版本。数据安全中心免费版本

image.png

image.png

从免费版的支持功能来看,还是非常简陋的,对于实际生产环境来说,企业版可能会更适合,但这就意味着增加了成本。

(1)如上体检主要发现了如下两个漏洞问题:

  • 高危端口暴露(如22/3389)
    • 修复工具:阿里云安全组配置、云防火墙策略。
    • 修复步骤
      1. 在安全组中关闭公网访问,仅允许特定IP段通过VPN或跳板机访问。
      2. 启用云防火墙的“智能封禁”功能,拦截异常登录尝试。
    • 验证方法
      • 使用Nmap扫描端口状态,确认端口已关闭。
      • 查看云防火墙日志,确认拦截记录。
  • OSS存储桶公开访问
    • 修复工具:OSS控制台权限策略、RAM策略。
    • 修复步骤
      1. 将Bucket ACL从“公共读”改为“私有”,设置细粒度RAM策略(如仅允许内网访问)。
      2. 启用STS临时令牌授权动态访问。
    • 验证方法
      • 通过匿名链接尝试访问Bucket对象,返回403错误。
      • 使用AccessMonitor日志分析访问来源,确认仅授权请求通过。

(2)针对哪些问题需修复,哪些无需修复,结合实际场景总结如下:

  • 需修复的问题
    • 漏洞类:如Log4j2漏洞、未授权API接口(如Redis未设密码)。
      • 理由:直接导致数据泄露或服务瘫痪,符合CVE高危评级标准。
    • 配置类:SLB未启用WAF防护、RDS日志审计关闭。
      • 理由:违反等保2.0三级要求,影响合规审计。
  • 无需修复的问题
    • 低危误报:如“SSH弱密码”告警(实际已启用密钥登录)。
      • 理由:扫描工具仅检测密码登录开关,未识别密钥认证方式。
    • 业务必要风险:如临时开放某端口用于第三方合作调试。
      • 理由:需通过云防火墙设置“临时白名单”,限时放行。

(3)对于上述功能体验,可以简要总结如下:

漏洞扫描:广度有余,深度不足

  • 优势
    • 多维度覆盖:支持ECS、OSS、RDS等20+云产品,非侵入式扫描减少业务干扰。
    • 误报率控制:通过威胁情报库动态更新,SQL注入、XSS等常见漏洞识别准确率达90%以上(基于公开测试数据)。
  • 短板
    • 逻辑漏洞盲区:对业务级漏洞(如权限越界、API滥用)缺乏深度流量分析,需依赖第三方工具(如WAF日志)补充。
    • 扫描频率限制:免费版仅支持按月扫描,无法应对高频迭代的DevOps场景(如每日构建)。

合规基线:标准化与灵活性的冲突

  • 优势
    • 合规模板丰富:等保2.0、GDPR等预置模板一键生成报告,节省审计成本。
    • 动态基线适配:针对阿里云自身产品更新(如新版OSS权限模型)自动同步规则。
  • 短板
    • “一刀切”风险:部分合规规则(如密码复杂度强制要求)可能破坏老旧系统兼容性,缺乏“例外策略”配置。
    • 行业定制缺失:金融、医疗等行业的特殊合规需求(如银保监会数据驻留)需手动编写自定义规则,门槛较高。

配置修复:半自动化的效率陷阱

  • 优势
    • 高危风险优先处理:自动标记开放22/3389端口、存储桶公开访问等配置,提供一键修复入口。
    • 修复沙箱模拟:支持在测试环境预演配置变更,避免生产环境误操作。
  • 短板
    • 修复策略单一:如强制关闭高危端口可能中断合法运维通道,缺乏“临时放行白名单”等灰度机制。
    • 依赖人工决策:90%的中低风险项需手动确认,未与自动化运维工具(如Ansible、Terraform)深度联动。

二、优势

相较于独立安全产品,阿里云安全检查的核心竞争力在于与云原生体系的深度耦合

  • 资源拓扑感知:基于CMDB自动识别资产关联性(如ECS与关联的SLB、RDS),实现风险链分析。比如某Web服务器漏洞可能导致关联数据库暴露,系统自动标记依赖路径。
  • 产品联动防御:与WAF、云防火墙的API级集成,实现“检测-拦截-修复”闭环。比如扫描到OSS Bucket公开访问后,自动触发云防火墙策略限制来源IP。
  • 成本优势:对阿里云全系产品的原生支持,避免跨云安全工具的数据割裂与License成本。

三、不足

  • 量化指标缺失:仅提供“高危/中危/低危”定性分级,缺乏CVSS评分、潜在损失模拟(如数据泄露成本估算)等量化数据,难以支撑管理层决策。
  • 攻击面收敛假象:修复已发现风险后,控制台显示“安全评分提升”,但可能掩盖未被扫描覆盖的攻击面(如0day漏洞)。

四、改进建议

  • 功能优化
    • 增加“风险优先级排序”算法,结合业务关键性(如数据库服务器权重高于测试环境)。
    • 提供“安全修复工单”系统,直接对接阿里云技术支持团队。
  • 体验优化

    • 控制台支持自定义仪表盘,允许用户隐藏低优先级告警。
    • 增加“安全修复历史”追溯功能,记录每一次修复的操作日志与影响。
  • 引入AI驱动的上下文分析

    • 结合业务流量模式(如API调用链)动态调整风险评级,减少误报。
  • 场景化安全助手

    • 根据用户角色(运维、开发、审计)提供差异化视图,如开发人员仅接收代码层漏洞告警。
  • 按需计费模型

    • 推出按扫描次数/资产数量灵活计费,适配中小企业的间歇性需求。

阿里云安全体检在基础风险治理合规提效上表现突出,但需在自动化修复业务场景适配上突破现有工具化思维,能否从“满足合规的必备工具”进化为“业务创新的安全赋能平台”。当安全团队不再疲于应付审计报表,而是通过该产品量化风险ROI、加速业务上线,云安全的终局才真正到来。

目录
打赏
0
57
58
0
1588
分享
相关文章
长桥科技:通过Terraform自动化为客户提供安全、高效的产品服务体验
长桥科技通过采用Terraform加速业务上线,实现云资源的高效管理。作为一家金融科技公司,长桥为证券、资管等机构提供数字化解决方案。其SRE团队利用Terraform构建CICD流程,自动化配置云资源及应用配置,简化了基础设施管理,提升了开发效率。通过模块化和自动化部署,新租户的配置从一天缩短至20分钟,显著减少了人力成本和操作复杂度。此外,长桥还遵循编程规范,确保代码的可测试性和复用性,进一步优化了云上基础设施的构建与管理。
阿里云先知安全沙龙(上海站)——后渗透阶段主机关键信息自动化狩猎的实现与应用
本文介绍了在后渗透测试中使用LSTAR工具和PowerShell脚本进行RDP状态查询、端口获取及凭据收集的过程,强调了高强度实战场景下的OPSEC需求。通过MITRE ATT&CK框架的应用,详细阐述了凭证访问、发现和收集等关键技术,确保攻击者能够隐蔽、持续且高效地渗透目标系统,最终获取核心数据或控制权。文中还展示了SharpHunter等工具的自动化实现,进一步提升了操作的安全性和效率。
企业出海WAS安全自动化解决方案
企业出海WAS安全自动化解决方案
云端安全之盾:云计算与网络安全的协同演进运维自动化之路:从传统到现代化的转变
【8月更文挑战第23天】在数字化浪潮下,云计算以其灵活性和可扩展性成为企业数字化转型的重要推手。然而,随着云服务的快速发展,网络安全威胁也日益增多。本文将探讨云计算与网络安全如何相互促进,共同成长,以确保信息安全,并分析云服务提供商采取的安全策略以及企业在采用云服务时应注意的安全实践。
《手把手教你》系列技巧篇(四十四)-java+ selenium自动化测试-处理https 安全问题或者非信任站点-下篇(详解教程)
【5月更文挑战第8天】这篇文档介绍了如何在IE、Chrome和Firefox浏览器中处理不信任证书的问题。作者北京-宏哥分享了如何通过编程方式跳过浏览器的证书警告,直接访问不受信任的HTTPS网站。文章分为几个部分,首先简要介绍了问题背景,然后详细讲解了在Chrome浏览器中的两种方法,包括代码设计和运行效果,并给出了其他浏览器的相关信息和参考资料。最后,作者总结了处理此类问题的一些通用技巧。
269 2
【专栏】随着信息技术发展,运维正向自动化、智能化转型,云原生运维成为主流,大数据驱动运维决策,而安全运维日益重要
【4月更文挑战第29天】随着信息技术发展,运维正向自动化、智能化转型,云原生运维成为主流,大数据驱动运维决策,而安全运维日益重要。面对技术更新快、人才短缺和复杂性增加的挑战,企业需建立培训体系,加强人才培养,优化运维管理,以适应未来运维需求。随着这些趋势,运维领域将迎来更广阔的发展前景。
311 2
带你读《从基础到应用云上安全航行指南》——云安全专家教你如何实现一体化、自动化的云安全审计,运营闭环(1)
带你读《从基础到应用云上安全航行指南》——云安全专家教你如何实现一体化、自动化的云安全审计,运营闭环(1)
315 1
带你读《从基础到应用云上安全航行指南》——云安全专家教你如何实现一体化、自动化的云安全审计,运营闭环(2)
带你读《从基础到应用云上安全航行指南》——云安全专家教你如何实现一体化、自动化的云安全审计,运营闭环(2)
250 0
带你读《从基础到应用云上安全航行指南》——云安全专家教你如何实现一体化、自动化的云安全审计,运营闭环(3)
带你读《从基础到应用云上安全航行指南》——云安全专家教你如何实现一体化、自动化的云安全审计,运营闭环(3)
239 0
认识SOAR-安全事件编排自动化响应
SOAR是最近几年安全市场上最火热的词汇之一。SOAR究竟是什么,发展历程是什么,能够起什么作用,带着这些问题我们来认识一下SOAR。
830 0
认识SOAR-安全事件编排自动化响应

云原生

+关注
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等