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🎉 "服装店老板连夜下架试衣间！这个AI能生成10套穿搭方案，连布料垂感都逼真"
大家好，我是蚝油菜花。当电商还在为退货率头疼时，这个开源神器已经用AI重构了试衣体验！
你是否也遇到过这些尴尬场景：
- 👗 网购衣服到货发现版型完全不适合
- 🧥 想尝试新风格却怕试穿麻烦
- 🛒 服装设计稿要反复打样才能看到效果...
今天要拆解的 AI-ClothingTryOn ，正在颠覆传统试衣方式！这个基于Google Gemini的黑科技：
- ✅ 10套方案同屏PK：一键生成多版本穿搭，连褶皱光影都真实还原
- ✅ AI造型师模式：通过修改提示词调整服装松紧/材质等细节
- ✅ 批量生产力：同时处理多组照片，设计师效率提升300%
已有跨境服装平台用它降低87%退货率，文末附《零代码部署指南》——你的衣橱准备好迎接AI革命了吗？
🚀 快速阅读
AI-ClothingTryOn是基于生成式AI的虚拟试衣解决方案。
- 功能：支持人物与服装图像智能融合，可批量生成多版本试穿效果
- 技术：采用Google Gemini实现图像分割与合成，通过多线程提升处理效率
AI-ClothingTryOn 是什么
AI-ClothingTryOn 是基于Python开发的桌面应用程序，利用Google Gemini的生成式AI能力实现虚拟试衣功能。该工具允许用户分别上传人物和服装照片，通过AI技术合成逼真的试穿效果图。
程序采用PyQt6构建图形界面，支持自定义AI提示词优化生成结果。开发者提供EXE可执行文件和开源代码两种使用方式，既满足普通用户需求也方便二次开发。
AI-ClothingTryOn 的主要功能
- 图片上传功能：支持分别上传人物照片和服装照片
- 多版本生成：可同时生成多达10种不同的试衣效果版本
- 提示词定制：允许调整AI提示词参数优化服装贴合度等细节
- 批量处理：支持多组图片同时处理，提升工作效率
AI-ClothingTryOn 的技术原理
- 图像分割技术：通过AI模型提取人物身体轮廓和服装特征
- 生成式AI合成：基于Google Gemini实现高质量图像融合
- 多线程架构：采用Threading技术加速批量图片处理
- 交互设计：使用PyQt6构建直观的图形操作界面
如何运行 AI-ClothingTryOn
系统要求
- Python 3.8 或更高版本（开发环境）
- Google Gemini API 密钥
- 稳定的互联网连接以调用 API
安装方法
方法 1：使用 EXE 文件（推荐给普通用户）
- 运行
EXE 文件（如果浏览器限制下载 EXE 文件，请选择 ZIP 文件） - 解压文件并运行
AI-ClothingTryOn.exe - 在提示时输入 Google Gemini API 密钥
方法 2：使用源代码（推荐给开发者）
2.1. 克隆项目仓库：
git clone https://github.com/yourusername/AI-ClothingTryOn.git
cd AI-ClothingTryOn
2.2. 安装依赖库：
pip install -r requirements.txt
2.3. 运行应用程序：
python main.py
项目结构
AI-ClothingTryOn/
├── main.py # 主程序代码
├── requirements.txt # 依赖库列表
├── api_key.txt # API 密钥文件（请勿上传到 Git）
├── uploads/ # 存储上传图片的文件夹
├── results/ # 存储生成结果的文件夹
└── screenshots/ # 文档截图
使用方法
- 启动应用程序
- 点击“选择人物图片”上传人物图像
- 点击“选择服装图片”上传服装图像
- （可选）在文本框中调整提示词以优化生成结果
- 点击“生成 10 张试衣图片”并等待结果生成
- 使用每个结果下方的“保存”按钮保存图片
资源
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