PhysGen3D:清华等高校联合推出,单图秒变交互式3D场景

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,图像通用资源包5000点
视觉智能开放平台,视频通用资源包5000点
简介: PhysGen3D是清华等高校联合开发的创新框架,通过单张图像重建3D场景并模拟物理行为,实现从静态图像到动态交互的突破性转换。

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🎮 "设计师集体失业?清华黑科技让照片'活'过来:扔个苹果进画里竟能弹跳!"

大家好,我是蚝油菜花。当别人还在用3D建模软件手动调参数时,这个来自清华的AI已经让静态图像「觉醒」了!你是否也遇到过这些创作困境:

  • 👉 想给产品图加动态效果,却卡在3D建模环节半个月
  • 👉 物理模拟参数调到怀疑人生,结果物体穿模飞天
  • 👉 客户临时要改场景光照,渲染农场排队到下周...

今天要解剖的 PhysGen3D ,正在颠覆数字内容生产流程!这个由清华等顶尖高校打造的「图像魔法引擎」,用三大绝技重新定义创作自由:

单图造世界:上传照片自动重建3D场景,连阴影角度都完美还原
物理预言家:用物质点方法模拟真实弹跳/破碎/流体效果
光影炼金术:基于PBR渲染技术,让合成视频以假乱真

已有团队用它1天做完广告特效,文末附《从照片到好莱坞特效》实战指南——你的创意,是时候突破次元壁了!

🚀 快速阅读

PhysGen3D是一个将单张图像转换为交互式3D场景的创新框架。

  1. 功能:支持物体跟踪、视频编辑、相机控制等交互操作
  2. 原理:结合3D重建、物质点方法和物理渲染技术

PhysGen3D 是什么

PhysGen3D-demo

PhysGen3D 是创新的框架,能将单张图像转换为交互式的 3D 场景,生成具有物理真实感的视频。结合了基于图像的几何和语义理解以及基于物理的模拟,通过从单张图像中推断物体的 3D 形状、姿态、物理和光照属性,创建出以图像为中心的数字孪生。

再基于物质点方法(MPM)模拟物体的反事实物理行为,最终将动态效果无缝整合到原始图像中,生成视觉逼真的结果。该技术突破了传统3D重建的局限,实现了从静态到动态的跨越式发展。

PhysGen3D 的主要功能

  • 单图转3D:从单张图像创建完整可交互的3D场景
  • 物理模拟:支持物体速度、材质等参数的精确控制
  • 动态跟踪:对场景中的物体进行密集3D跟踪
  • 视频编辑:跨场景物体交换与背景保持
  • 多视角生成:支持自由切换摄像机角度
  • 绘画处理:兼容生成图像和手绘作品输入

PhysGen3D 的技术原理

PhysGen3D

  • 3D重建:整合多模态视觉模型,重建几何与外观
  • 物质点方法:采用MPM框架模拟真实物理行为
  • PBR渲染:通过两遍阴影映射实现光影融合
  • 数字孪生:构建包含物理属性的场景表征

如何运行 PhysGen3D

1. 环境安装

conda create -y -n phys python=3.10
conda activate phys
git clone --recurse-submodules git@github.com:by-luckk/PhysGen3D.git
cd PhysGen3D
bash env_install/env_install.sh
bash env_install/download_pretrained.sh
AI 代码解读

2. 感知模块

python perception.py --input_image data/img/teddy.jpg --text_prompt teddy
AI 代码解读

3. 物理模拟

python simulation.py --config data/sim/teddy.yaml
AI 代码解读

4. 渲染输出

python rendering.py \
-i ./sim_result/sim_result_${time} \
--path outputs/teddy \
--env data/hdr/teddy.exr \
-b 0 \
-e 100 \
-f \
-s 1 \
-o render_result/1 \
-M 460 \
-p 20 \
--shutter-time 0.0
AI 代码解读

资源


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