ChatAnyone:阿里通义黑科技!实时风格化肖像视频生成框架震撼发布

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,图像通用资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,视频通用资源包5000点
简介: 阿里巴巴通义实验室推出的ChatAnyone框架,通过高效分层运动扩散模型和混合控制融合技术,实现高保真度、自然度的实时肖像视频生成。

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!

🥦 AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 🥦


🎬 "虚拟主播失业预警!阿里通义让照片开口说话,实时生成电影级表情包"

大家好,我是蚝油菜花。当同行还在为3D建模和动作捕捉烧钱时,阿里巴巴已经用AI让静态照片「活」过来了!

你是否经历过这些数字形象翻车现场:

  • 🎭 虚拟主播表情僵硬得像恐怖谷效应标本
  • 🎙️ 视频会议中AI替身突然脖子180度扭转
  • ✋ 手势动画要么癫痫发作要么宛如义肢...

今天要解剖的 ChatAnyone ,正在重定义数字人生成!这个来自通义实验室的核弹级框架,用三大绝技炸穿次元壁:

  • 电影级微表情:连嘴角颤动都能同步音频情绪
  • 实时全身驱动:4090显卡上跑出512×768@30fps丝滑动画
  • 风格任意门:从二次元萌妹到商务精英,一键切换不穿模

已有MCN机构用它批量生产虚拟网红,文末附《数字人极速上岗指南》——你的证件照准备好出道了吗?

🚀 快速阅读

ChatAnyone是阿里巴巴推出的实时肖像视频生成框架。

  1. 功能:通过音频输入生成高保真表情和上半身动作视频
  2. 技术:采用分层运动扩散模型和混合控制融合生成技术

ChatAnyone 是什么

chat-anyone

ChatAnyone是阿里巴巴通义实验室研发的实时风格化肖像视频生成框架。该框架能够通过音频输入,自动生成具有丰富表情和自然上半身动作的肖像视频,实现了从静态图像到动态视频的智能化转换。

该技术采用高效分层运动扩散模型和混合控制融合生成模型,在保证视频生成质量的同时,实现了实时交互能力。其最大特点是支持风格化控制,用户可以根据需求调整生成视频的表情风格,实现个性化动画效果。

ChatAnyone 的主要功能

  • 音频驱动的肖像视频生成:通过音频输入自动生成丰富表情和上半身动作
  • 高保真视频输出:生成结果具有自然的面部表情和身体动作
  • 实时交互能力:支持实时视频生成,适用于视频聊天等场景
  • 风格化控制:可调整表情风格,实现个性化动画效果

ChatAnyone 的技术原理

  • 分层运动扩散模型:处理音频信号输出面部和身体控制信号
  • 混合控制融合生成:结合显式地标和隐式偏移量生成逼真表情
  • 实时生成框架:在4090 GPU上实现512×768@30fps的生成速度

资源


❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!

🥦 AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 🥦

相关文章
|
2月前
|
存储 编解码 监控
针对3-15分钟视频的抽帧策略:让Qwen2.5 VL 32B理解视频内容
针对3-15分钟视频,提出高效抽帧策略:通过每5-10秒定间隔或关键帧检测方法,提取30-100帧关键图像,结合时间均匀采样与运动变化捕捉,降低冗余,提升Qwen2.5 VL 32B对视频内容的理解效率与准确性。
|
2月前
|
人工智能 Java API
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径,重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot,使用阿里云灵积模型(Qwen-Plus),对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式,助力开发者高效构建AI应用。
1418 122
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
|
4月前
|
人工智能 弹性计算 API
再不玩通义 VACE 模型你就过时了!一个模型搞定所有视频任务
介绍通义的开源模型在 ecs 或 acs 场景如何一键部署和使用,如何解决不同视频生成场景的问题。
|
4月前
|
人工智能 弹性计算 JSON
再不玩通义VACE模型你就过时了!一个模型搞定所有视频任务
阿里巴巴开源通义万相Wan2.1-VACE,业界功能最全的视频生成与编辑模型,支持文生视频、图像参考生成、视频重绘、局部编辑、背景延展等,统一模型实现多任务自由组合,轻量版本消费级显卡即可运行。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI Compass前沿速览:Qwen3-Max、Mixboard、Qwen3-VL、Audio2Face、Vidu Q2 AI视频生成模型、Qwen3-LiveTranslate-全模态同传大模型
AI Compass前沿速览:Qwen3-Max、Mixboard、Qwen3-VL、Audio2Face、Vidu Q2 AI视频生成模型、Qwen3-LiveTranslate-全模态同传大模型
567 13
AI Compass前沿速览:Qwen3-Max、Mixboard、Qwen3-VL、Audio2Face、Vidu Q2 AI视频生成模型、Qwen3-LiveTranslate-全模态同传大模型
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
AI视频生成也能自动补全!Wan2.1 FLF2V:阿里通义开源14B视频生成模型,用首尾两帧生成过渡动画
万相首尾帧模型是阿里通义开源的14B参数规模视频生成模型,基于DiT架构和高效视频压缩VAE,能够根据首尾帧图像自动生成5秒720p高清视频,支持多种风格变换和细节复刻。
1488 9
AI视频生成也能自动补全!Wan2.1 FLF2V:阿里通义开源14B视频生成模型,用首尾两帧生成过渡动画
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
AI智能混剪视频大模型开发方案:从文字到视频的自动化生成·优雅草卓伊凡
AI智能混剪视频大模型开发方案:从文字到视频的自动化生成·优雅草卓伊凡
618 0
AI智能混剪视频大模型开发方案:从文字到视频的自动化生成·优雅草卓伊凡
|
7月前
|
人工智能 算法 API
多模态模型卷王诞生!InternVL3:上海AI Lab开源78B多模态大模型,支持图文视频全解析!
上海人工智能实验室开源的InternVL3系列多模态大语言模型,通过原生多模态预训练方法实现文本、图像、视频的统一处理,支持从1B到78B共7种参数规模。
1164 6
多模态模型卷王诞生!InternVL3:上海AI Lab开源78B多模态大模型,支持图文视频全解析!
|
3月前
|
编解码 自然语言处理
通义万相开源14B数字人Wan2.2-S2V!影视级音频驱动视频生成,助力专业内容创作
今天,通义万相的视频生成模型又开源了!本次开源Wan2.2-S2V-14B,是一款音频驱动的视频生成模型,可生成影视级质感的高质量视频。
1014 29
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
通义OmniAudio大模型,让 AI 看懂 360° 视频,并“听”出对应的空间音频
OmniAudio 是一项突破性的空间音频生成技术,能够直接从 360° 视频生成 FOA(First-order Ambisonics)空间音频,为虚拟现实和沉浸式娱乐带来全新可能。通过自监督 coarse-to-fine 预训练和双分支视频表示微调,OmniAudio 在非空间音频质量和空间定位准确性上显著优于现有方法。项目包含超过 103,000 个视频片段的 Sphere360 数据集,支持高质量的模型训练与评估。代码、数据及论文均已开源,助力沉浸式体验技术发展。
743 63

热门文章

最新文章