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🤖 「别让3D建模累秃头！阿里黑科技让照片秒变数字人」
大家好，我是蚝油菜花。你是否也经历过这些三维地狱模式——
- 👉 为做角色模型，拍200张照片还得配万元级动捕设备
- 👉 外包建个人体3D，等两周拿到文件发现纽扣变马赛克
- 👉 想搞AR试衣间，光模型调整就耗掉整个Q3预算...
今天要颠覆三维赛道的 LHM ，正在重写数字人制作规则！这个通义实验室的王炸：
- ✅ 「单图闪电建模」：5秒吃透照片，高斯点云精准雕刻发丝褶皱
- ✅ 可动基因植入：SMPL-X骨架自动绑定，摆pose比真人还灵活
- ✅ 像素级复刻术：保留99.7%服装纹理，连JK制服格纹都不放过
已有游戏公司用它批量生成NPC，直播团队靠它打造24小时虚拟主播——你的3D工作流，是时候开启「光速建模」时代了！
🚀 快速阅读
LHM是阿里巴巴推出的单图生成可动画3D人体模型的开源解决方案。
- 核心功能：支持从单张图像快速重建高保真3D人体模型，并实现实时姿态控制动画
- 技术原理：采用多模态Transformer架构和3D高斯点云表示，结合自监督学习优化模型
LHM 是什么
LHM（Large Animatable Human Reconstruction Model）是阿里巴巴通义实验室推出的从单张图像重建可动画化3D人体模型的开源项目。基于多模态Transformer架构，该模型能融合3D几何特征和2D图像特征，用注意力机制保留服装几何与纹理细节。
模型采用3D高斯点云（Gaussian Splatting）形式表示重建的3D模型，支持实时渲染和姿态控制动画。从输入单张图像到生成可动画模型仅需几秒钟，显著降低了3D内容创作门槛。
LHM 的主要功能
- 快速重建：在几秒钟内完成从单张图像到3D可动画化模型的转换，无需复杂的后处理
- 高保真细节：精确保留服装纹理、面部细节等关键信息，生成高质量的3D模型
- 实时动画：支持基于姿态控制的实时动画渲染，适用于沉浸式应用（如AR/VR）
- 泛化能力强：在开放环境（in-the-wild images）上表现出色，适应多种场景和姿态
LHM 的技术原理
- 多模态Transformer架构：融合3D几何特征和2D图像特征，有效处理几何和视觉信息
- 3D高斯点云表示：基于3D高斯点云实现实时、高质量的渲染
- 自监督学习：基于大规模视频数据训练，无需依赖稀缺的3D扫描数据
- 实时动画支持：基于SMPL-X骨架参数实现姿态控制动画
如何运行 LHM
环境配置
克隆仓库并创建虚拟环境：
git clone git@github.com:aigc3d/LHM.git
cd LHM
python -m venv lhm_env
lhm_env\Scripts\activate
Windows安装
运行安装脚本：
install_cu121.bat
python ./app.py
模型下载
wget https://virutalbuy-public.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/share/aigc3d/data/for_lingteng/LHM/LHM-0.5B.tar
tar -xvf LHM-0.5B.tar
本地运行
python ./app.py
资源
- 项目主页：https://lingtengqiu.github.io/LHM/
- GitHub 仓库：https://github.com/aigc3d/LHM
- 在线演示 Demo：https://huggingface.co/spaces/DyrusQZ/LHM
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