如何在云效中使用 DeepSeek 等大模型实现 AI 智能评审

简介: 除了代码智能补全外,AI 代码智能评审是 DevOps 领域受开发者广泛关注的另一场景了。本文,我们将结合云效代码管理 Codeup、流水线 Flow 和 DeepSeek,分享一种企业可快速自主接入,即可实现的 AI 智能评审解决方案,希望给大家一些启发。

作者:崔力强、黄博文


除了代码智能补全外,AI 代码智能评审是 DevOps 领域受开发者广泛关注的另一场景了。本文,我们将结合云效代码管理 Codeup、流水线 Flow 和 DeepSeek,分享一种企业可快速自主接入,即可实现的 AI 智能评审解决方案,希望给大家一些启发。


方案简介


云效流水线 Flow 提供了灵活的集成机制,企业可以在云效 Flow 内开发一个自定义步骤来调用 DeepSeek 等大模型,对云效 Codeup 提交的代码评审进行智能评审,并通过云效的 API,将这些评审意见回写到合并请求中。


同时,结合云效流水线 Flow 的能力还可以对提交的代码进行单元测试、代码扫描等任务,并将这些结果一并展示回云效 Codeup 的提交历史中,反馈每个 commit 的代码质量状态。


image.png


下面我们将会一步步指引您如何实现这个自定义的步骤,并配置流水线来实现代码的智能评审。


实现步骤


1、创建云效组织并获取访问令牌


如您没有云效组织,可访问 https://devops.aliyun.com,并创建您自己的组织。为了能够让大模型调用云效 API[1]获取合并请求详情,并把 Review 的结果写到合并请求中,我们需要创建一个云效 API 的访问令牌。点击右上角的头像-个人设置-新建令牌,并按照下图中设置令牌的权限:代码比较设置为只读,合并请求设置为读写。



image.png

image.png


创建好之后,将令牌保存下来。


image.png


2、创建百炼 APIKey


前往阿里云大模型服务平台百炼,创建 APIKey,保存方便后续调用。


image.png

image.png


🔔 注:百炼为新用户提供了千万免费的 tokens,大家可以放心使用。


3、创建 Flow 自定义步骤调用大模型能力


首先,安装 flow-cli 的最新版本。(需要本地有安装 nodejs。)


# 安装flow-cli最新版本
npm install -g @flow-step/flow-cli --registry=https://registry.npmmirror.com


运行 flow-cli 的登录命令,选择你刚才创建的云效组织。


flow-cli login


https://atomgit.com/flow-example/yunxiao-mr-review-step 克隆代码到本地,修改其中的 step.yaml 文件,修改第 4~5 行,为步骤 id 和 name 添加后缀。


image.png


由于步骤名称是全局唯一的,因此需要添加“组织 ID”的后缀。


组织 IP 获取路径:点击云效页面右上角头像 -> 管理后台,打开后台管理页面,在其中找到“组织 ID”。


image.png


命令行切换到刚才克隆代码的代码库的根目录,执行下面的命令以发布步骤。


flow-cli step publish --auto-version


🔔 注:flow-cli 的详细操作可参见文档:https://help.aliyun.com/zh/yunxiao/user-guide/use-flow-cli-to-customize-development-steps


步骤发布后,访问 flow.aliyun.com,在步骤管理-组织步骤中可以看到 MergeRequestLLMReviewer 步骤,即表示步骤发布成功。


image.png


4、创建进行代码 Review 的示例代码库


访问 codeup.aliyun.com,导入代码库 https://atomgit.com/flow-example/CodeReviewSampleCode.git 到云效 Codeup 中。


image.png


5、创建流水线


在 flow.aliyun.com 中创建流水线,模板选择【Nodejs 测试、构建】模版。


image.png


代码源选择刚才导入的示例代码库,并开启代码源触发,设置触发条件为【合并请求 新建/更新】。


image.png


因为这里我们只做 CodeReview,无需构建,所以我们删除掉模板中的 Nodejs 构建任务。我们添加一个空任务,并在空任务中添加刚才我们创建的自定义步骤,以便调用大模型能力做 CodeReview。


image.png


你可以按需选择模型,支持 deepseek-r1、deepseek-v3、qwen-max,并填入云效 token(前面创建的个人访问令牌)和百炼 APIkey。不过为了安全起见,我们不建议您直接填入这些信息,最好的方式是创建 2 个私密环境变量:${YUNXIAO_TOKEN}、 ${BAILIAN_APIKEY},在环境变量中中配置刚才的私密信息。


image.png

image.png


6、创建合并请求


在前面导入的 CodeReview 示例代码库中,创建合并请求,从 dev1 分支合并到 main 分支。


image.png


当合并请求被创建之后,进入云效 Flow,可以看到流水线被触发,该流水线会运行代码检查和单元测试,并且调用大模型进行智能评审。


image.png


查看自定义步骤的日志输出,可以看到大模型对代码评审的 diff 进行处理,并最终将结果回写到 Codeup 端。


image.png


在 Codeup 的代码评审侧可以看到回写的评审意见。


image.png


点击自动化检查标签可以看到流水线的代码扫描和单元测试结果。


image.png


以上即是方案的全部内容。


点击此处,体验完整流程,前 100 位可获得积木拼图、阿里云代码马克杯等实物奖品。


image.png


相关链接:


[1] 云效 API

https://help.aliyun.com/zh/yunxiao/developer-reference/api-reference-standard-proprietary/

相关实践学习
流水线运行出错排查难?AI帮您智能排查
本实验将带您体验云效流水线Flow的智能排查能力,只需短短1-2分钟,即可体验AI智能排查建议。
ALPD云架构师系列 - 云原生DevOps36计
如何把握和运用云原生技术,撬动新技术红利,实现持续、安全、高效和高质量的应用交付,并提升业务的连续性和稳定性,这是云原生时代持续交付共同面对的机会和挑战。本课程由阿里云开发者学堂和阿里云云效共同出品,是ALPD方法学云架构师系列的核心课程之一,适合架构师、企业工程效能负责人、对DevOps感兴趣的研发、测试、运维。 课程目标 前沿技术:了解云原生下DevOps的正确姿势,享受云原生带来的技术红利 系统知识:全局视角看软件研发生命周期,系统学习DevOps实践技能 课程大纲: 云原生开发和交付:云研发时代软件交付的挑战与云原生工程实践 云原生开发、运行基础设施:无差别的开发、运行环境 自动部署:构建可靠高效的应用发布体系 持续交付:建立团队协同交付的流程和流水线 质量守护:构建和维护测试和质量守护体系 安全保障:打造可信交付的安全保障体系 建立持续反馈和持续改进闭环
相关文章
|
人工智能 自然语言处理 Devops
云效 AI 智能代码评审体验指南
云效AI智能代码评审正式上线!在合并请求时自动分析代码,精准识别问题,提升交付效率与质量。支持自定义规则、多语言评审,助力研发效能升级。立即体验AI驱动的代码评审革新,让AI成为你的代码质量伙伴!
339 7
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
【2025云栖大会】AI 搜索智能探索:揭秘如何让搜索“有大脑”
2025云栖大会上,阿里云高级技术专家徐光伟在云栖大会揭秘 Agentic Search 技术,涵盖低维向量模型、多模态检索、NL2SQL及DeepSearch/Research智能体系统。未来,“AI搜索已从‘信息匹配’迈向‘智能决策’,阿里云将持续通过技术创新与产品化能力,为企业构建下一代智能信息获取系统。”
423 9
|
2月前
|
人工智能 API 开发工具
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
本文介绍大模型基础知识及API调用方法,涵盖阿里云百炼平台密钥申请、DashScope SDK使用、Python调用示例(如文本情感分析、图像文字识别),助力开发者快速上手大模型应用开发。
1314 16
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
用于实验室智能识别的目标检测数据集(2500张图片已划分、已标注) | AI训练适用于目标检测任务
本数据集包含2500张已标注实验室设备图片,涵盖空调、灭火器、显示器等10类常见设备,适用于YOLO等目标检测模型训练。数据多样、标注规范,支持智能巡检、设备管理与科研教学,助力AI赋能智慧实验室建设。
用于实验室智能识别的目标检测数据集(2500张图片已划分、已标注) | AI训练适用于目标检测任务
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
阿里云视频云以 360° 实时回放技术支撑 NBA 2025 中国赛 —— AI 开启“智能观赛”新体验
NBA中国与阿里云达成合作,首发360°实时回放技术,融合AI视觉引擎,实现多视角、低延时、沉浸式观赛新体验,重新定义体育赛事观看方式。
487 0
阿里云视频云以 360° 实时回放技术支撑 NBA 2025 中国赛 —— AI 开启“智能观赛”新体验
|
敏捷开发 缓存 前端开发
阿里云云效产品使用合集之前端打包时npm安装卡住一般是什么导致的
云效作为一款全面覆盖研发全生命周期管理的云端效能平台,致力于帮助企业实现高效协同、敏捷研发和持续交付。本合集收集整理了用户在使用云效过程中遇到的常见问题,问题涉及项目创建与管理、需求规划与迭代、代码托管与版本控制、自动化测试、持续集成与发布等方面。
|
敏捷开发 弹性计算 持续交付
阿里云云效产品使用合集之同一个主机部署是否支持下载多个制品
云效作为一款全面覆盖研发全生命周期管理的云端效能平台,致力于帮助企业实现高效协同、敏捷研发和持续交付。本合集收集整理了用户在使用云效过程中遇到的常见问题,问题涉及项目创建与管理、需求规划与迭代、代码托管与版本控制、自动化测试、持续集成与发布等方面。
|
敏捷开发 监控 Java
阿里云云效产品使用合集之Codeup WebIDE环境下,如何使用通义灵码
云效作为一款全面覆盖研发全生命周期管理的云端效能平台,致力于帮助企业实现高效协同、敏捷研发和持续交付。本合集收集整理了用户在使用云效过程中遇到的常见问题,问题涉及项目创建与管理、需求规划与迭代、代码托管与版本控制、自动化测试、持续集成与发布等方面。

相关产品