【YashanDB知识库】YAS-04379 invalid alteration of datatype

简介: 【YashanDB知识库】YAS-04379 invalid alteration of datatype

本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见 https://www.yashandb.com/newsinfo/7849019.html?templateId=1718516

【标题】错误码处理

【问题分类】执行数据转换时报错

【关键字】YAS-04379

【问题描述】在DBeaver 中,将BLOB字段类型修改为CLOB,保存时触发报错。

【问题原因分析】BLOB字段不能直接转换为CLOB,建议为数据表新增一列CLOB,使用SQL语句将BLOB数据更新到CLOB中,然后删除BLOB列。

【解决/规避方法】-

【影响范围】-

【修复版本】-

相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 算法 关系型数据库
强化学习:动态规划求解最优状态价值函数——手把手教你入门强化学习(四)
本文介绍了基于模型的强化学习算法,重点讲解动态规划(DP)。动态规划通过分解问题为子问题求解状态价值函数,利用贝尔曼期望方程迭代更新。其核心性质包括最优子结构和重叠子问题,适用于已知转移概率和奖励的MDP场景。文章回顾了前期强化学习基础,并展望了后续内容如蒙特卡罗法。适合初学者系统了解强化学习算法原理与应用。
295 7
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL Shell
MySQL 备份 Shell 脚本:支持远程同步与阿里云 OSS 备份
一款自动化 MySQL 备份 Shell 脚本,支持本地存储、远程服务器同步(SSH+rsync)、阿里云 OSS 备份,并自动清理过期备份。适用于数据库管理员和开发者,帮助确保数据安全。
【YashanDB知识库】YAS-02287
【YashanDB知识库】YAS-02287
|
8月前
|
人工智能 搜索推荐 数据挖掘
CRM+AI赛道,纷享销客与销售易谁更胜一筹?
在 CRM+AI 领域,纷享销客 ShareAI 与销售易 Neo AI 呈现差异化路径。纷享销客构建全场景 AI 矩阵,依托行业化 PaaS 平台支持自定义能力,尤其在快消行业实现货架分析等垂直功能;销售易聚焦 AI Agent 平台,通过大模型融合提供 B2B/B2C 定制方案。
|
8月前
|
开发者
鸿蒙开发:了解分割线
在实际的开发中,如果自带的分割线能够满足我们的需求,以自身的分割线属性为主,如果不满足,我们可以使用组件进行绘制。
251 16
鸿蒙开发:了解分割线
|
8月前
|
数据采集 存储 机器学习/深度学习
最新AI大模型数据集解决方案:分享两种AI高质量代码数据集生产方案
本文分享了两种构建高质量AI代码数据集的解决方案。第一种是传统方式,结合动态住宅代理与手动处理,通过分页读取和数据清洗生成结构化数据;第二种是利用Web Scraper API工具,实现自定义配置、自动化抓取及云端存储。两种方法各具优势,适合不同需求和技术水平的团队。同时,文章还提供了专属优惠福利,助力提升数据采集效率,为AI大模型训练提供支持。
304 5
最新AI大模型数据集解决方案:分享两种AI高质量代码数据集生产方案
|
8月前
|
缓存 监控 负载均衡
如何提升 API 性能:来自 Java 和测试开发者的优化建议
本文探讨了如何优化API响应时间,提升用户体验。通过缓存(如Redis/Memcached)、减少数据负载(REST过滤字段或GraphQL精确请求)、负载均衡(Nginx/AWS等工具)、数据压缩(Gzip/Brotli)、限流节流、监控性能(Apipost/New Relic等工具)、升级基础设施、减少第三方依赖、优化数据库查询及采用异步处理等方式,可显著提高API速度。快速响应的API不仅让用户满意,还能增强应用整体性能。
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
安利一个求职刷题小妙招、变身 offer 收割机 | 《趣玩》第 2 期
通义灵码目前支持的模型已经全面升级,包括 qwen 2.5、qwen 2.5-max,以及通过强化学习优化的增强版推理模型 qwq-plus。
300 13
|
8月前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
《解锁AI生成SQL新姿势:少样本提示,让查询精准度狂飙》
在数字化时代,数据是企业的核心资产,而SQL查询的准确性直接影响数据洞察的质量。AI生成SQL虽降低了技术门槛,让业务人员可通过自然语言查询数据库,但其对复杂场景的理解仍存不足,易产生语法或逻辑错误。少样本提示通过提供少量相关示例,帮助AI更精准地理解需求,显著提升SQL生成的准确性与灵活性。实际应用中,某零售企业利用此技术将查询准确率提高30%,效率提升5倍,助力决策优化。未来,少样本提示有望进一步推动AI在数据查询领域的广泛应用,释放更大价值。
293 6
|
8月前
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
解决MySQL自增id用尽的问题
本文介绍了解决文章点击记录表(`article_click_record`)数据量激增问题的方案。由于用户量大,每天新增约400万条记录,导致表id接近溢出(2,100,000,000),且占用空间超320G。解决方案包括:1) 新建`article_click_record_new`表,将id类型改为BIGINT以避免溢出;2) 过渡阶段同时写入新旧表,待旧表id溢出后切换至新表;3) 定时清理过期数据或转移旧表内容。实现方式涉及修改相关接口和服务逻辑,确保业务平稳过渡。
193 5