Quick BI 评测报告

简介: 本文详细记录了对Quick BI的评测过程,涵盖从申请试用账号、准备测试数据到数据可视化分析及智能化体验的全流程。Quick BI作为一款领先的BI工具,支持通过拖拽等直观操作简化数据分析,并提供智能问数和智能搭建等功能提升用户体验。然而,在实际使用中也暴露出一些问题:试用申请流程繁琐、数据上传准确性待提高、部分功能需优化(如撤回机制缺失)以及发布前测试不足导致体验欠佳。建议增强数据处理能力、提升上传效率与准确率,并完善用户引导教程。总体而言,Quick BI虽具备强大功能,但仍需持续改进以更好地满足企业需求。

前言

商业智能(BI)技术的演进从传统BI到敏捷BI,再迈入当前的智能化BI时期,历经多重转变。Quick BI作为中国领先的BI产品,已连续四年跻身Gartner魔力象限,显著地代表了这一趋势。敏捷BI时代要求用户通过直观的交互如点击和拖拽进行操作,而智能BI旨在进一步简化操作,通过引入类似智能助手的工具,以降低操作难度,提升用户体验。在商业智能(BI)走向成熟的今天,大模型技术的融入正在引发技术革新,为企业决策赋能。

好了,废话不多说直接进入今天主题:Quick BI 评测,首先我们按要求完成官方任务,看看完成任务中体验和发现

任务1. 了解Quick BI,并申请 Quick BI 试用账号

根据官方文档,我们可以快速了解Quick BI,并申请 Quick BI 试用账号。接下来跟随宏哥开始试用吧。

1.1产品定位和基础信息

这个我们来看看阿里官方是怎么定位这款产品的:
Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承全场景消费数据,让业务决策触手可及的使命,通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统,您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路的数据门户,也可以将报表集成在您的业务流程中,并且通过邮件、钉钉、企业微信等分享给您的同事和合作伙伴。

1.2试用账号申请流程体验

1.访问官网:首先宏哥访问了Quick BI的官方网站,并点击“免费试用”按钮,如下图所示:

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2.点击“免费试用”按钮,进入试用申请页面,如下图所示:

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3.在试用申请页面,按要求填写了必要的个人信息。如下图所示:

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4.填写完,点击“下一步”按钮,如下图所示:

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5.点击“下一步”按钮后,进入到联系方式收集页面,如下图所示:

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6.填写完成后,点击“进入订单页面”按钮,如下图所示:

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7.点击“进入订单页面”按钮后,进入配置清单页面,如下图所示:

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8.根据自己实际需求进行配置后(配置这里有bug,提前体验的同学或者小伙伴们已经发现了,宏哥这里就不多说了,咱也不贪小便宜,尽管【智能搭建】配置和【智能问数】配置修改50时,价格是0元,宏哥还是用0的吧,小心吃大亏哦,毕竟是试用,没有必要),点击“立即购买”按钮,如下图所示:
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9.点击“立即购买”按钮后,进入订单确认页面,如下图所示:

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10.勾选“服务协议”,点击“去支付”,如下图所示:

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11.点击“去支付”后,进入支付页面,如下图所示:

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12.确认金额无误后,点击“去支付”按钮,如下图所示:

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13.支付完成,如下图所示:

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14.点击“管理控制台”按钮,如下图所示:

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15.点击“管理控制台”按钮后,进入到Quick BI,如下图所示:

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到此,我们成功进入Quick BI后,试用申请账号的任务就完成了。我们可以进行任务2了。

任务2:准备测试数据 -- 上传Excel文件并制作数据集

接下来我们还是根据官方给出的操作演示,进行上传Excel文件并制作数据集。

2.1上传Excel文件

1.进入工作台,然后在左侧【我的工作空间】中选择任意空间进入(如果您的工作台中没有默认的示例空间,可以尝试手动创建一个新空间),如下图所示:

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2.点击“创建工作空间”后,进入创建空间页面,填写信息,点击“确定”按钮,如下图所示:

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3.创建成功的空间,在右边可以查看到,如下图所示:

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4.点击我们刚刚创建的空间,进入工作空间后,让我们尝试把测试文件上传为数据源。如下图所示,进入【数据源】模块,点击“新建数据源”并选择“本地文件”,或者直接点击下方“快速创建”中的“本地文件”选项,如下图所示:

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5.点击“本地文件”按钮,进入文件上传页面,宏哥随便选了一个表格上传,结果报错如下图所示:

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6.再次重新上传,界面变了,和第一次不一样,宏哥还以为操作错了,看了半天发现没有问题,如下图所示:

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7.选择官方准备的数据,进行上传,最后点击“确认上传”按钮,如下图所示:

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注意:上传时文件数据会自动预览,此时,可以检查并调整下字段配置信息。比如将下图示意的不符合字段命名规则的“进货日期(day)”调整为“进货日期”,并将字段类型调整为“日期”,同理可以检查其他字段的名称和类型并作出适当的调整。当然了,如果上传前没有注意到,上传后,也是可以进行修改的。如下图所示:

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8.勾选同意协议,点击“确定”按钮,如下图所示:

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9.点击“确定”按钮后,数据上传成功,如下图所示:

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10.宏哥查看上传的数据,发现与模板上传的数据竟然有不一致的情况(还好只是个日期),这还了的,最起码要保证数据的准确性啊,不然后边的一切说的天花乱坠都是白搭胡扯。因为数据源采集的数据都错误了,后续都是错的。如下图所示:

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11.宏哥点击“替换”按钮,重新上传,看看会不会改正过来,如下图所示:

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12.替换预览没有问题,数据正常,但是上传以后,错误的更多了,如下图所示:

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13.没有办法,宏哥删除了,按照之前的步骤重新上传一次吧!如下图所示:

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14.重新上传,还是有错误,宏哥就想着修改一下。日期的字段类型,看看会不会改变,结果好家伙,直接给我玩了个穿越过去,回到了1970年。如下图所示:

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15.最后找到原因了,在上传之前修改字段类型后,重新上传,数据才正常了(但是和我们模板上的数据还是有差异,显示差异),如下图所示:

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好了,到此,上传Excel文件就完成了。

2.2字段和文件基本操作

2.2.1切换字段类型

1.上传时文件数据会自动预览,此时,可以检查并调整下字段配置信息。比如将下图示意的不符合字段命名规则的“进货日期(day)”调整为“进货日期”,并将字段类型调整为“日期”,同理可以检查其他字段的名称和类型并作出适当的调整。

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2.当然了,如果上传前没有注意到,上传后,也是可以进行修改的。点击“设置”图标,进入文件数据预览页面,进行调整,如下图所示:

GIF 2025-3-19 16-07-28.gif

2.2.2添加字段

1.点击“设置”图标,如下图所示:

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2.点击“设置”图标后,进入文件数据预览页面,点击“添加字段”按钮,进行调整。如下图所示:

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2.2.3删除字段

1.点击“设置”图标,如下图所示:

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2.点击“设置”图标后,进入文件数据预览页面,点击“删除”按钮,进行调整。如下图所示:

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2.2.4追加文件

1.点击“设置”图标,如下图所示:

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2.点击“设置”图标后,进入文件数据预览页面,点击“添加字段”按钮,进行调整。如下图所示:

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2.2.5替换文件

1.点击“设置”图标,如下图所示:

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2.点击“设置”图标后,进入文件数据预览页面,点击“添加字段”按钮,进行调整。如下图所示:

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2.2.6修改上传文件名

1.直接在“展示名称”处,修改成你想要的文件名即可,如下图所示:

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2.2.7删除文件

1.直接点击“更多图标”,然后点击“删除”,如下图所示:

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2.3制作数据集

1.点击“创建数据集”图标按钮,如下图所示:

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2.点击“创建数据集”图标按钮后,进入数据集创建页面,如下图所示:

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3.将左侧的数据源文件拖拽到右侧的灰色区域,也可以将其中灰色区域删除,重新拖拽你需要的文件,如下图所示:

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4.左侧的数据源文件上边的图标可以上传、刷新和查找文件,如下图所示:

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5.点击“探索空间”,也可以上传文件,如下图所示:

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6.点击“完成开始数据处理”或者点击上边的收缩按钮,开始数据处理,如下图所示:

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2.4数据处理

数据预览页面最上边有好多数据处理的按钮,字段旁边的设置按钮也有很多数据处理的功能,操作和excel表格操作差不多,宏哥这里由于时间的关系,就列举几个。如下图所示:

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2.4.1新建计算字段

当一些所需字段在数据源层面没有准备就绪时,我们可以使用“新建计算字段”的方式来创建新字段。1,点击“新建计算字段”,如下图所示:

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2.在弹窗中输入字段的名称和计算逻辑,来进行新字段的创建。让我们尝试创建一个“订货单位均价”字段,其计算逻辑为“订单金额”除以“订货量”,如下图所示:

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3.点击“确定”按钮,在预览数据表可以看到,我们刚刚新建的计算字段,如下图所示:

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2.4.2转换为维度

1.点击字段旁的设置图标按钮,将其转换为维度字段,如下图所示:

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2.4.3上传数据问题

1.创建数据集这里上传的文件,在预览没有改变字段类型时,显示错误,如下图所示:

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2.但是此时宏哥,将其字段类型切换后,显示的仍然错误,如下图所示:

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3.切换后,宏哥一看都乱了,字段出现,两个day,字段值有的显示—,如下图所示:

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4.然后宏哥心思排一下序看看吧,结果升序、降序都不好使,点了没有反应,如下图所示:

GIF 2025-3-20 9-09-27.gif

5.宏哥看着订单号还有小数点,然后看着展示有整数,就试了一下,也是不好用,如下图所示:

GIF 2025-3-20 9-15-27.gif

2.4.4数据展示修改

1.但是展示的还是模板不一样,点击“创建数据集”按钮,点击“设置”按钮,找到“字段类型切换”,找到“日期”。选择你要的日期格式,点击“保存”,查看和模板数据展示的一致了。如下图所示:

GIF 2025-3-19 14-18-10.gif

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2.4.5一键处理

1.上传文件模板有错误红色告警,如下图所示:

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2."一键处理"按钮,解决错误,进行上传,如下图所示:

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3.处理后,红色告警消失,可以正常上传文件,如下图所示:

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2.5保存数据集

1.数据处理完成后,我们需要保存我们处理的数据集,点击“保存”按钮即可,如下图所示:

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2.保存后,我们可以到工作空间的“数据集”,查看我们保存的数据集,如下图所示:

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2.6API动态鉴权

API数据源能力升级,解决三方业务系统数据接入时动态授权难题,可通过前置请求的方式,将请求响应结果存储为动态参数,引用至主API中,进一步扩展应用数据源广度。

支持接入聚水潭、金蝶系统等三方业务系统数据,自动刷新Token,数据安全与效率兼得。

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任务3:进行数据可视化分析 -- 搭建一张仪表板

仪表盘是通过数据集创建的,因此我们需要操作,我们保存好的数据集。

3.1手工创建

1.到工作空间的“数据集”,查看我们保存的数据集,如下图所示:

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2.点击“新建仪表板”,如下图所示:

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也可以在数据集预览处,点击“创建仪表板”,如下图所示:

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3.具体如何创建,有兴趣的同学或者小伙伴可以按官方操作手册,自己试一下,宏哥由于时间关系,就不在这里赘述了。

3.2智能助手创建

1.数据集预览处,点击“智能创建”,如下图所示:

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2.眨眼功夫就成功创建了,看一下是不是比你自己创建的要高大上,如下图所示:

GIF 2025-3-20 9-48-29.gif

3.宏哥发现上图中仪表板有订单号,我又不关心订单号这些数据,我关心的是毛爷爷,开始以为是智能小助手的问题,结果发现了是因为数据集的问题,订单号在度量维度里,所以会出现以上仪表板,修改维度后,重新生成,如下图所示:

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昨天保存的数据集,今天打不开了,或者因为优化发版,数据库字段对不上,报错了,如下图所示:

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4.探索任务:智能化新体验 -- 智能问数和智能搭建

4.1智能问数

1.从Quick BI上方工具栏进入【智能问数】模块,选择“销售明细数据”,点击提问开始体验。小Q的回答会包含文字结果和数据卡片,可以在其中进行二次操作,比如切换图表类型、查看SQL、调整筛选条件、进行波动归因或预测等。如下图所示“

GIF 2025-3-20 10-09-44.gif

4.2智能搭建

1.这个我们在创建仪表板的时候,就感受到很强大,美化报表,提供美化的模板,供你选择参考。如下图所示:

GIF 2025-3-20 10-19-36.gif

好了,到此,所以任务都完成了,接下来谈谈自己体验和感受,并提出自己的愚见。

5.测评报告

我是一名测试工程师,体验过程中,各种报错(前一秒还正常,后一秒就不正常了,我怀疑体验过程中有人在偷摸的发版,要不怎么老是报一些数据库字段错误),又不知道找谁,可能是由于职业习惯吧,体验的不是很舒服。

5.1任务1 了解Quick BI,并申请 Quick BI 试用账号

1.已基本了解Quick BI,但是如何和自己企业业务结合,任重道远,慢慢走吧,等有预算再说。

2.申请 Quick BI 试用账号,虽然申请成功了,但是感觉有点啰嗦,尤其是那个支付过程(可能官方是为了测试以后付费的流程吧),但是既然是试用,收集完个人或者企业信息后,解决分配一个
Quick BI 试用账号就可以了,没有必要再陷入那个0元支付的死循环。试用期结束,直接将账号删除或者冻结即可。以便降低使用门槛。
3.既然是试用,那么后期的一切操作费用都是0,怎么会出现后期配置不同,还会出现费用不为0的配置,而且那些配置模模糊糊的,具体干啥的也搞不清楚,只是急匆匆的随便点了几个,看费用是0,就下单了,所以希望这个配置模板还是要详细说明,或者根据前边收集的信息,给出适合他的配置信息,减少用户这部分学习时间。

5.2任务2 准备测试数据 -- 上传Excel文件并制作数据集

5.2.1分析能力:零门槛解锁「专业级操作」

1.拖拽建模

新增表合并能力,拖拽多个表、自定义SQL到画布合并区域,并配置合并关系即可;关联能力补充右连接,关联键符号新增支持“>”、“<”等,可在关联面板配置。原本需要写SQL的复杂操作,现在“拉拽连线”3步完成。

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5.2.2删繁就简:让分析提效「再快一步」

1、支持复制行列权限

数据集较多时,用户需要不停地重复配置权限,费时费力。复制行列权限功能可以帮助您将一个数据集上的行列权限复制到另一个数据集,提升了配置便捷性。

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*如将A数据集的配置规则,一键复用到B数据集,节省90%重复操作。

2.数据处理能力

数据处理能力强:Quick BI能够很好地处理复杂的Excel文件,自动识别字段类型并提供了灵活的编辑选项。就连我自己随便找的一份数据竟然也可以上传成功。

3.建议:

(1)增强数据处理功能:虽然Quick BI提供了基本的数据处理功能,但在处理大规模数据时,希望能提供更多高级的数据处理工具,如excel数据处理功能等。还有批量处理数据功能,如修改字段类型,要是有100、1000、10000.....的日期字段类型识别错误,一个一个修改就要了命了,可以勾选同类型的字段直接把多个字段类型相同的字段批量修改完成。

(2)提升上传速度:对于较大的Excel文件,导入时间较长,希望未来版本可以优化这一环节。

(3)提高上传的准确率:上传的日期和模板不一致,希望未来版本可以优化这一环节。。

(4)提高字段类型识别率:把日期识别成NO字段,希望未来版本可以优化这一环节。。

(5)最重要的一点:要撤回功能,数据处理失败了,不能撤回,每次从头再来,累死我了,前边处理了几十个数据,最后一步操作错了,结果不能退回。。。。希望未来版本可以优化这一环节。

(6)差点忘记了,数据处理的有些功能放在那里了,但是根本没有实现,希望未来版本可以优化这一环节。。看来应该给测试工程师加鸡腿了哈。

5.3任务3 进行数据可视化分析 -- 搭建一张仪表板

1.可视化效果不错,直接添加或者拖拽即可随心所欲的设计自己想要的报表。

2.直观是图标给人视觉的冲突,比冷冰冰的数据好多了。

建议:

1.手工搭建仪表盘,增加搭建的详细引导教程,要不对于初学者根本不知道如何下手。

5.4任务4【探索任务】智能化新体验:智能问数和智能搭建

5.4.1智能问数

智能问数:从「单向问答」到「深度对话」

1、一键提问,多「模」响应

一次提问,DeepSeek、Qwen、Kimi三大模型同步“会诊”,回答横向对比,避免模型幻觉带来的影响。

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*场景示例:输入一份销售数据,三模型分别提示“区域渠道占比异常”“季节性波动显著”“某SKU库存预警”,交叉验证锁定核心问题。

2、推理过程显性化

点击“展开详情”,实时查看模型如何改写问题、深度推理、生成SQL、展示结果,像“x光透视”一样掌控分析过程。

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3.新增连续推荐能力

每轮对话后,系统自动推荐“趋势预测”“异常归因”等深度问题,甚至抛出你想不到的视角。

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5.4.2智能搭建

1.新增仪表板问数

边看边问,就地分析!开启仪表板的数据集智能问数,让洞察回归用户,深入分析信手拈来。

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最后,最重要的发布之前测试好了再发版,不然体验太差了,动不动就抛个错误出来,体验真的太差了,毕竟作为大厂应该不会出现这么low的失误,偶尔几个也可以接受,但是体验过程蹦出好多了,不信,你看都到最后一步了,还要让宏哥难受一下,保存仪表板后,新窗口打开,下边的明细又报错了。。。。

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综上所述:提高响应速度,毕竟在这个高速发展的时代,没有人愿意等,所有功能基本正常,不会报错或者没有实现。总之一句话,革命尚未成功,同事仍需努力!

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