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前言

AQS这是灰常重要的哈，很多JUC下的框架的核心，那都是我们的AQS，所以这里，我们直接开始先研究AQS。

那说到研究AQS，那我们应该，使用开始说起🤓

入门

什么是AQS？

AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是 Java 并发编程中一个非常重要的基础框架，它是 Java 并发包（java.util.concurrent）中许多同步工具（如 ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch 等）的核心实现。

AQS 通过 共享资源状态（state） 和 线程等待队列（CLH 队列） 实现同步机制，核心逻辑是：

1. 原子性管理状态（state） ：通过 volatile int state 表示资源状态（例如锁是否被持有、信号量剩余数量）。不同场景下的含义：

   • ReentrantLock：state=0 表示未加锁，state>0 表示锁被重入的次数。
   • Semaphore：state 表示剩余许可证数量。
   • CountDownLatch：state 表示剩余未完成的计数。

2. 线程排队与唤醒：未获取资源的线程进入队列等待，资源释放时按策略唤醒队列中的线程。

   • 一个双向链表实现的 FIFO 队列，存储等待资源的线程。
   • 每个节点（Node）封装一个线程及其等待状态（如是否被取消）。

AQS 的两种模式

1. 独占模式（Exclusive）

同一时刻只有一个线程能获取资源，如 ReentrantLock。.

boolean tryAcquire(int arg)   // 尝试获取资源（需子类实现）
boolean tryRelease(int arg)   // 尝试释放资源（需子类实现）

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

2. 共享模式（Shared）

多个线程可以同时获取资源，如 Semaphore、CountDownLatch。

int tryAcquireShared(int arg) // 尝试获取共享资源（返回剩余可用数量）
boolean tryReleaseShared(int arg) // 尝试释放共享资源

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

为什么要用AQS？

因为方便！！

如果没有AQS，我们将要自己解决以下问题：

1. 线程的阻塞和唤醒：你需要自己实现一个队列来管理等待的线程，并确保线程可以公平地获取资源。
2. 状态管理：你需要自己管理同步状态，并确保状态的操作是线程安全的。
3. 避免竞争条件：你需要使用 CAS 操作或其他同步机制来避免竞争条件。
4. 性能优化：你需要优化线程的阻塞和唤醒机制，以减少上下文切换的开销。

使用AQS

继承AbstractQueuedSynchronizer类，重写方法，这里有没有uu感受到模版方法设计模式呢？

不了解模板方法的uu，可以看看这篇：【设计模式】【行为型模式】模板方法模式（Template Method）-CSDN博客

独占模式

• acquire(int arg)：获取资源的模板方法。tryAcquire(arg)：由子类重写（如 ReentrantLock 定义如何获取锁）。
• release(int arg)：释放资源的模板方法。tryRelease(arg)：由子类重写（如 ReentrantLock 定义如何释放锁）。

// 需要我们重写获取资源 
protected boolean tryAcquire(int arg) {
   
    throw new UnsupportedOperationException();
}

// 占有资源的模版方法
public final void acquire(int arg) {
   
    if (!tryAcquire(arg) &&      // 子类实现：尝试获取资源
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) // AQS 实现：排队等待
        selfInterrupt();
}

// 需要我们重写释放资源
protected boolean tryRelease(int arg) {
   
    throw new UnsupportedOperationException();
}

// 释放资源的模板方法
public final boolean release(int arg) {
   
    if (tryRelease(arg)) {
          // 子类实现：尝试释放资源
        Node h = head;
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);   // AQS 实现：唤醒后续线程
        return true;
    }
    return false;
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

共享模式

• acquireShared(int arg)和 releaseShared(int arg)
  模板方法逻辑类似，调用子类实现的 tryAcquireShared() 和 tryReleaseShared()。

// 共享模式获取资源的入口方法（模板方法）
public final void acquireShared(int arg) {
   
    // 调用子类实现的 tryAcquireShared 方法
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        // AQS 实现的共享模式排队逻辑
        doAcquireShared(arg);
}

// 共享模式释放资源的入口方法（模板方法）
public final boolean releaseShared(int arg) {
   
    // 调用子类实现的 tryReleaseShared 方法
    if (tryReleaseShared(arg)) {
   
        // AQS 实现的共享模式释放逻辑
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

上面介绍的非常重要，不然会有略微影响，看下面的内容。

下面会使用到AQS的独占模式和共享模式， 来简单实现JUC框架的一些功能，跟上主播的节奏😘

实现一个简单的独占锁

独占锁：用于确保同一时刻只有一个线程可以获取资源。

继承 AbstractQueuedSynchronizer 并重写 tryAcquire/tryRelease 方法。

public class SimpleLock {
   
    private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
   
        @Override
        protected boolean tryAcquire(int arg) {
   
            return compareAndSetState(0, 1); // 尝试获取锁
        }

        @Override
        protected boolean tryRelease(int arg) {
   
            setState(0); // 释放锁
            return true;
        }

        @Override
        protected boolean isHeldExclusively() {
   
            return getState() == 1; // 判断锁是否被持有
        }
    }

    private final Sync sync = new Sync();

    public void lock() {
   
        sync.acquire(1); // 获取锁
    }

    public void unlock() {
   
        sync.release(1); // 释放锁
    }

    public boolean isLocked() {
   
        return sync.isHeldExclusively(); // 检查锁状态
    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

使用

public class SimpleLockExample {
   
    private static final SimpleLock lock = new SimpleLock();

    public static void main(String[] args) {
   
        Runnable task = () -> {
   
            lock.lock();
            try {
   
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired the lock");
                Thread.sleep(1000); // 模拟操作
            } catch (InterruptedException e) {
   
                e.printStackTrace();
            } finally {
   
                lock.unlock();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " released the lock");
            }
        };

        Thread t1 = new Thread(task);
        Thread t2 = new Thread(task);

        t1.start();
        t2.start();
    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

实现一个信号量（Semaphore）

信号量用于控制同时访问某个资源的线程数量。

public class SimpleSemaphore {
   
    private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
   
        Sync(int permits) {
   
            setState(permits); // 初始化信号量许可数
        }

        @Override
        protected int tryAcquireShared(int acquires) {
   
            for (;;) {
   
                int available = getState(); // 当前可用的许可数
                int remaining = available - acquires; // 获取后的剩余许可数
                if (remaining < 0 || compareAndSetState(available, remaining)) {
   
                    return remaining; // 返回剩余许可数
                }
            }
        }

        @Override
        protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
   
            for (;;) {
   
                int current = getState(); // 当前可用的许可数
                int next = current + releases; // 释放后的许可数
                if (compareAndSetState(current, next)) {
   
                    return true; // 释放成功
                }
            }
        }
    }

    private final Sync sync;

    public SimpleSemaphore(int permits) {
   
        if (permits < 0) {
   
            throw new IllegalArgumentException("Permits must be non-negative");
        }
        this.sync = new Sync(permits);
    }

    public void acquire() {
   
        sync.acquireShared(1); // 获取一个许可
    }

    public void release() {
   
        sync.releaseShared(1); // 释放一个许可
    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

使用

public class SemaphoreExample {
   
    private static final SimpleSemaphore semaphore = new SimpleSemaphore(2); // 允许2个线程同时访问

    public static void main(String[] args) {
   
        Runnable task = () -> {
   
            semaphore.acquire();
            try {
   
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired the permit");
                Thread.sleep(1000); // 模拟操作
            } catch (InterruptedException e) {
   
                e.printStackTrace();
            } finally {
   
                semaphore.release();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " released the permit");
            }
        };

        for (int i = 0; i < 4; i++) {
   
            new Thread(task).start();
        }
    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

实现一个倒计时门闩（CountDownLatch）

倒计时门闩用于让一个或多个线程等待其他线程完成操作。

public class SimpleCountDownLatch {
   
    private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
   
        Sync(int count) {
   
            setState(count); // 初始化计数器
        }

        @Override
        protected int tryAcquireShared(int acquires) {
   
            return getState() == 0 ? 1 : -1; // 如果计数器为0，返回1（成功），否则返回-1（失败）
        }

        @Override
        protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
   
            for (;;) {
   
                int current = getState();
                if (current == 0) {
   
                    return false; // 计数器已经为0，无法再减少
                }
                int next = current - 1;
                if (compareAndSetState(current, next)) {
   
                    return next == 0; // 返回是否计数器减到0
                }
            }
        }
    }

    private final Sync sync;

    public SimpleCountDownLatch(int count) {
   
        this.sync = new Sync(count);
    }

    public void await() throws InterruptedException {
   
        sync.acquireSharedInterruptibly(1); // 等待计数器减到0
    }

    public void countDown() {
   
        sync.releaseShared(1); // 计数器减1
    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

我们重写的tryAcquireShared被调用的位置。

public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
        throws InterruptedException {
   
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}


public final boolean releaseShared(int arg) {
   
    if (tryReleaseShared(arg)) {
   
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

使用

public class CountDownLatchExample {
    private static final SimpleCountDownLatch latch = new SimpleCountDownLatch(3);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Runnable task = () -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is running");
            latch.countDown(); // 计数器减1
        };

        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            new Thread(task).start();
        }

        latch.await(); // 等待计数器减到0
        System.out.println("All tasks are done!");
    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

实现条件变量（Condition）

• 锁与条件的绑定：

  • 条件变量 Condition 必须与锁（AQS）绑定，因为 await() 和 signal() 必须在持有锁的情况下调用。

• 线程状态管理：

  • AQS 内部通过 ConditionObject 管理条件队列，通过 acquire 和 release 管理同步队列。

• 条件队列与同步队列的交互：
  • 当线程调用 await() 时，它会被放入条件队列并释放锁。
  • 当其他线程调用 signal() 时，条件队列中的线程会被移动到同步队列，等待重新获取锁。

import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;
import java.util.concurrent.locks.Condition;

public class SimpleLockWithCondition {
   
    // 继承 AQS 并实现一个简单的独占锁
    private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
   
        @Override
        protected boolean tryAcquire(int arg) {
   
            return compareAndSetState(0, 1); // 尝试获取锁
        }

        @Override
        protected boolean tryRelease(int arg) {
   
            setState(0); // 释放锁
            return true;
        }

        @Override
        protected boolean isHeldExclusively() {
   
            return getState() == 1; // 锁是否被持有
        }

        // 直接使用 AQS 内置的 ConditionObject
        public Condition newCondition() {
   
            return new ConditionObject();
        }
    }

    private final Sync sync = new Sync();

    public void lock() {
   
        sync.acquire(1); // 获取锁
    }

    public void unlock() {
   
        sync.release(1); // 释放锁
    }

    public Condition newCondition() {
   
        return sync.newCondition(); // 返回 AQS 的条件队列
    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

测试使用

public class ConditionExample {
   
    private static final SimpleLockWithCondition lock = new SimpleLockWithCondition();
    private static final Condition condition = lock.newCondition();
    private static boolean flag = false;

    public static void main(String[] args) {
   
        // 线程1：等待条件满足
        Thread waiter = new Thread(() -> {
   
            lock.lock();
            try {
   
                System.out.println("Thread-1: 等待条件满足...");
                while (!flag) {
   
                    condition.await(); // 释放锁并等待（AQS 内部管理条件队列）
                }
                System.out.println("Thread-1: 条件已满足！");
            } catch (InterruptedException e) {
   
                e.printStackTrace();
            } finally {
   
                lock.unlock();
            }
        });

        // 线程2：修改条件并唤醒等待线程
        Thread signaler = new Thread(() -> {
   
            lock.lock();
            try {
   
                Thread.sleep(1000); // 模拟耗时操作
                flag = true;
                System.out.println("Thread-2: 条件已修改，唤醒等待线程");
                condition.signalAll(); // 唤醒所有等待线程（AQS 内部将线程从条件队列移到同步队列）
            } catch (InterruptedException e) {
   
                e.printStackTrace();
            } finally {
   
                lock.unlock();
            }
        });

        waiter.start();
        signaler.start();
    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

后话

怎么样，是不是对AQS有点略微的印象了呢？知道它能怎么用的就行了。

什么就结束了？不对的。根据主播以往的规律，下一篇就是原理or源码了。

点上关注，主播马上回来！！！