2025年3月12日，国家网信办公布了第十批深度合成算法通过名单，此次通过的名单共计395款，分别从属地、行业及应用领域及其他潜在可能分析得出：
一、 属地占比
主要属地分布：
从备案主体的属地来看，广东（含深圳）、北京、上海、浙江等地的算法数量较多。广东（含深圳）有136个，占比约34.43%；北京有89个，占比约22.53%；上海有56个，占比约14.18%；浙江有47个，占比约11.89%。这四个地区的算法总数占比超过80%，表明这些地区在深度合成服务算法领域处于领先地位，拥有丰富的技术资源、人才储备和活跃的创新环境。
属地差异原因：这些地区经济发达，科技产业基础雄厚，吸引了大量的人工智能企业和研发团队。以广东为例，深圳的科技企业创新能力强，在人工智能算法研发方面投入巨大；广州作为商贸和科技重镇，在多领域应用算法的研发上成果显著。北京作为全国的政治、文化和科技创新中心，高校、科研机构云集，为算法研发提供了强大的智力支持。上海是国际化大都市，金融、贸易、科技等产业协同发展，为算法在多行业的应用提供了广阔空间。浙江的互联网产业发达，杭州的阿里巴巴等企业带动了整个地区在数字经济领域的创新，算法研发与应用也随之蓬勃发展。
二、行业占比
主要行业分布：涉及智能对话、图像生成、文本生成、视频生成、多模态内容生成等多个行业。其中，文本生成相关算法有145个，占比约36.71%；图像生成相关算法有86个，占比约21.77%；智能对话相关算法有78个，占比约19.75%；视频生成相关算法有45个，占比约11.39%；多模态内容生成相关算法有29个，占比约7.34%。
行业发展趋势：文本生成、图像生成和智能对话领域算法数量较多，反映出这些领域的市场需求大且技术发展较为成熟。文本生成算法在智能写作、智能客服、知识问答等场景广泛应用；图像生成算法在设计、娱乐、广告等行业有大量需求；智能对话算法则是智能客服、智能助手等产品的核心技术。多模态内容生成算法虽然占比相对较小，但呈现出增长趋势，随着技术的不断融合与发展，多模态交互将为用户带来更丰富的体验，市场潜力巨大。
三、典型应用领域
- 智能对话与客服
典型应用：法律咨询、医疗问答、电商客服、教育答疑。
代表算法：
觅健医疗内容生成算法（医疗问答）
智函内容生成大模型（法律文档生成）
饿了么商家经营小助手（电商客服）
- 多模态内容生成
典型应用：文本转音乐/图像/视频、数字人视频生成、3D模型生成。
代表算法：
快歌文字生成音乐算法（音乐生成）
皓量科技大模型多模态算法（文字、图片、视频生成）
萤石虚拟数字人算法（数字人互动）
- 医疗与健康
典型应用：心理健康分析、医疗报告生成、健康管理。
代表算法：
三蕊多模态抑郁识别算法（心理健康评估）
脉兴重症专科文本生成算法（医学文档生成）
康小贝健康大模型（健康数据解析）
- 教育辅助
典型应用：智能教学方案生成、学业评测、论文写作辅助。
代表算法：
匠邦AI智能生成合成算法（教育内容生成）
星空教育大模型（课堂质量诊断）
仲帆PreWrite算法（论文选题建议）
- 金融与商业
典型应用：金融资讯生成、营销文案创作、供应链管理。
代表算法：
万联易达智能问答算法（金融理财问答）
拼便宜多模态内容生成大模型（电商营销）
新道智融大模型（金融数据解析）
- 其他领域
包括工业设计（智产大模型）、农业遥感（洛书大模型遥感影像分析）、安全应急（广监云工智能安全应急模型）等。
四、其他
- 服务角色分类
服务提供者335 个，占比约 84.81%：直接面向用户提供应用产品（如APP、小程序、网站）。
技术服务支持者60 个，占比约 15.19%：为企业端客户提供底层技术支持，提供API开放接口（如算法模型训练）。
- 技术趋势
多模态融合：文本、图像、音频、视频的跨模态生成成为主流（如创见AI智言生成合成算法）。
垂直领域专业化：医疗、法律、教育等领域的算法高度定制化，强调行业知识库整合。
- 伦理与安全
部分算法涉及敏感领域（如人脸融合、医疗诊断、金融领域等），备案可能隐含对数据隐私和伦理审查的强化要求。
五、结论
地域集中度高：深圳、北京、上海、杭州、广州占据主导地位，反映技术与资本的地域集聚效应。
行业应用垂直化：从通用型生成（如文本、图像）向医疗、金融、教育等专业领域渗透。
技术融合加速：多模态生成与行业知识库结合，推动AI从工具向“智能助手”演进。
绝大多数是面向用户的服务提供者，技术支持者占比相对较少。
（注：数据基于清单内容手动统计，可能存在微小误差。）
