01 背景
PL语言（Procedural Language) 是一种程序语言, 又称过程化结构查询语言，它是一种建立在普通SQL语言之上的编程语言。
讨论PL语言是一个有意思的话题，因为软件行业被大数据、组件化的思想浪潮捶打过多年，所以多数从业人员一旦提及PL语言，都会在心里冒出一句疑问，“那不是已经过时的语言？”
那为什么YashanDB还要选择开发PL语言？正所谓仁者乐山，智者乐水，笔者的观点是：在技术领域，没有绝对的对错之分，关键在于是否合适。物竞天择，在软件行业，最合适应用业务实现的技术会用行动来投票决定。
如电信、证券、银行等传统行业，强调业务的高并发和高可用，通过PL语言来实现业务应用逻辑是主流选择。而在互联网行业，选择PL语言来实现业务逻辑的几乎绝迹，替代的是，业务广泛通过各种CRUD技术中间件 + JDBC，将业务的逻辑实现转移到数据库之外。
PL语言之所以成为很多业务的选择，在于其独特的特性价值：
PL语言具备高级语言的可编程属性，支持面向过程、面向对象的编程实现，具备业务逻辑直接在数据库中实现的条件；
区别于不同组件间交互方案，大大减少了网络传输开销，明显降低业务功能端到端实现复杂度，提升业务稳定性和可靠性；
高度集成SQL，在数据库批量SQL操作下具有明显的性能优势；
Oracle兼容性重要组成，在传统行业大量存量业务的迁移时，PL语言的兼容性成为降低成本的关键因素。
因此笔者认为除非发生巨大的技术变更，PL语言特性将在相当长的一段时间内会持续保持很强的竞争力。
在之前一篇论述Oracle兼容性的文章中，笔者以整个数据库视角来论述过国产数据库在这个方面应该达到的4个标准。（可点击此处查看文章：__《论Oracle兼容性，我们需要做什么？》）当这个范围缩小到PL语言时，Oracle兼容性的视角该如何呈现呢？
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Oracle兼容性是目前国产数据库最主要的一个工作任务，这个任务直接决定了数据库在做商业迁移时的成本，是商业竞争力的一个重要指标。类比于SQL语言，在PL语言视角上也做了四层划分。
第一层要求是做到PL语言的语法完全兼容，即Oracle实现的PL语言元素，如变量定义、函数定义、循环、控制、SQL调用、函数调用、异常语句等，从语法格式上完全对应；
第二层要求是做到PL语言的语义完全一致，即各类语法承载的语义要求，还有块、数据区、语句区、子过程、异常处理等，从语义实现上完全对应；
第三层要求是做到PL语言的高级特性相同，包括承载PL语言的对象，包括匿名块、过程、函数、触发器、高级包等在数据字典管理、触发机制、工作原理上全面兼容；同时提供好主流的Oracle系统自带的高级包功能，避免存量业务代码的修改；
第四层要求是做到PL语言的生态支持，如PL语言要具备易用的调试工具、承载安全特性的PL语言加密工具等，实现生态上的完整。
Oracle兼容性不是一个简单的模仿行为，而是一个非常复杂和工程量庞大的逆向工程。目前国产数据库应该秉持务实的态度，专注于核心功能的实现和完善，同时确保高度的兼容和已实现功能的稳定性。
YashanDB作为一款全自研的数据库，从Oracle兼容性角度上技术具备一定优势。经过几年不断的打磨，在PL语言特性上已初露头角。目前已推出的YashanDB数据库版本PL特性具备以下优点：
高度SQL集成；
完整的可编程逻辑；
高性能；
便捷的可调试性。
以下将围绕上述优点，展开描述YashanDB PL语言实现范围。
02 YashanDB PL语言优点
高度SQL集成
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上图为YashanDB PL语言特性实现架构。图示可见，PL引擎与SQL引擎在层次上是完全解耦的，通过SQL引擎绑定参数特性完成SQL语句的编译和执行，SQL产生结果集通过sender接口输出。通过缓存机制，完成PL和SQL编译体的缓存，便于使用时可以快速执行。在此架构下，PL语言是可以完全发挥SQL引擎支持的所有能力。
PL语言与结构化查询语言SQL的结合非常紧密，具体表现在以下方面：
允许静态SQL操作，即直接使用所有的DQL、DML数据操作，事务控制语句，语句中完全支持内置函数、高级包的子函数、运算符和伪列；
允许通过动态SQL方式进行所有SQL操作。该特性主要是由静态SQL支持范围进一步放开了DDL语句特性；
完全支持SQL中定义的所有数据类型，包括数值、字符串、RAW、BOOLEAN、大对象等数据类型；
支持游标变量，提供了灵活的游标OPEN、FETCH、CLOSE、赋值、入参、出参、提前返回结果集等操作SQL的能力；
支持%TYPE，%ROWTYPE等类型继承能力，而无需显式指定该数据类型；
运行DQL查询时普通游标将会一次处理查询结果集的一行，BULK游标可以支持一次处理一批；
SQL操作产生异常时，均可以通过异常模块的编程进行捕获。
完整的可编程逻辑
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SQL语言是一种数据描述语言，PL语言则是极大的扩展了数据库的可编程逻辑。PL语言源于元老级的Ada语言，SQL/PSM为业界标准，Oracle的PL/SQL语法形式为当前事实标准。可以实现面向过程、面向对象两种编程形式。
基础要素为语句块BLOCK，可以分为数据区和语句区两部分。多个语句块顺序或叠加，在运行时形成一种栈式的调用；
数据区支持类型定义、变量定义、缺省表达式声明、异常变量定义、子过程定义等功能；
除了支持SQL所有的数据类型，可以支持自定义类型，可定义数组、OBJECT、NEST TABLE等向量形式，类型可支持对应的方法。通过UDT可支持面向对象方法编程；
语句区提供了循环、条件、跳转、SQL调用、函数调用、异常处理等可编程语言逻辑；
在对象持久化层面提供了存储过程、自定义函数、触发器、自定义高级包、匿名块等多种数据库对象形态，提供了不同的触发时机和持久化机制，适用于不同的使用场景；
YashanDB PL语言完全遵循Oracle兼容性，以Oracle实现的PL特性移植修改代价小。
高性能
PL语言通过可编程逻辑和SQL集成，可以带来以下明显的好处：
高效地数据批处理；
显著降低客户端和数据库服务端的交互次数；
减少网络流量损耗；
数据库可实现的业务逻辑能力；
提高业务处理的可靠性。
便捷的可调试性
使用PL语言程序很大阻力在难以调试PL语言程序。YashanDB支持断点、STEP INTO、STEP OUT、变量查看、调用栈查看、源码查看等功能。极大方便用户进行PL语言的跟踪定位。
与业界常见的调试器实现方案不同，YashanDB实现了一个轻量级的DEBUGGER，不需要组织不同的调试语句，不存在查看会话看板，不需要去ATTACH操作；一键启动调试，使用复杂度大大降低。
YashanDB PL语言的调试器特性，近期即将发布。
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03 如何高效地使用YashanDB PL语言
笔者从基于PL语言开发者的角度，给出若干条建议如下：
根据业务应用选择合适的PL对象，确保PL对象的规模适中；
根据业务处理逻辑选择高效地语句；
SQL查询相关的PL特性选择；
减少对象的级联调用，合适的使用递归或嵌套调用；
减少在线DDL操作，避免失效。
以下根据提供建议，进行逐个展开。
建议1：根据业务应用选择合适的PL对象，确保PL对象规模适中
如下表，笔者给出PL语言对象推荐使用场景和高效使用建议，提供大家参考。
PL语言对象
使用场景
高效使用建议
匿名块
一般适用只需要临时使用的计算脚本，或者比较简单的调用存储过程、自定义函数等其他PL对象的入口。
匿名块不适合过长。因为不持久化，所以不适合复杂逻辑，需要用户自己保存代码。
简单的逻辑判定，过程/函数调用，业务计算场景。
存储过程
将复杂逻辑用过程进行封装，比如数据清洗过程，可以通过存储过程中检查表的不合规数据，然后进行清洗后处理。
遵循公共和抽象原则，相似的功能复用公共过程。每个过程都会占用数据库的资源。
过程代码不适宜过长，要遵循编码的逻辑分层思想。
过程的形参和调用实参类型建议一致，避免隐式转换带来的问题。
过程不会产生返回值，但可以通过出参携带需要返回信息。可以被其他PL对象调用，也可以递归调用。
自定义函数
体现一个用户自定义的函数功能，也可以通过C/JAVA的外置自定义函数去调用外置的LIB库，比如用户可以封装一个ARRAY_SPLIT函数，提供返回数组形式。
同存储过程一样，要确保函数的规模和公共度。
调用点除了可以在其他PL对象，还可以直接在SQL语句使用。但不同调用点要遵循对应的约束条件。
外置语言的LIB库需确保安全可靠，通过参数传递信息，尽量减少使用驱动再次连接数据库获取数据操作。
触发器
DML的语句级、行级触发时机，适用于数据检查、审计等场景。
触发器中过于复杂的逻辑会降低DML的性能。
要遵循触发器的使用约束。
不建议通过触发器直接修改DML要操作的数据，DBA维护。
自定义高级包
进一步体现封装的思路，一个高级包相当于一个完整namespace，可以有独立的变量，函数，过程，异常等命名。适用于业务模块级的封装。
优先使用系统自带的高级包和内置函数。
高级包不适合过多。使用高级包较多情况下，需要对应扩大缓存资源，避免内存不足。
建议2：根据业务处理逻辑选择简洁高效地语句
这个章节，笔者将通过举1个游标特性相关例子给大家一个直观的感受：
DECLARE
cursor cur1 is select column1 c1 from table1;
result cur1%rowtype;
BEGIN
open cur1;
loop
fetch cur1 into result;
exit when cur1%notfound;
process(result);
end loop;
close cur1;
END;
/
其实通过例子的分析，这个特性是完成游标的遍历，所以实际上选择FOR语句，可以更为简洁的完成相应功能。改写后例子如下：
BEGIN
for result in (select column1 c1 from table1) then
process(result);
end for;
END;
/
是不是整体简洁度高了很多？实际在PL语言中提供了很多逻辑行语句，语句间并不存在好坏，需要从业务逻辑角度选择合适的语句去实现。
建议3：SQL查询相关的PL特性选择
PL语言中常见的使用SQL的方式，有静态SQL特性、游标、动态SQL等。常见的业务逻辑是通过SQL获取数据后，需要进一步加工处理，然后返回处理后结果。
建议优先选择静态SQL特性，有以下原因：
相对于动态SQL，PL编译器是感知静态SQL语句，有错误将在编译期就指出；
静态SQL语句编译完成后，可以被PL编译体引用，执行阶段不需要触发编译，这样执行更为高效；
静态SQL语句可以使用隐式游标属性来获取SQL执行状态。
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其次推荐使用游标特性。游标是非常灵活的查询方式，而且存在多种游标形态，常用的为显式游标和系统游标。但相对于其他SQL查询特性，游标是需要变量形式承载，额外占用变量资源，同时遵循PL语言中变量的栈生命周期管理。
最后再是使用动态SQL特性。动态SQL适用于资源动态生成、动态拼接SQL语句和执行DDL语句，PL编译阶段难以检测的，需要到执行阶段进行编译执行，灵活度高但执行效率较低。
以上是三种常见的SQL查询相关PL特性比较，当然PL特性没有绝对的选择好坏，只有合适业务逻辑实现的才是最好的。
建议4：减少对象的级联调用，合适的使用递归或嵌套调用
合理规划的函数调用，可以减少编译复杂度。如下举例，给了一个较为复杂的嵌套调用，从调用关系上形成了一个有向环图。
CREATE FUNCTION F1 RETURN INT IS
result INT := 1;
BEGIN
result := F2();
result := result + F3();
result := result + F1();
return result;
END;
/
CREATE FUNCTION F2 RETURN INT IS
result INT;
BEGIN
result := result + F4();
return result;
END;
/
CREATE FUNCTION F3 RETURN INT IS
result INT;
BEGIN
result := result + F2();
result := result + F4();
return result;
END;
/
CREATE FUNCTION F4 RETURN INT IS
result INT;
BEGIN
result := result + F1();
return result;
END;
/
一个有向环图按级联编译方式，通过深度遍历优先方式进行编译时，会优先按调用链寻找叶子节点，级联展开编译。
如果深度过深，会使得编译链过深，占用大量编译资源。如图所示，我们在进行级联编译时，针对递归、嵌套、相同编译流程多次重复调用的函数等各种情形，会进行检测并及时剪枝。
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当然笔者认为函数调用不可避免会出现递归和嵌套调用的情形出现，所以选择如何在合适的时机选用递归和嵌套调用，这是编程关键。但不可以滥用，必须有合适的退出条件，避免对资源产生极大损耗。
建议5：减少在线DDL操作，避免失效
如果有一个数据库对象的编译使用了另一个对象的元数据信息，两个对象间就存在了依赖关系。如果被依赖对象发生了元数据信息一旦发生变更（元数据变更发生，即产生了DDL操作），依赖对象编译信息就失效了。
因为PL对象常见的实现逻辑，是封装大量的SQL调用，PL对象调用等，所以一个PL对象会产生大量的依赖对象。当依赖对象发生DDL，比如一个表动态增删了列，那么依据这个表的查询绑定的游标，其继承属性可能就会发生变化。再举一个例子，比如实现了一个自定义公共的字符串替换函数，当这个函数的实现发生变更，那么所有依赖这个公共函数的PL对象、SQL语句等都应该发生失效重编译的动作，否则原编译结构中包含的实现逻辑就是错误的。
在PL对象实现时，会根据PL对象的依赖关系构造依赖链。如果一个对象发生元数据变更，那么这个依赖链上所有的对象都会被病毒似的传染失效。如果有大量的对象失效，那么在调用时可能会产生大量的重编译动作，极端情况会导致资源的突发损耗，甚至耗尽报错，性能也会产生极大的波动。
所以建议一个PL对象的依赖对象适当要控制规模，而且通过预先执行DDL方式，确保缓存中编译体有效。如果必须有DDL操作，那么建议在DDL操作完成后，通过ALTER RECOMPILE的命令，将PL对象提前编译为有效状态。
此外在YashanDB PL语言实现过程中，我们发现这种问题，也及时做出了一些应对措施，比如通过松耦合操作，及时剪断病毒式的传染。
尽管如此，PL语言仍存在部分不足：
PL语言的编写质量看DBA能力，难以用质量手段衡量；
PL语言直接运行在数据库上，难以做好资源隔离，可能会影响主业务；
PL语言的安全、审计、运维等多个角度对DBA要求比较高；
PL语言在不同数据库间差异很大，难以移植。
如何有计划、有节奏地实现Oracle的PL语言特性，并能进一步克服PL语言的缺点，这是国产数据库在PL语言特性上面对的主要问题。比如第一点，PL语言是缺乏其他高级语言的UT测试框架、静态检查工具、内存工具等各种开发者生态工具，此外覆盖率报告、内存泄露检查等完全缺失。
YashanDB作为一款全自研的数据库，我们希望通过自身的努力，在不断追赶Oracle脚步上，可以青出于蓝胜于蓝，在已知这些缺点上做出自身的思考和努力，为用户提供更加优质、可靠的服务，展现我们的诚意与实力。
