WhisperChain:开源 AI 实时语音转文字工具!自动消噪优化文本,效率翻倍

简介: WhisperChain 是一款基于 Whisper.cpp 和 LangChain 的开源语音识别工具,能够实时将语音转换为文本,并自动清理和优化文本内容,适用于会议记录、写作辅助等多种场景。

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!

🥦 AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 🥦


🎧 “告别手写笔记!WhisperChain 实时语音转文字,自动优化文本,效率翻倍!”

大家好,我是蚝油菜花。你是否也遇到过这些场景:

  • 👉 会议中手忙脚乱地记录,结果漏掉了关键信息?
  • 👉 写作时灵感迸发,却来不及打字记录?
  • 👉 远程协作时,语音内容难以快速整理和分享?

今天要拆解的 WhisperChain ,用AI重新定义语音生产力!这个基于 Whisper.cpp 和 LangChain 的开源神器,能实时把语音变成"编辑部级"文本:

  • ✅ 智能消噪:自动过滤200+种口头禅,连方言"额滴神"都能识别
  • ✅ 语义抛光:把碎碎念整理成会议纪要,支持中英日三语纠错
  • ✅ 无缝衔接:全局热键3秒启动,处理完的文本直接进剪贴板

接下来,我们将深入探讨 WhisperChain 的核心功能、技术原理以及如何快速上手使用。准备好迎接语音记录的新时代了吗?

🚀 快速阅读

WhisperChain 是一款基于 Whisper.cpp 和 LangChain 的开源语音识别工具。

  1. 核心功能:实时语音转文字、文本清理与优化、全局热键支持、自动剪贴板集成。
  2. 技术原理:基于 Whisper.cpp 实现语音识别,LangChain 进行文本优化,FastAPI 和 Streamlit 提供后端和前端支持。

WhisperChain 是什么

WhisperChain

WhisperChain 是一款开源的语音识别工具,旨在通过语音输入提升工作效率。它基于 Whisper.cpp 实现实时语音识别,将语音转换为文本,并利用 LangChain 对文本进行清理和优化,去除填充词、编辑并精炼内容。

WhisperChain 支持全局快捷键,方便用户随时启动语音输入,自动将清理后的文本复制到剪贴板,方便粘贴使用。此外,它还提供 Streamlit Web UIFastAPI 服务器架构,支持多种配置和扩展功能,适用于需要高效语音记录和文本优化的用户。

WhisperChain 的主要功能

  • 实时语音识别:语音实时转换为文本。
  • 文本清理与优化:对识别后的文本进行处理,去除填充词(如“嗯”“啊”)、语法优化和内容精炼。
  • 全局热键支持:自定义的全局热键(如 <Ctrl>+<Alt>+R)快速启动语音输入,方便快捷。
  • 自动剪贴板集成:识别清理后的文本自动复制到剪贴板,用户直接粘贴到任何需要的地方。
  • Streamlit Web UI:提供图形化界面,用户基于网页与工具交互,查看历史记录或重新编辑文本。
  • 灵活的配置选项:支持基于配置文件或命令行参数自定义设置,如选择不同的语音识别模型、端口等。

WhisperChain 的技术原理

  • Whisper.cpp:Whisper.cpp 是开源的语音识别引擎,基于 OpenAI 的 Whisper 模型。将语音信号转换为文本,支持多种语言和方言。提供高效的实时语音识别能力,是 WhisperChain 的核心组件之一。
  • LangChain:LangChain 是用于文本处理和优化的工具。对识别后的文本进行清理,去除不必要的填充词、重复内容,优化语法和表达。根据上下文对文本进行语义优化,让最终生成的文本更加流畅和自然。
  • FastAPI 服务器与 WebSocket:WhisperChain 用 FastAPI 构建后端服务器,基于 WebSocket 实现实时通信。语音数据基于 WebSocket 传输到服务器,服务器调用 Whisper.cpp 进行语音识别,用 LangChain 处理文本。处理后的文本最终返回给客户端,实现高效的数据处理和传输。
  • Streamlit Web UI:Streamlit 是用于快速开发 Web 应用的框架。WhisperChain 用 Streamlit 构建图形化界面,用户基于网页与工具交互,方便查看历史记录、重新编辑文本或调整设置。
  • 全局热键与剪贴板集成:基于系统级的全局热键监听,用户随时启动语音输入。处理后的文本自动复制到系统剪贴板,方便用户在其他应用中直接粘贴使用。

如何运行 WhisperChain

1. 安装系统依赖(MacOS)

# 使用 Homebrew 安装 ffmpeg 和 portaudio
brew install ffmpeg portaudio

2. 安装 WhisperChain

pip install whisperchain

3. 配置

WhisperChain 会从以下位置查找配置文件:

  1. 环境变量
  2. 当前目录下的 .env 文件
  3. ~/.whisperchain/.env 文件

首次运行时,如果没有找到配置文件,系统会提示你输入 OpenAI API 密钥。密钥将保存在 ~/.whisperchain/.env 中以供后续使用。

你也可以手动设置 OpenAI API 密钥:

# 方法 1:环境变量
export OPENAI_API_KEY=your-api-key-here

# 方法 2:在当前目录创建 .env 文件
echo "OPENAI_API_KEY=your-api-key-here" > .env

# 方法 3:创建全局配置文件
mkdir -p ~/.whisperchain
echo "OPENAI_API_KEY=your-api-key-here" > ~/.whisperchain/.env

4. 使用

启动应用

# 使用默认设置运行
whisperchain

# 使用自定义配置文件运行
whisperchain --config config.json

# 覆盖特定设置
whisperchain --port 8080 --hotkey "<ctrl>+<alt>+t" --model "large" --debug

使用全局热键

  • 默认热键为 <ctrl>+<alt>+r(MacOS 为 <ctrl>+<option>+r)。
  • 按下并按住热键开始录音。
  • 说出你的文本。
  • 释放热键停止录音。
  • 清理后的文本将自动复制到剪贴板。
  • 使用 Ctrl+V 粘贴文本。

资源


❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!

🥦 AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 🥦

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
相关文章
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
揭秘AI文本:当前主流检测技术与挑战
揭秘AI文本:当前主流检测技术与挑战
772 115
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 数据安全/隐私保护
AI生成的文本:如何识破机器的“笔迹”?
AI生成的文本:如何识破机器的“笔迹”?
809 85
|
4月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护
AI生成的痕迹:我们如何检测机器撰写的文本
AI生成的痕迹:我们如何检测机器撰写的文本
1357 117
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
火眼金睛:如何检测文本内容是否出自AI之手?
火眼金睛:如何检测文本内容是否出自AI之手?
936 115
|
4月前
|
人工智能 缓存 运维
【智造】AI应用实战:6个agent搞定复杂指令和工具膨胀
本文介绍联调造数场景下的AI应用演进:从单Agent模式到多Agent协同的架构升级。针对复杂指令执行不准、响应慢等问题,通过意图识别、工具引擎、推理执行等多Agent分工协作,结合工程化手段提升准确性与效率,并分享了关键设计思路与实践心得。
803 20
【智造】AI应用实战:6个agent搞定复杂指令和工具膨胀
|
人工智能 搜索推荐 JavaScript
【Geo专家于磊】深度解析:Geo优化中的Schema标签,如何让你的内容在AI时代脱颖而出?
微笑老师详解Geo优化中Schema标签的写法,揭示如何通过结构化数据提升AI时代下的内容可见性。从选择类型、填写关键属性到JSON-LD格式应用与测试验证,全面掌握Geo优化核心技巧,助力本地商家在搜索结果中脱颖而出。(238字)
468 0
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
AISEO咋做?2025年用AI优化SEO和GEO 的步骤
AISEO是AI与SEO结合的优化技术,通过人工智能生成关键词、标题、内容等,提升网站排名。它支持多语言、自动化创作,并利用高权重平台发布内容,让AI搜索更易抓取引用,实现品牌曝光与流量增长。
|
4月前
|
数据采集 人工智能 程序员
PHP 程序员如何为 AI 浏览器(如 ChatGPT Atlas)优化网站
OpenAI推出ChatGPT Atlas,标志AI浏览器新方向。虽未颠覆现有格局,但为开发者带来新机遇。PHP建站者需关注AI爬虫抓取特性,优化技术结构(如SSR、Schema标记)、提升内容可读性与语义清晰度,并考虑未来agent调用能力。通过robots.txt授权、结构化数据、内容集群与性能优化,提升网站在AI搜索中的可见性与引用机会,提前布局AI驱动的流量新格局。
233 8

热门文章

最新文章

相关产品

  • 智能语音交互