跟随阿里云视角——看全球最大规模科技盛会LEAP2025

简介: 跟随阿里云视角——看全球最大规模科技盛会LEAP2025

2025 LEAP 大会作为第四届沙特阿拉伯顶级科技会议,于2025年2月9日至12日在马尔哈姆的利雅得展览与会议中心举行。


此次大会吸引了超过20万名与会者,汇聚了1500多家参展商,在为期四天的会议期间,共宣布了多项投资和科技计划,金额接近250亿美元。这些投资主要聚焦于提升数字基础设施,推动人工智能(AI)和云计算领域的创新,并致力于在沙特培养数字人才,助力当地科技发展。


更多精彩,一起回顾:

d92020fd1745145dd763133d550ea3c1.jpg

72c9dda7ce69ad958adfae9a206edd4a.jpg


LEAP 2025, the fourth edition of Saudi Arabia’s premier technology conference, took place from February 9 to 12, 2025, at the Riyadh Exhibition and Convention Center in Malham. The event attracted over 200,000 attendees and featured more than 1,500 exhibitors, solidifying its status as the world’s most attended tech event. Throughout the four-day conference, a series of investments and technological initiatives totaling nearly $25 billion were announced. These investments focused on enhancing digital infrastructure, fostering innovation in artificial intelligence (AI), cloud computing, and developing digital talent within the Kingdom.


Let's take a look at more highlights from the event below:

a8f4e00f316014494a672281998d18ca.png

5746383b3d03e69f95ddace93fc33a85.png

相关文章
|
8月前
|
存储 分布式计算 数据处理
湖仓实时化升级 :Uniflow 构建流批一体实时湖仓
湖仓实时化升级 :Uniflow 构建流批一体实时湖仓
173 1
|
9月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
《揭秘AI与元应用:优化模型训练,解锁无限潜能》
在数字化浪潮中,AI与元应用开发正以前所未有的速度重塑生活与工作方式。优化AI模型的训练效率与准确性是关键,涵盖五个方面:精选适配模型架构(如CNN、RNN、Transformer),雕琢数据质量(清洗、增强、归一化),优化训练算法(如SGD、Adam),借助硬件加速(GPU、TPU、FPGA),以及模型压缩与优化(量化、剪枝、知识蒸馏)。这些环节共同提升AI模型性能,推动元应用发展,创造更多创新体验。
212 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【科普向】我们所说的AI模型训练到底在训练什么?
人工智能(AI)模型训练类似于厨师通过反复实践来掌握烹饪技巧。它通过大量数据输入,自动优化内部参数(如神经网络中的权重和偏置),以最小化预测误差或损失函数,使模型在面对新数据时更加准确。训练过程包括前向传播、计算损失、反向传播和更新权重等步骤,最终生成权重文件保存模型参数,用于后续的应用和部署。理解生物神经网络的工作原理为人工神经网络的设计提供了灵感,后者广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
阿里云ModelScope平台的综合测评
ModelScope是阿里云推出的AI模型全生命周期管理平台,涵盖模型开发、训练、部署及评测全流程。其核心功能包括预训练模型库、一键式训练与部署、模型版本管理等。中文竞技场作为子平台,专注于模型性能对比与多场景任务评测,在写作创作、代码开发支持和知识问答等方面表现出色。然而,平台在模型泛化能力、高并发性能和内容质量控制上仍有改进空间。总体而言,ModelScope为开发者提供了高效便捷的工具,未来有望进一步推动AI技术普惠化。
745 10
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 负载均衡
《人工智能驾驭复杂网络拓扑:网络规模扩张下的管理之道》
在数字化时代,网络规模持续扩大,拓扑结构日益复杂,传统管理方式难以应对。人工智能凭借强大数据处理与决策能力,成为解决这一难题的关键技术。它通过智能拓扑发现、动态路由优化、故障预测诊断及资源智能分配等策略,有效提升网络性能与可靠性。例如,谷歌B4网络和阿里巴巴电商网络成功应用AI技术,实现了高效资源利用与快速故障修复。未来,结合区块链与量子计算等新兴技术,人工智能将推动网络拓扑管理迈向更智能、安全与高效的阶段,助力构建可靠的数字世界。
243 5
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 IDE
通义灵码 2.0 评测:AI 赋能编程,开启高效研发新旅程
通义灵码2.0通过AI赋能编程,显著提升开发效率与代码质量。安装便捷,支持自然语言描述需求自动生成高质量代码框架及注释,大幅简化新功能开发流程。其单元测试Agent能快速生成全面测试用例,覆盖更多边界情况。相比1.0版本,2.0在智能问答和代码生成速度上均有显著提升,为开发者带来高效研发新体验。
473 8
|
9月前
|
运维 并行计算 数据处理
量子计算的基本原理与传统计算的区别
量子计算的基本原理与传统计算的区别
455 5
|
9月前
|
监控 数据可视化 搜索推荐
如何通过数据分析优化营销流程?
在当今竞争激烈的市场中,企业需构建高效的营销流程以整合资源、提升效率并实现业务增长。本文从目标设定、渠道选择、内容创作、数据分析及团队协作工具等方面详细探讨了如何优化营销流程,并指出了常见问题及改进方向。通过明确目标、精准选择渠道、创作高价值内容、用数据驱动决策以及提升团队协作效率,企业能够在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现持续增长。
|
11月前
|
SQL 存储 分布式计算
Hologres+Paimon构建一体化实时湖仓
Hologres 3.0全新升级,面向未来的一体化实时湖仓。它支持多种Table Format,提供湖仓存储、多模式计算、分析服务和Data+AI一体的能力。Hologres与Paimon结合,实现统一元数据管理、极速查询性能、增量消费及ETL功能。Dynamic Table支持流式、增量和全量三种刷新模式,满足不同业务需求,实现一份数据、一份SQL、一份计算的多模式刷新。该架构适用于高时效性要求的场景,也可用于成本敏感的数据共享场景。
|
12月前
|
存储 算法 Linux
数据恢复软件恢复的数据打不开的原因与解决方法
数据恢复软件恢复的数据打不开的原因与解决方法
2187 10