随着云原生技术的不断发展，企业对高效、灵活的计算资源需求愈发迫切。为了进一步助力企业高效利用云计算资源，ACK One注册集群[1]已正式支持ACS（容器计算服务）[2]算力，为企业的容器化工作负载提供更多选择和更强大的计算能力。
ACK One注册集群优势
传统IDC数据中心自建Kubernetes集群存在容量受限和弹性不足的问题。尤其是在例如招聘季、节假日，电商大促活动，以及多地域资源调度做AI推理等场景。通过将IDC数据中心自建的Kubernetes集群接入到ACK One注册集群进行统一管理，可以有效克服这些局限性，并带来以下好处：
• 丰富的弹性资源选择：
a. 按需使用的Serverless算力（ACS/ECI），无需自购服务器，按量计费，成本透明且可控。
b. 普通的ECS（弹性计算服务），可在几分钟内扩展计算资源。
c. GPU机型，满足高性能计算任务的需求，如用于AI推理和数据仿真处理。
• 高度灵活的扩展能力：
a. 实现业务量的动态扩展和缩减，全面提升计算资源的利用率。
b. 可根据业务需求进行自动化的扩展和回收，极大地减少人工运维负担。
c. 可根据业务需求进行灵活的资源配置，实现当IDC数据中心资源不足时，自动扩展云上资源，有效地解决高峰期业务压力，保证系统的稳定运行和用户体验。
ACS算力优势
容器计算服务ACS是ACK Serverless集群（原ASK）形态的新一代升级，提供更普惠易用、更柔性、更弹性的容器算力。ACS面向不同业务场景，定义了高性价比的Serverless容器算力类型和算力质量，便于您按需申请使用、秒级按量付费，无需关注底层节点及集群的运维管理。ACS算力具备如下优势：
• 普惠易用，快速上手：面向在线业务场景，可使用通用型或性能型容器算力。面向离线业务场景，可使用更经济实惠的BestEffort容器算力。
• 精细算力，灵活申请：容器算力最小支持0.25 vCPU 0.5 GiB规格，支持以0.5 vCPU、1 GiB作为起始及步长递进，可以更灵活按需申请使用，降低资源成本。
• 按需弹性，按量计费：支持大规模秒级弹性，按需弹性申请使用，秒级按量付费。同时支持按天承诺消费的节省计划，从而更经济、更从容地应对业务流量波动。
快速接入
• 登录阿里云容器服务控制台[3]，根据提示开通容器服务。
• 登录容器计算服务控制台[4]，根据提示开通ACS服务。
• 创建ACK One注册集群并接入数据中心或者其他云厂商的Kubernetes集群（建议版本为1.24及以上）。具体操作，请参见创建ACK One注册集群并接入目标集群[5]。
• 安装ACK Virtual Node组件。具体操作，请参考ACK One注册集群使用Serverless算力[6]。
示例
使用ACS CPU算力示例
执行如下命令创建ACS CPU算力。
kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx alibabacloud.com/acs: "true" # 配置使用ACS算力 alibabacloud.com/compute-class: general-purpose # 配置ACS Pod的算力类型，未配置默认general-purpose alibabacloud.com/compute-qos: default # 配置ACS Pod的算力质量，未配置默认default spec: containers: - name: nginx image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/nginx:stable-alpine ports: - containerPort: 80 protocol: TCP resources: limits: cpu: 2 requests: cpu: 2 EOF
使用ACS GPU算力示例
执行如下命令创建ACS GPU算力。
kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: dep-node-selector-demo labels: app: node-selector-demo spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: node-selector-demo template: metadata: labels: app: node-selector-demo # acs属性 alibabacloud.com/acs: "true" # 配置使用ACS算力 alibabacloud.com/compute-class: gpu alibabacloud.com/compute-qos: default alibabacloud.com/gpu-model-series: example-model # GPU卡型，请按照实际情况替换，例如T4 spec: containers: - name: node-selector-demo image: registry-cn-hangzhou.ack.aliyuncs.com/acs/stress:v1.0.4 command: - "sleep" - "1000h" resources: limits: cpu: 1 memory: 1Gi nvidia.com/gpu: "1" requests: cpu: 1 memory: 1Gi nvidia.com/gpu: "1" EOF
说明
• ACK One注册集群使用ACS GPU算力，请提交工单[7]申请。
• 关于ACS的算力类型和算力质量，请参见计算类型与算力质量的对应关系[8]。
• 关于gpu-model-series的可选卡型，请参见GPU型号说明[9]。
总结
通过支持ACS算力，ACK One注册集群为企业用户带来了更加灵活和高效的云原生解决方案。无论是在应用交付速度还是资源利用效率上，企业都能体验到显著提升。未来，在ACK One注册集群与ACS算力的双重加持下，企业将更轻松地应对复杂多变的业务挑战，全面释放云端生产力潜力。
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参考文档：
[1] ACK One注册集群
[2] ACS（容器计算服务）
https://help.aliyun.com/zh/cs/product-introduction
[3] 阿里云容器服务控制台
[4] 容器计算服务控制台
[5] 创建ACK One注册集群并接入目标集群
[6] ACK One注册集群使用Serverless算力
[7] 提交工单
[8] 计算类型与算力质量的对应关系
[9] GPU型号说明
https://help.aliyun.com/zh/cs/pod-gpu-model-and-driver-version#88ca12b4c291k
[10] 阿里云ACK One官网
https://help.aliyun.com/zh/ack/distributed-cloud-container-platform-for-kubernetes/product-overview/
/ END /
