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🎬 "让杨超越转头只需1秒！这个开源AI神器火了：拖拽改表情/姿态，4K视频直出"

大家好，我是蚝油菜花。你是否遇到过这些创作困境：

• 👉 拍摄模特正脸完美但需要侧脸镜头，重拍成本爆炸
• 👉 数字人直播表情僵硬，观众互动率持续走低
• 👉 游戏角色面部动画一帧帧调，头发掉了一大把...

今天要揭秘的 FacePoke 彻底打破次元壁！这个基于LivePortrait技术的开源工具，通过AI实现了：

• ✅ 毫米级面部控制：鼠标拖拽直接改变眼球方向/嘴角弧度
• ✅ 影视级实时渲染：4K分辨率下保持60FPS流畅度
• ✅ 开发者友好架构：Docker一键部署+React前端+Python后端

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🚀 快速阅读

FacePoke 是一款基于AI技术的开源实时面部编辑工具。

1. 核心功能：支持实时调整头部朝向和面部表情，输出高分辨率图像。
2. 技术原理：基于深度学习模型进行面部识别与分析，结合LivePortrait技术实现复杂面部变换。

FacePoke 是什么

FacePoke 是一款基于AI技术的开源实时面部编辑工具，允许用户通过鼠标拖拽操作，轻松调整人物照片中的头部朝向和面部表情。例如，可以改变头部的抬头、低头、左右摇头等动作，还能调整眼睛睁闭、眼球方向、眉毛和嘴巴的变化，使静态图片变得生动逼真。

FacePoke 基于 LivePortrait 技术实现，确保编辑效果自然流畅，同时支持高分辨率输出，满足专业内容创作和数字艺术的需求。该工具支持 Linux 环境下的本地部署和 Docker 部署，适合开发者和技术爱好者使用。

此外，FacePoke 的前端采用 React 和 TypeScript 开发，提供友好的用户交互界面；后端则用 Python 实现，负责处理图像的AI计算和 WebSocket 通信，确保实时响应用户的操作。

FacePoke 的主要功能

• 实时头部动作调整：通过拖拽轻松改变人物头部的朝向，如抬头、低头、左右摇头等。
• 面部表情编辑：支持对眼睛（睁闭眼、眼球方向）、眉毛、嘴巴等面部特征进行实时调整，实现丰富的表情变化。
• 高分辨率输出：支持高质量图像处理，满足高精度需求。
• 面部标记辅助：用户可选择显示面部标记，通过控制点实现更精确的编辑操作。

FacePoke 的技术原理

• AI驱动的面部识别与分析：基于深度学习模型（如卷积神经网络，CNN）对输入图像中的人脸进行检测和关键点定位，分析面部结构（如眼睛、鼻子、嘴巴等特征点），理解人脸的几何形状和姿态。
• 实时图像变换与渲染：利用神经网络模型对人脸进行实时变换，例如调整头部朝向或改变表情。这些变换基于预训练的模型，能够根据用户操作（如拖拽）动态生成新的图像内容，同时保持整体图像的自然性和连贯性。
• 基于LivePortrait技术：FacePoke 的技术基础是 LivePortrait，一种先进的实时图像编辑技术，基于少量的用户输入实现复杂的面部变换。
• 前端与后端协同工作：前端用 React 和 TypeScript 开发，提供用户交互界面；后端用 Python 实现，处理图像的AI计算和 WebSocket 通信，确保实时响应用户的操作。

如何运行 FacePoke

本地部署

1. 拉取仓库

确保已安装 Git 和 Git LFS，并克隆仓库：

git lfs install
git clone https://github.com/jbilcke-hf/FacePoke.git
cd FacePoke

2. 安装Python依赖

推荐使用虚拟环境（Python venv），并安装依赖：

pip3 install --upgrade -r requirements.txt

3. 安装前端依赖并构建

进入 client 目录，安装依赖并构建前端：

cd client
bun install
bun build ./src/index.tsx --outdir ../public/

4. 启动后端服务器

返回项目根目录，启动后端服务：

python app.py

启动后，打开浏览器，访问 http://localhost:8080。

Docker 部署

1. 构建Docker镜像

在项目根目录下运行以下命令构建镜像：

docker build -t facepoke .

2. 运行容器

启动容器并映射端口：

docker run -p 8080:8080 facepoke

资源

• GitHub 仓库：https://github.com/jbilcke-hf/FacePoke
• 在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/jbilcke-hf/FacePoke

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