小鱼深度评测 | 通义灵码2.0,不仅可跨语言编码,自动生成单元测试,更炸裂的是集成DeepSeek模型且免费使用,太炸裂了。

简介: 小鱼深度评测 | 通义灵码2.0,不仅可跨语言编码,自动生成单元测试,更炸裂的是集成DeepSeek模型且免费使用,太炸裂了。

1、引言

通义灵码, 我一直使用的编码协助工具,我也愿称之为国内程序员的”饭搭子”插件安装/更新
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通义灵码, 作为国内首个AI程序员,从最开始的内测到公测,再到通义灵码正式发布第一时间使用,再到后来使用企业定制版的通义灵码,再再再到现在通义灵码2.0,我可以说“用着”通义灵码成长的为数不多的程序员之一了吧。

咱书说简短,闲言少叙,直奔主题
今天,我会聊一聊通义灵码的新功能 和 通义灵码2.0与1.0的体验感。

当然,在CSDN也可以看到小鱼关于通义灵码2.0版本的评测内容哦,点击即可《小鱼深度评测 | 通义灵码2.0,不仅可跨语言编码,自动生成单元测试,更炸裂的是集成DeepSeek模型且免费使用,太炸裂了。

2、通义灵码 更新与安装

2.1 IDE插件更新

关于通义灵码2.0版本,是在今年1月13日(2025/1/13)官宣的全新模型选择功能,并且支持基于百炼的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1满血版模型。这对于我们技术er来说,确实是一次重大的升级。 尤其Deepseek的爆火,并且通义灵码结合DeepSeek,这是多么好的福利啊。幸福来得就是这么突然。

所以,在聊灵码2.0的使用感受前,我们首先要做的是下载插件或者更新插件。

2.1.1 PyCharm 更新

这里也非常简单, 我就以Pycharm为例(我的是最新版本的PyCharm),
可以直接在Pycharm→Setting →Pluging:

  • 如果没有安装,则在”Marketplace”搜索 tongyilingma即可,
  • 如果已安装,则直接在”Installed” 更新即可。
    这里就不做过多赘述,如下图。
    image.png

2.1.2 VSCode 更新

VSCode安装与更新步骤,可以参照官网的安装方式,也可以参照下图:
image.png

image.png

2.2 官网下载更新

也可以直接在官网下载,地址:https://lingma.aliyun.com/download
image.png

3、 使用体验

3.1生成单元测试

接着,打开编译器(PyCharm), 登录通义灵码, 选择模型deepseek-r1,
如下图
image.png

接下来,我就例举实际工作中的一个业务场景, 看看结合了deepseek-r1的通义灵码,在输出的结果与丝滑度,具体如截图:
image.png
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可以看到,在整个输出过程中,思考的时间很短,而且输出的代码的能力也很强,并且输出过程中,有对异常场景的判断,
但是,整段代码中,有两个点没有考虑到:

  • 读取图片的方式
  • 测试结果的储存

因为我前提已经说明需要对图片是否过暗进行检测,所以必须要做的就是图片的读取,但是这段代码就没有考虑到。
并且,对结果的存储方式,这里也没有考虑到,
其实这对于正常的单元测试来说,是应该考虑到的。

或许,对通义灵码来说,如果再增加一些对上下午的理解,或许输出的代码会更完美。
瑕不掩瑜,整体来说,相对于1.0 不管是代码质量,还是代码生成速度,亦或者代码的分析,都有很大的提升。

3. 2 跨语言编程

为了验证通义灵码的跨语言编程,这里的模型我选择 deepseek -v3,这里我把一个Python写的代码,切换成Java来实现,具体如下:
image.png

在整个过程中图片
image.png

跨语言编码完成
从两个图片,我们可以看从过程到结果,通义灵码2.0给出了:

  • 思考过程,
  • 实现业务代码,
  • 代码替换的库、方法,
  • 代码修改点,
  • 代码注释

所以,你看,我们在写代码过程中,是不是也会这么思考,也会做这些事情呢?
我想,这就是通义灵码2.0的优势,也是大部分程序员选择通义灵码的原因吧。

3.3灵码2.0 与1.0 对比

再说到2.0 与1.0的对比体验, 我在上面也有体现,为了让你更直观的比对,这里我总结了几点:

  • 模型的集成, 2.0集成了deepseek模型,这对我们来有更多选择
    image.png
  • 代码的输出更快,思考时间更短,生成的代码可直接运行的成功率更高
  • 对业务的理解能力有提升,这太有感触了,
    • 1.0版本,我记得同样是上面输入的场景,结果输出的内容我需要修改5处,
    • 而2.0版本,我修改的内容只有2处,这就是质的提升。
  • 对话理解能力的提升,我输入的内容不是非常清晰,但是2.0的理解能力和异常处理,容错能力包括性能,都可以给考虑到,但是1.0版本,这方面就有些欠缺。
    image.png

4、总结

2025年,注定是一个不平凡的年, 哪吒2的上映, 通义灵码2.0的全面升级,Deepseek的开源,以及各个企业大团结一致对外,注定了我们在AI领域会有更高的成就。
感觉还没说完,这又到了总结的时间了,我也在唠叨几句。
今天深度体验了通义灵码2.0的新功能,以及与1.0的对比体验,整体来说,非常奈斯。那有多奈斯呢:

  • 代码生成速度:
    非常快,非常丝滑, 这不仅仅是Deepseek模型的集成,更是阿里云百炼平台的功劳。
  • 自动生成单元测试:
    这对我们技术人员来说,太方便了,真的是应了那句话:AI不是替代人的工作,而是协助人完成工作
  • 代码生成准确率:
    一个AI工具仅仅能生成代码,但是代码却无法应用于实践中,那么这个AI功能就不是一个成功的工具,但通义灵码恰恰相反,它不仅生成快速生成代码,而且还能基于业务生成可执行的代码,这就节省了我们的代码调试时间
  • 跨语言编程:
    这个新功能太重要了,尤其对应用开发同学来说,这种我可以通过通义灵码就能实现的业务功能,就不再需要在看别人的时(lian)间(se)了哦
  • 安全性:
    对企业来说,为什么不用第三方AI工具,就是因为安全性,担心自己的企业的核心业务代码被有企图的三方利用,但是,这恰恰体现了通义灵码的意义,它就是为了”守护”我们的核心资产而存在的。

最后,上1张图,来总结我今天的测评,也希望我们打工人像哪吒一样:唯有突破,才能成功
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