https://blog.csdn.net/qq_44742109/article/details/145799199?sharetype=blogdetail&sharerId=145799199&sharerefer=PC&sharesource=qq_44742109&sharefrom=mp_from_link
https://blog.51cto.com/u_16489298/13377697
本方案以 DeepSeek-R1 满血版为例进行演示，通过百炼模型服务进行 DeepSeek 开源模型调用，可以根据实际需求选择其他参数规模的 DeepSeek 模型。百炼平台的 API 提供标准化接口，无需自行搭建模型服务基础设施，且具备负载均衡和自动扩缩容机制，保障 API 调用稳定性。搭配 Chatbox 可视化界面客户端，进一步简化了调用流程，无需在命令行中操作，通过图形化界面即可轻松配置和使用 DeepSeek 模型。
方案架构
按照本方案提供的配置完成后，会在本地搭建一个如下图所示的运行环境。
本方案的技术架构包括以下云服务：
百炼模型服务：支持通过 OpenAI SDK 或 OpenAI 兼容的 HTTP 方式快速体验 DeepSeek 模型。
体验模型
一、获取百炼 API-KEY
登录阿里云百炼大模型服务平台。
鼠标悬停于页面右上角的image图标上，在下拉菜单中单击API-KEY。
在左侧导航栏，选择全部API-KEY或我的API-KEY，然后创建或查看 API-KEY，最后复制 API-KEY 以便在下一步骤中使用。
Chatbox部署
访问 Chatbox 下载地址下载并安装客户端，本方案以 网页 为例。
https://chatboxai.app/zh#download
运行并配置百炼 API ，单击设置。
模型提供方:选择最下面，添加自定义提供方
在弹出的看板中按照如下表格进行配置。
在文本输入框中可以进行对话交互。输入问题你是谁？或者其他指令后，调用模型服务获得相应的响应。
测评
1.部署文档的步骤指引是否准确？在部署过程中是否遇到报错或异常？
从文档的描述来看，步骤指引较为清晰，涵盖了从获取 API-KEY 到配置 Chatbox 的完整流程。文档中提供了详细的截图和说明，帮助用户逐步完成部署。
2.在部署体验过程中是否得到足够的引导以及文档帮助？还有哪些需要补充的步骤或说明？
文档提供了较为详细的步骤说明，但在某些关键步骤上可能缺乏足够的细节。例如：
API-KEY 的获取：文档提到“在左侧导航栏，选择全部API-KEY或我的API-KEY”，但没有详细说明如何创建 API-KEY 的具体步骤。
Chatbox 的配置：文档提到“模型提供方:选择最下面，添加自定义提供方”，但没有详细说明如何填写自定义提供方的具体信息（如 API 地址、模型名称等）。
- 本解决方案提供的 DeepSeek 模型使用方式是否满足您的实际需求？您是否愿意采用本方案来使用 DeepSeek 模型？
本解决方案提供的 DeepSeek 模型使用方式基本满足实际需求，特别是通过 Chatbox 进行模型调用的方式，操作简便且易于上手建议：
1.在文档中补充“百炼模型服务”和“DeepSeek 模型”的具体关系说明，帮助用户更好地理解模型的选择和配置。
