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💬 “中小团队别再烧钱了！这个开源神器同时对接GPT/Claude/Deepseek，权限管理竟免费？”
大家好，我是蚝油菜花。当你的团队还在：

• 💸 每个成员单独购买ChatGPT Plus账号
• 🔀 在多个AI平台间反复切换丢失对话记录
• 🔒 为模型使用权限和敏感数据提心吊胆...

HiveChat 的出现彻底终结这些困扰！这个基于Next.js打造的开源AI协作平台，不仅支持GPT-4o/Claude 3/Gemini/Deepseek等主流模型自由切换，更创新性地实现了：

• ✅ 企业级权限管控：精确到人的模型使用权限设置
• ✅ 跨会话知识库：LaTeX公式/图表对话永久留存
• ✅ 零成本私有化：支持Docker/Vercel一键部署

接下来我们将手把手演示，如何用1台2核4G服务器搭建属于自己团队的AI协作中枢！

🚀 快速阅读

HiveChat 是一款专为中小团队打造的 AI 聊天工具，提供强大的多模型支持和灵活的部署方式。

1. 核心功能：支持多种主流 AI 模型（如 OpenAI、Deepseek），具备 LaTeX 渲染、图像理解等功能。
2. 技术原理：基于 Next.js 和 PostgreSQL 构建，支持本地、Docker 和云平台部署。

HiveChat 是什么

HiveChat 是一款专为中小团队设计的开源 AI 聊天应用，旨在通过强大的 AI 功能提升团队沟通效率。它支持多种主流 AI 模型，如 OpenAI、Claude、Gemini 和 Deepseek 等，帮助用户完成自然语言处理、文本生成和图像分析等任务。

HiveChat 提供了丰富的交互功能，包括文本对话、图像理解和公式渲染，非常适合学术讨论、创意创作和技术支持场景。此外，它还支持云端数据存储和灵活的权限管理，管理员可以轻松配置模型并管理用户权限，普通用户则能快速登录使用。

HiveChat 的主要功能

• 多模型支持：支持 OpenAI、Claude、Gemini、Deepseek 等主流 AI 模型。
• 智能交互：提供文本对话、图像理解、LaTeX 和 Markdown 渲染功能。
• 云端存储：支持云端保存聊天记录和用户数据。
• 权限管理：管理员可配置模型和管理用户权限，适合小型团队使用。

HiveChat 的技术原理

• 前端框架：基于 Next.js 和 TailwindCSS 构建，优化页面加载速度和用户体验。
• 后端架构：采用 PostgreSQL 数据库存储用户数据，Drizzle ORM 简化数据库操作。
• 身份验证：通过 Auth.js 实现用户认证，支持多种登录方式。
• 灵活部署：支持本地、Docker 和 Vercel 云平台部署，满足不同需求。

如何运行 HiveChat

方法 1：本地部署

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/HiveNexus/hivechat.git
   
           
   
             
           
           
           
   
             
   
             AI 代码解读
           
         
         

2. 安装依赖：

   cd hivechat
   npm install
   
           
   
             
           
           
           
   
             
   
             AI 代码解读
           
         
         

3. 配置环境变量：
   将 .env.example 文件复制为 .env，并修改以下内容：

   DATABASE_URL=postgres://postgres:password@localhost/hivechat
   AUTH_SECRET=随机生成的32位字符串
   ADMIN_CODE=管理员授权码
   NEXTAUTH_URL=http://127.0.0.1:3000
   
           
   
             
           
           
           
   
             
   
             AI 代码解读
           
         
         

4. 初始化数据库：

   npm run initdb
   
           
   
             
           
           
           
   
             
   
             AI 代码解读
           
         
         

5. 启动程序：

   npm run dev
   
           
   
             
           
           
           
   
             
   
             AI 代码解读
           
         
         

6. 初始化管理员账号：
   访问 http://localhost:3000/setup，设置管理员账号即可使用。

方法 2：Docker 部署

1. 克隆项目并配置 .env 文件（同上）。

2. 构建镜像：

   docker compose build
   
           
   
             
           
           
           
   
             
   
             AI 代码解读
           
         
         

3. 启动容器：

   docker compose up -d
   
           
   
             
           
           
           
   
             
   
             AI 代码解读
           
         
         

4. 初始化管理员账号（同方法 1）。

方法 3：Vercel 部署

1. 部署至 Vercel：https://vercel.com/new/clone?repository-url=https://github.com/HiveNexus/hivechat.git&project-name=hivechat&env=DATABASE_URL&env=AUTH_SECRET&env=ADMIN_CODE

2. 填写环境变量，完成 PostgreSQL 配置。

3. 初始化管理员账号（同方法 1）。

资源

• GitHub 仓库：https://github.com/HiveNexus/HiveChat

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