引言
在02篇的小结中，为大家指出了我们处理锁误删的代码中存在的问题，但其实只要使用redis来做分布式锁，如果你不能把操作一步完成，不管什么场景可能或多或少都会出问题。所以引出了本篇的内容。在03篇中，我会为大家讲解如何通过Lua脚本来保持redis指令的原子性，从而避免并发问题。友情提示：本篇其实算番外篇，如果你对Lua脚本不感兴趣可以直接跳过，毕竟在实际业务里应该没多少人会自己去手撸，后续篇章中会讲解到其他中间件更为成熟可靠的方案。
什么是Lua脚本
官方介绍它是一种轻量小巧的脚本语言，设计的目的是为了嵌入应用程序，从而为应用程序提供灵活的扩展性和定制功能。redis支持嵌入Lua脚本，因此可以很方便地使用。安装过程很简单，本文不做赘述，直接移步官网下载即可，如遇到问题，善用一下你的搜索引擎即可。
Lua脚本在redis中的使用
我们并不讲解Lua的基础语法，能看这篇文章的肯定都是起码掌握一门甚至多门编程语言的人，所有我们直接上手实战，看看它是如何在redis中使用的。
通过eval指令执行Lua脚本
redis里提供了eval指令，让用户可以输入Lua脚本并执行，接下来，让我们以此来实现一个简单的set指令，如下：
大致说明下，redis.call就是执行redis指令,里面的参数分别是具体的指令和key、value的占位符，括号外的1表示1个键，name和cc则分别是key和value的实际值。通过get命令查看结果，如下：
通过script load指令缓存lua脚本
上面通过eval指令可以实现输入并执行lua脚本，那么如果相同的脚本每次都要重新输入就很麻烦，因此，我们可以通过script load指令来将脚本缓存下来，如下：
执行后它会返回一个校验和，我们就把这个校验和当做脚本的id吧，然后我们就可以通过evalsha命令通过这个校验和来执行对应的脚本命令，如下：
利用Lua脚本实现建议加锁和解锁
既然我们已经学会了Lua脚本的基础用法，现在让我们用Lua脚本来分别实现加锁和解锁的逻辑，这里可以创建一个lock.lua文件来进行编写。
简易锁加锁
if redis.call('EXISTS', KEYS[1]) == 0 then
redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1])
redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2])
return 1
else
return 0
end
AI 代码解读
逻辑看起来非常的简单，就是判断一下当前是否存在这把锁，如果存在，则加锁失败；如果不存在，就set一个锁，并且给一个过期时间。脚本编写好后，就可以用eval来执行了，如下：
redis-cli eval "if redis.call('EXISTS', KEYS[1]) == 0 then redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1]); redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2]); return 1; else return 0; end" 1 lockName uuid 3000
AI 代码解读
简易锁解锁
if (redis.call('EXISTS', KEYS[1]) == 0) then
return 0;
end
if (redis.call('GET', KEYS[1]) == ARGV[1]) then
redis.call('DEL', KEYS[1])
return 1;
else
return 0;
end
AI 代码解读
逻辑也是相当的简单，就是先判断锁是否存在，如果存在，再比较的value的uuid是否一致，如果一致，则删除锁。执行如下：
在代码中使用lua脚本
脚本编写完成后，我们就需要在代码中进行调用，这里我们对原来的加锁和解锁方法进行改造，代码如下：
@Override
public void lock(TimeUnit timeUnit, Long expireTime) {
while (true) {
// 使用Lua脚本进行加锁
String luaScript = "if(redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1]) redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[2]) return 1; else return 0; end";
Long result = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(luaScript, Long.class),
Collections.singletonList(this.lockName), uuid, expireTime.toString());
if (result != null && result.equals(1L)) {
break;
}
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
@Override
public void unlock() {
// 使用Lua脚本进行解锁
String luaScript = "if (redis.call('EXISTS', KEYS[1]) == 0) then return 0; end if (redis.call('GET', KEYS[1]) == ARGV[1]) then redis.call('DEL', KEYS[1]) return 1; else return 0; end";
stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(luaScript, Long.class),
Collections.singletonList(this.lockName), uuid);
}
AI 代码解读
它的使用也是非常简单，把脚本声明之后，直接通过execute方法进行传参调用即可。通过Lua脚本的加解锁主要是将原本使用redis的多步操作合并成了一步来保证了操作的原子性。
利用Lua脚本实现锁的可重入
在前文中，我们讲到分布式锁具备的几个特性中有提到可重入性，这个特性对于分布式锁的实现至关重要。首先，我们明确下它的定义-在同一个线程中，同一个锁可以被多次获取而不会发生死锁。假设方法A调用了需要相同锁的方法B或者本身就是递归的，当不可重入时，那么第二次获取锁的时候就会被阻塞，从而发生死锁。而观察下我们前面写的Lua脚本显然不足以支持可重入，因此我们就需要改造。
那么实现可重入的关键就是：获取了多少把锁就得解锁的时候解多少把，这里需要保持最终一致性。所以我们这里的实现思路就需要用到redis的一种数据结构-hash，代码如下：
if (redis.call('EXISTS', KEYS[1]) == 0) then
redis.call('HINCRBY', KEYS[1], ARGV[1], 1)
redis.call('PEXPIRE', KEYS[1], ARGV[2])
return 1;
end
if (redis.call('HEXISTS', KEYS[1], ARGV[1]) == 1) then
redis.call('HINCRBY', KEYS[1], ARGV[1], 1)
redis.call('PEXPIRE', KEYS[1], ARGV[2])
return 1;
else
return 0;
end
AI 代码解读
这里的实现逻辑也是很简单：先判断锁是否存在，如果不存在，直接加锁，重入次数设置为1以及加过期时间；如果存在，则比较uuid是否是本线程，如果是，那么可重入次数+1，并且给锁加一个过期时间，如果不是，那么就加锁失败。那么我们的解锁逻辑也就很清晰了，如下：
if (redis.call('HEXISTS', KEYS[1], ARGV[1]) == 0) then
return 0;
end
local lockCount = redis.call('HINCRBY', KEYS[1], ARGV[1], -1)
if (lockCount > 0) then
redis.call('PEXPIRE', KEYS[1], ARGV[2])
return 1;
else
redis.call('DEL', KEYS[1])
end
AI 代码解读
这里的实现逻辑是：首先判断当前持有锁的线程是不是本线程，不是的话，就不需要释放了。如果是，就对重入次数减1，减1之后判断值是否大于0，如果大于还持有锁，就设置一个新的过期时间，如果不大于0，就可以删除锁了。这里我们执行一下脚本看看效果，如下：
这里我们测试先加了三次锁，然后执行一次解锁，再次查看，可以看到锁只剩两次了，至此，可重入锁成功实现。
小结
本期带领大家简单学习了如何通过Lua脚本来保证锁的原子性，进而保证了我们锁的安全性。在下期的04篇中将会给大家继续完善我们的redis分布式锁，因为目前看似很完美，但其实还存在细节问题，那么我们下一期见。
