IDEA + 通义灵码AI程序员:快速构建DDD后端工程模板

简介: 本文介绍如何使用 IntelliJ IDEA 和阿里云的通义灵码 AI 程序员,快速搭建基于 DDD 领域驱动设计的后端工程模板。通过安装和配置 IDEA、JDK、Maven 及通义灵码插件,用户可以借助 AI 自动生成项目结构和代码。然而,测试发现 AI 生成的代码存在依赖问题,需手动修正才能成功运行。最终,项目包括 Spring Boot、Maven 和 Deepseek API 集成,可调用大模型进行预测。尽管 AI 工具提高了开发效率,但目前仍需人工干预确保项目顺利运行。

IDEA + 通义灵码AI程序员:快速构建DDD后端工程模板

在软件开发过程中,一个清晰、可维护、可扩展的架构至关重要。领域驱动设计 (DDD) 是一种软件开发方法,它强调将软件模型与业务领域紧密结合,从而构建更贴近业务需求的系统。本文将介绍如何利用 IntelliJ IDEA 编辑器和阿里云的通义灵码 AI 程序员,快速搭建一个基于 DDD 领域驱动架构的后端工程模板,作为其他工程的初始化工程。

图文投稿地址:公众号https://mp.weixin.qq.com/s/XlocM6zMrk0pJItSjr2mbw

一、准备工作

1.IntelliJ IDEA 安装: 确保已安装 IntelliJ IDEA,推荐使用最新版本。本文基于IntelliJ IDEA 2024.3.3 (Community Edition)进行演示。
下载地址:https://www.jetbrains.com/idea/download/?section=windows

2.JDK 安装: 确保已安装 JDK 8 或以上版本。本文使用版本为23.0.2

java version "23.0.2" 2025-01-21
Java(TM) SE Runtime Environment (build 23.0.2+7-58)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.0.2+7-58, mixed mode, sharing)

3.Maven 安装: 这里使用 Maven 作为项目构建工具,并配置好环境变量。

C:\Users\17217>mvn -v
Apache Maven 3.9.9 (8e8579a9e76f7d015ee5ec7bfcdc97d260186937)
Maven home: E:\install\apache-maven-3.9.9
Java version: 23.0.2, vendor: Oracle Corporation, runtime: E:\install\Java\jdk-23
Default locale: zh_CN, platform encoding: UTF-8
OS name: "windows 11", version: "10.0", arch: "amd64", family: "windows"

二、安装阿里云的通义灵码插件

1.在 IntelliJ IDEA 中安装阿里云的通义灵码插件。可以通过 File -> Settings -> Plugins 搜索 "通义灵码" 并安装。已经安装过了的话,则会提示升级,我们升级到最新版2.1.0,便可以使用AI程序员了

安装通义灵码

三、登录通义灵码

插件安装成功后,会自动弹出登录提示,我们根据提示完成登录即可,可以直接使用支付宝或者手机号完成登录

登录通义灵码

四、功能介绍

如图,我们可以点击通义灵码的图标,我的再右上测。可以看到可以进行智能问答和AI程序员,输入区域左下角可以选择基础模型。可以看到我们的基础模型已经有我们最近火的一塌糊涂的deepseek r1,但只能智能问答。AI程序员的话,目前只支持deepseek v3和qwen-2,5

功能介绍

五、何为AI程序员

打个比方,他就是甘愿为你做牛做马的员工,绝不会撒手不干,更不会离你而去!嘻嘻!在公司当牛马的你,回到家后,你可以当老板来吆喝它来给你干活,只要你会说人话,他就能吭哧吭哧的给你不知疲倦的干活了!这不,加班回来后,发泄下,充当老板来指挥员工干活,不然睡不着么!

六、老板开始指挥员工干活了

1. 给员工提需要

1.请你基于当前目录,基于springboot+maven快速构建DDD领域驱动架构后端工程模板,并确保工程创建完后可以成功运行
2.工程模板构建成功后,请基于springAI框架,编写一个可以调用Deepseek r1大模型的API,并确保API编写完成,启动工程后,可以通过postman工具进行成功调用

如下,点击发送后,静静的等待它给你完成编码即可,编写完成后,我们只要点击接受即可

给AI程序员提需求

生成了以下项目目录,可以看出来他虽然吭哧吭哧的在右边生成了这个目录,但是实际上工程创建时,并没有按照他说的这个目录结构进行创建。

D:\IDEA\ddd-springboot-template
├── src
│   ├── main
│   │   ├── java
│   │   │   └── com
│   │   │       └── example
│   │   │           ├── application
│   │   │           ├── domain
│   │   │           ├── infrastructure
│   │   │           └── interfaces
│   │   └── resources
│   └── test
│       └── java
└── pom.xml

并帮我们创建了如下的文件

自动创建目录和文件

七、老板验收工作-运行项目

1. 把项目添加为maven工程

此过程会去maven仓库拉取依赖,速度可能会有点慢,执行过程中看是否会报错。居然没有报错
把工程添加为maven工程

2. 尝试启动工程

尝试启动工程

刚启动就直接报错了!员工干活实在不靠谱!必须给我加班!

启动工程时,直接报错了

算了,作为老板要有耐心,员工才能忠于你,继续为你干活!,有问题说问题,对事不对人哈!

项目启动时,控制台提示:java: 程序包org.springframework.ai.client不存在,请修复

还好,还是孺子可教,知道错在哪里并很快给我修复,作为老板只能接受了!

修改bug

最终他还是没能给我找到对的依赖,进入了死循环,只能我自己动手了!下面是为修改后的pom文件

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.3.3</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>ddd-springboot-template</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>ddd-springboot-template</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>17</java.version>
        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!-- 添加Spring AI的其他必要依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.0.0-M5</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-spring-boot-autoconfigure</artifactId>
            <version>1.0.0-M5</version>
        </dependency>
        <!--<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>-->

        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents.client5</groupId>
            <artifactId>httpclient5</artifactId>
            <version>5.2.1</version>
        </dependency>

    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

下面是我创建的配置文件

# Deepseek configuration
spring.ai.openai.api-key=申请自己的key
spring.ai.openai.base-url=https://api.siliconflow.cn
spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-ai/DeepSeek-R1

下面是我修改的DeepseekController

package com.example.interfaces;


import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.CrossOrigin;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;


@RestController
@CrossOrigin(origins = "*")
public class DeepseekController {
   

    private final ChatClient chatClient;

    public DeepseekController(ChatClient.Builder builder) {
   
        this.chatClient = builder.defaultSystem("你是一个占卜大师,当有人输入日期的时候,你输出今天的桃花运和财运信息,"+ "生成结果在html页面中以markdown的格式输出,最后输出结尾的时候始终以下面的语句结尾:感谢您的咨询,我是陈荣健。").build();
    }

    @GetMapping(value = "/deepseek/{message}")
    public String chat(@PathVariable("message") String message){
   
        return chatClient.prompt().user(message).call().content();
    }
}

3. 测试 API 接口

测试

八、总结

本文介绍了如何利用 IntelliJ IDEA 编辑器和阿里云的通义灵码 AI 程序员,快速搭建一个基于 DDD 领域驱动架构的后端工程模板。 测试下来,这个AI程序员并不能顺利的按照他的想法来执行,想一套,做一套,还是需要老板亲自动手才能让工程跑起来。希望通义灵码 AI 程序员这个员工可以学习更多的知识,在未来能够聪明的给更多的牛马能够真正成为老板!所以这个工程如果需要作为ddd工程模板,还需要人为干预才能完成。

目录
相关文章
|
4月前
|
人工智能 IDE 定位技术
通义灵码 AI IDE 上线,第一时间测评体验
通义灵码 AI IDE 重磅上线,开启智能编程新纪元!无需插件,开箱即用,依托通义千问大模型,实现高效、智能的编程体验。支持 MCP 工具链,可快速调用多种服务(如12306余票查询、高德地图标注等),大幅提升开发效率。结合 Qwen3 强大的 Agent 能力,开发者可通过自然语言快速构建功能,如智能选票系统、地图可视化页面等。行间代码预测、AI 规则定制、记忆能力等功能,让 AI 更懂你的编码习惯。Lingma IDE 不仅是工具,更是开发者身边的智能助手,助力 AI 编程落地实践。立即下载体验,感受未来编程的魅力!
631 17
|
2月前
|
人工智能 IDE 开发工具
通义灵码 AI IDE使用体验(3)项目优化及bug修复
本文介绍了使用通义灵码 AI IDE进行项目重构与优化的全过程,涵盖页面调整、UI更新、功能修复等内容,并展示了多次优化后的成果与仍存在的问题。
231 0
|
人工智能 自然语言处理 IDE
通义灵码 AI IDE使用体验(1)项目初创
通义灵码 AI IDE上线,作为AI IDE的重度使用者怎能错过?本文详细体验了从安装到项目开发的全过程,界面友好,操作简便,支持智能问答、文件编辑、智能体三种模式。通过智能体方式快速开发项目,自动规划功能、管理环境,虽在复杂项目中仍有提升空间,但整体体验流畅,适合开发者尝试。
505 0
|
2月前
|
人工智能 IDE 开发工具
通义灵码 AI IDE使用体验(2)项目重构
本文介绍了如何使用灵码IDE将一个简单的CS架构项目重构为BS架构,涉及项目依赖修改、功能迁移、自动开发Web页面等内容,验证了灵码在复杂开发任务中的能力。尽管界面美观度不足,但核心功能已实现。
319 66
|
3月前
|
开发工具 git
idea中使用灵码无法识别git暂存区
在使用 `#codeChanges` 提示时,若代码变更已提交至 Git 暂存区,但仍无法识别
|
4月前
|
人工智能 IDE 搜索推荐
通义灵码2.5评测:从编程智能体到记忆感知的AI编码革命
通义灵码2.5版本更新带来了多项新功能,包括Lingma IDE的开箱即用体验、编程智能体模式实现端到端编码任务、MCP工具集成扩展AI助手能力以及Qwen3模型升级大幅提升代码生成准确性和效率。此外,新增长期记忆与上下文感知功能,使开发更个性化和高效。尽管存在一些局限性,如复杂业务逻辑仍需人工干预,但整体显著提升了开发效率。官方还提供了高质量视频课程助力用户学习。
798 10
|
3月前
|
人工智能 架构师 程序员
用户说 | 手把手体验通义灵码 2.0:AI 程序员如何让我从“调参侠”进阶“架构师”?
通义灵码 2.0 是强大的 AI 编程工具,助力开发者从“调参侠”进阶为“架构师”。它支持跨语言开发、智能单元测试生成和图生代码等功能,显著提升开发效率。新增 QwQ 模型具备“代码脑补”能力,可推荐性能优化策略。尽管功能强大,但仍需注意环境隔离与代码审查,避免过度依赖。通义灵码 2.0 不仅是工具,更是开发者的“外接大脑”,帮助应对全栈开发挑战。
259 0
|
3月前
|
消息中间件 缓存 负载均衡
构建高效可扩展的后端架构:从设计到实现
本文探讨了如何构建高效、可扩展的后端架构,涵盖需求分析、系统设计、实现与优化全过程。内容包括微服务、数据库设计、缓存与消息队列等关键技术,并涉及API设计、自动化测试、CI/CD及性能优化策略,助力打造高性能、易维护的后端系统。
|
4月前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
通义灵码2.5 | 一个更懂开发者的 AI 编程助手
通义灵码2.5版是一款强大的AI编程助手,具备智能体模式,支持自主决策、环境感知与工具使用等功能。通过工程检索、文件编辑和终端操作,可端到端完成编码任务,并深度适配Qwen3模型,大幅提升开发效率。新版新增行间建议预测、上下文分析及记忆功能,更懂开发者需求。智能体结合MCP工具,能实现从代码生成到部署的全流程自动化,如文中实例展示的数独小游戏开发与在线部署。无论是日常开发还是创意实现,通义灵码都能显著提升工作效率与能力边界。

热门文章

最新文章