阿里云DataWorks接入DeepSeek大模型
日期：2025年2月18日
一、引言
2025年2月17日，阿里云宣布其一站式智能大数据开发治理平台DataWorks正式接入DeepSeek-R1（671B）模型与DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型ty-reference。这一举措标志着阿里云在智能数据处理领域的重大进展，旨在通过集成先进的大模型技术，提升平台的数据处理和分析能力，进一步推动企业级数据治理的智能化进程。
二、DeepSeek大模型简介
DeepSeek系列模型是由阿里巴巴集团自主研发的高性能语言模型，具备强大的自然语言处理和理解能力。DeepSeek-R1（671B）模型以其庞大的参数量和深厚的语言理解能力，在多个领域展现出卓越的性能，特别是在知识问答、文本生成和复杂逻辑推理等方面ty-reference。而DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型则是在保持高性能的同时，通过蒸馏技术进一步优化了模型的效率和资源占用。
三、DataWorks平台概述
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发治理平台，集成了数据集成、数据开发、数据治理、数据质量、数据安全等全链路数据服务能力。平台内置了阿里巴巴多年的大数据建设经验和方法论，支持多种大数据引擎和AI计算服务，为企业提供高效、可靠的数据处理和分析解决方案。
四、接入DeepSeek大模型的意义
- 提升数据处理效率：通过DeepSeek大模型的接入，DataWorks平台能够更智能地处理和分析大规模数据，提高数据处理的自动化和智能化水平ty-reference。
- 增强数据分析能力：DeepSeek模型的强大语言理解和推理能力，使得DataWorks在数据分析方面能够提供更深入、更准确的洞察，帮助企业做出更明智的决策。
- 简化数据开发流程：用户可以通过DataWorks Copilot智能助手，通过自然语言交互完成多种代码操作，包括SQL/Python代码的生成、优化、解释及代码纠错等，极大地简化了数据开发的流程ty-reference。
- 推动数据治理智能化：DeepSeek模型的接入有助于DataWorks在数据治理方面实现更智能的监控和管理，提升数据资产的价值和安全性。
五、应用场景
- 智能数据查询：用户可以通过自然语言提问，DataWorks将自动转换为相应的SQL查询语句，快速获取所需数据。
- 自动化数据报告生成：利用DeepSeek模型的自然语言生成能力，DataWorks可以自动生成数据报告，减少人工编写报告的工作量。
- 智能数据清洗和预处理：DeepSeek模型能够理解和处理复杂的数据清洗规则，帮助DataWorks更高效地完成数据预处理工作。
六、未来展望
随着DeepSeek大模型在DataWorks平台的深入应用，阿里云将继续探索更多智能化数据处理的可能性，推动大数据技术与人工智能的深度融合。未来，DataWorks平台将为企业提供更加智能、高效、安全的数据服务，助力企业实现数据驱动的创新发展
