docker环境安装kafka/Flink/clickhouse镜像

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
云原生网关 MSE Higress,422元/月
MSE Nacos/ZooKeeper 企业版试用,1600元额度,限量50份
简介: 通过上述步骤和示例,您可以系统地了解如何使用Docker Compose安装和配置Kafka、Flink和ClickHouse,并进行基本的验证操作。希望这些内容对您的学习和工作有所帮助。

Docker环境安装Kafka、Flink、ClickHouse镜像

在大数据处理和实时数据分析的场景中,Kafka、Flink和ClickHouse是常用的工具。使用Docker来安装和管理这些服务可以简化环境配置和部署。本文将详细介绍如何在Docker环境下安装Kafka、Flink和ClickHouse镜像。

一、准备工作

在开始之前,请确保已经安装了Docker和Docker Compose。可以使用以下命令检查安装情况:

docker --version
docker-compose --version
​

二、编写Docker Compose文件

创建一个新的目录来存放Docker Compose文件,例如 bigdata-docker

mkdir bigdata-docker
cd bigdata-docker
​

在该目录下创建一个名为 docker-compose.yml的文件,并添加以下内容:

version: '3.8'

services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6
    container_name: zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"

  kafka:
    image: wurstmeister/kafka:2.13-2.7.0
    container_name: kafka
    ports:
      - "9092:9092"
    environment:
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka:9092
      KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: PLAINTEXT:PLAINTEXT
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: PLAINTEXT
      KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 1
    depends_on:
      - zookeeper

  flink-jobmanager:
    image: flink:1.13.2
    container_name: flink-jobmanager
    ports:
      - "8081:8081"
    environment:
      - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=flink-jobmanager
    command: jobmanager
    depends_on:
      - kafka

  flink-taskmanager:
    image: flink:1.13.2
    container_name: flink-taskmanager
    depends_on:
      - flink-jobmanager
    environment:
      - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=flink-jobmanager
    command: taskmanager

  clickhouse:
    image: yandex/clickhouse-server:latest
    container_name: clickhouse
    ports:
      - "8123:8123"
      - "9000:9000"
      - "9009:9009"
​

三、启动服务

docker-compose.yml文件所在的目录中,运行以下命令来启动所有服务:

docker-compose up -d
​

该命令会在后台启动Kafka、Flink和ClickHouse服务。可以使用以下命令查看容器的运行状态:

docker-compose ps
​

四、验证安装

1. 验证Kafka

进入Kafka容器并创建一个主题:

docker-compose exec kafka /bin/sh
kafka-topics.sh --create --topic test-topic --bootstrap-server kafka:9092 --replication-factor 1 --partitions 1
kafka-topics.sh --list --bootstrap-server kafka:9092
​

2. 验证Flink

访问Flink的Web UI,查看任务管理界面:

http://localhost:8081
​

3. 验证ClickHouse

进入ClickHouse容器并执行SQL命令:

docker-compose exec clickhouse /bin/bash
clickhouse-client -m
CREATE DATABASE test;
SHOW DATABASES;
​

五、总结

通过Docker Compose,可以轻松地在本地环境中部署和管理Kafka、Flink和ClickHouse。这种方式不仅简化了环境配置,还提高了服务管理的灵活性和效率。

通过上述步骤和示例,您可以系统地了解如何使用Docker Compose安装和配置Kafka、Flink和ClickHouse,并进行基本的验证操作。希望这些内容对您的学习和工作有所帮助。

目录
相关文章
|
4月前
|
消息中间件 运维 Kafka
直播预告|Kafka+Flink双引擎实战:手把手带你搭建分布式实时分析平台!
在数字化转型中,企业亟需从海量数据中快速提取价值并转化为业务增长动力。5月15日19:00-21:00,阿里云三位技术专家将讲解Kafka与Flink的强强联合方案,帮助企业零门槛构建分布式实时分析平台。此组合广泛应用于实时风控、用户行为追踪等场景,具备高吞吐、弹性扩缩容及亚秒级响应优势。直播适合初学者、开发者和数据工程师,参与还有机会领取定制好礼!扫描海报二维码或点击链接预约直播:[https://developer.aliyun.com/live/255088](https://developer.aliyun.com/live/255088)
329 35
直播预告|Kafka+Flink双引擎实战:手把手带你搭建分布式实时分析平台!
|
5月前
|
Docker 容器 Perl
云效flow构建docker镜像更换apt源为阿里镜像源
在 Dockerfile 中添加命令以更换 Debian 源为阿里云镜像,加速容器内软件包下载。核心命令通过 `sed` 实现源地址替换,并更新 apt 软件源。其中 `cat` 命令用于验证替换是否成功,实际使用中可删除该行。
1157 32
|
4月前
|
消息中间件 运维 Kafka
直播预告|Kafka+Flink 双引擎实战:手把手带你搭建分布式实时分析平台!
直播预告|Kafka+Flink 双引擎实战:手把手带你搭建分布式实时分析平台!
164 11
|
4月前
|
缓存 Shell 网络安全
将应用程序打包成Docker镜像时可能遇到哪些问题?
将应用程序打包成Docker镜像时可能遇到哪些问题?
435 77
|
6月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
639 0
|
6月前
|
存储 JSON 数据格式
docker load 后镜像名称为空的问题解决
Docker在容器化应用程序时提供了强大的镜像管理功能,但也可能在某些操作中遇到如镜像名称为空的问题。通过理解问题的成因并采取适当的解决方案,如正确保存和加载镜像、手动修复标签等,可以有效避免和解决这一问题。通过本文提供的指导,您可以确保在使用Docker进行镜像操作时更为顺利,并提高容器管理的效率。
420 82
|
4月前
|
Shell 应用服务中间件 nginx
docker 镜像的部分常用命令
docker镜像常用命令
161 16
|
4月前
|
消息中间件 数据可视化 Kafka
docker arm架构部署kafka要点
本内容介绍了基于 Docker 的容器化解决方案,包含以下部分: 1. **Docker 容器管理**:通过 Portainer 可视化管理工具实现对主节点和代理节点的统一管理。 2. **Kafka 可视化工具**:部署 Kafka-UI 以图形化方式监控和管理 Kafka 集群,支持动态配置功能, 3. **Kafka 安装与配置**:基于 Bitnami Kafka 镜像,提供完整的 Kafka 集群配置示例,涵盖 KRaft 模式、性能调优参数及数据持久化设置,适用于高可用生产环境。 以上方案适合 ARM64 架构,为用户提供了一站式的容器化管理和消息队列解决方案。
354 10