AI 程序员的4个分身 | 代码生成专家+注释精灵+API集成助手+智能调试伙伴

简介: AI 程序员的4个分身 | 代码生成专家+注释精灵+API集成助手+智能调试伙伴

图文测评DEMO参考


投稿链接地址:https://blog.csdn.net/TONGYI_Lingma/article/details/145596383(CSDN)


通义灵码2.0 AI程序员来了,还支持各种模型的切换和选择,支持Qwen2.5、DeepSeek r1和V3,拥有了更多分身功能,今天我们来看看这些分身如何启用?

分身1:工具代码生成专家

工欲善其事,必先利其器

文本处理、加密解密、文件转换等常用功能,只需用自然语言描述你的需求,灵码就能自动生成对应的工具类代码。告别反复查找示例代码的烦恼。


【代码展示及说明】

我需要实现一个 Json 转换到 Yaml 的工具方法,但是我不太熟悉相关的类库和具体的 API。我使用通义灵码的 AI 程序员,给 TA 提了这个需求。可以看到通义灵码很快实现了 jsonToYaml 这个方法,并且在 pom 文件里添加了相关的依赖。省去了我查找转换类库、熟悉 API 和具体参数、编写代码和调试的时间。


更多内容查看csdn内容:

https://blog.csdn.net/luomao2012/article/details/145044683




相关文章
|
26天前
|
人工智能 安全 架构师
告别旅行规划的"需求文档地狱"!这个AI提示词库,让你像调API一样定制完美旅程
作为开发者,旅行规划如同“需求地狱”:信息碎片、需求多变、缺乏测试。本文提出一套“企业级”AI提示词库,将模糊需求转化为结构化“API请求”,实现标准化输入输出,让AI成为你的专属旅行架构师,30分钟生成专业定制方案,提升决策质量,降低90%时间成本。
370 129
|
11天前
|
人工智能 小程序 Java
电子班牌管理系统源代码,基于AI人脸识别技术的智能电子班牌云平台解决方案
电子班牌管理系统源码,基于AI人脸识别的智慧校园云平台,支持SaaS架构,涵盖管理端、小程序与安卓班牌端。集成考勤、课表、通知、门禁等功能,提供多模式展示与教务联动,助力校园智能化管理。
69 0
|
1月前
|
传感器 人工智能 边缘计算
智能就在身边:AI如何优化边缘计算
智能就在身边:AI如何优化边缘计算
145 2
|
1月前
|
人工智能 机器人 新能源
深化新工科建设 共探智能新未来 | 阿里云支持南京大学苏州校区“AI DAY”盛大启幕丨云工开物
9月12日,南京大学苏州校区举办“AI新视界:深化新工科建设进行式”活动,采用教师与学生双专场模式,通过主题分享、实践演练、产业课题发布等形式,搭建产教融合AI交流平台,助力未来产业科技人才培养。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
运维告警别乱飞了!AI智能报警案例解析
运维告警别乱飞了!AI智能报警案例解析
219 0
|
24天前
|
人工智能 前端开发 JavaScript
前端工程化演进之路:从手工作坊到AI驱动的智能化开发
前端工程化演进之路:从手工作坊到AI驱动的智能化开发
293 18
前端工程化演进之路:从手工作坊到AI驱动的智能化开发
|
10天前
|
传感器 人工智能 机器人
科技云报到:找到真场景,抓住真需求,这样的具身智能才是好AI
科技云报到:找到真场景,抓住真需求,这样的具身智能才是好AI
|
12天前
|
人工智能 Java 物联网
Java与边缘AI:构建离线智能的物联网与移动应用
随着边缘计算和终端设备算力的飞速发展,AI推理正从云端向边缘端迁移。本文深入探讨如何在资源受限的边缘设备上使用Java构建离线智能应用,涵盖从模型优化、推理加速到资源管理的全流程。我们将完整展示在Android设备、嵌入式系统和IoT网关中部署轻量级AI模型的技术方案,为构建真正实时、隐私安全的边缘智能应用提供完整实践指南。
166 3
|
1月前
|
人工智能 Java 机器人
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
Spring AI Alibaba集成Ollama,基于Java构建本地大模型应用,支持流式对话、knife4j接口可视化,实现高隐私、免API密钥的离线AI服务。
687 1
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
|
13天前
|
人工智能 监控 Java
Java与AI智能体:构建自主决策与工具调用的智能系统
随着AI智能体技术的快速发展,构建能够自主理解任务、制定计划并执行复杂操作的智能系统已成为新的技术前沿。本文深入探讨如何在Java生态中构建具备工具调用、记忆管理和自主决策能力的AI智能体系统。我们将完整展示从智能体架构设计、工具生态系统、记忆机制到多智能体协作的全流程,为Java开发者提供构建下一代自主智能系统的完整技术方案。
158 4