开发者社区大数据与机器学习人工智能平台PAI 文章正文

CTR_GBDT_LR_TEST

2017-08-10 902

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

简介： 实践分享：CTR中的GBDT+LR融合方案 数据源:internet 数据大小:770 KB 字段数量:20 使用组件:拆分,读数据表,特征编码

文章标签：

人工智能平台 PAI

相关实践学习

使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型，搭建文旅领域知识问答机器人

使用PAI和LLaMA Factory框架，基于全参方法微调 Qwen2-VL模型，使其能够进行文旅领域知识问答，同时通过人工测试验证了微调的效果。

机器学习概览及常见算法

机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。本课程将带你入门机器学习，掌握机器学习的概念和常用的算法。

辉空静寂

一只牛博

存储数据采集监控

SkyWalking全景解析：从原理到实现的分布式追踪之旅

一只牛博

2524 1 1

荔枝科研社

4月前

机器学习/深度学习算法安全

【无人机三维路径规划】基于非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA与多目标螳螂搜索算法MOMSA求解无人机三维路径规划研究（Matlab代码实现）

荔枝科研社

280 5 5

静静的桑果

消息中间件 SQL API

Flink线上问题汇总篇(2)-时区不一致系统时间少8小时导致数据丢失问题

flink按月度汇总数据，月初时数据部分丢失问题

静静的桑果

1882 0 0

大熊计算机

7月前

机器学习/深度学习监控安全

从实验室到生产线：机器学习模型部署的七大陷阱及PyTorch Serving避坑指南

本文深入探讨了机器学习模型从实验室到生产环境部署过程中常见的七大陷阱，并提供基于PyTorch Serving的解决方案。内容涵盖环境依赖、模型序列化、资源管理、输入处理、监控缺失、安全防护及模型更新等关键环节。通过真实案例分析与代码示例，帮助读者理解部署失败的原因并掌握避坑技巧。同时，文章介绍了高级部署架构、性能优化策略及未来趋势，如Serverless服务和边缘-云协同部署，助力构建稳健高效的模型部署体系。

大熊计算机

286 4 4

大熊计算机

7月前

机器学习/深度学习资源调度算法

Kaggle金牌方案复现：CGO-Transformer-GRU多模态融合预测实战

本文详细介绍了在2023年Kaggle "Global Multimodal Demand Forecasting Challenge"中夺冠的**CGO-Transformer-GRU**方案。该方案通过融合协方差引导优化（CGO）、注意力机制和时序建模技术，解决了多模态数据预测中的核心挑战，包括异构数据对齐、模态动态变化及长短期依赖建模。方案创新性地提出了动态门控机制、混合架构和梯度平衡算法，并在公开数据集TMU-MDFD上取得了RMSE 7.83的优异成绩，领先亚军12.6%。

大熊计算机

340 1 1

打不哭

文字识别数据可视化 Serverless

阿里云多模态数据信息提取解决方案评测报告

本文基于阿里云多模态数据信息提取解决方案，对其进行全面评测。该方案利用百炼大模型等技术，支持文本、图像、音频和视频处理，显著提升效率并降低成本。体验中，文本和图片信息提取功能表现出色，部署便捷且准确率高。优势包括易用性、多模态支持和高性价比，但文档完善性和模型定制性等方面仍有提升空间。建议增强模型可定制性、跨模态融合能力及丰富文档案例，以进一步优化用户体验。

打不哭

453 6 6

1100237741946300

SQL 移动开发 Oracle

SQL语句实现查询连续六天数据的方法与技巧

在数据库查询中，有时需要筛选出符合特定时间连续性条件的数据记录

1100237741946300

694 1 1

vohelon

缓存移动开发 Linux

Pacman

vohelon