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🚀 快速阅读

1. 项目介绍：node-DeepResearch 是一个开源 AI 智能体，基于 Gemini 语言模型和 Jina Reader 工具，支持多步推理和复杂查询。
2. 主要功能：持续搜索与阅读、多步推理、实时进度反馈、灵活的查询方式。
3. 技术原理：使用 Gemini 作为核心语言模型，结合搜索引擎和 Jina Reader 进行网页内容处理。

正文（附运行示例）

node-DeepResearch 是什么

node-DeepResearch 是一个开源的 AI 智能体项目，旨在通过持续搜索和阅读网页，逐步推理并回答复杂问题。它基于 Gemini 语言模型和 Jina Reader 工具，能够处理从简单问题到多步推理的复杂任务。该项目提供了 Web Server API，方便用户通过 HTTP 请求提交查询并获取实时进度更新。

node-DeepResearch 的主要功能

• 持续搜索与阅读：基于搜索引擎（如 Brave 或 DuckDuckGo）查找相关信息，阅读网页内容，直到找到问题的答案或超出设定的 token 预算。
• 多步推理：处理复杂的多步问题，逐步分解问题并逐步解决。
• 实时进度反馈：通过 Web Server API 提供实时进度更新，用户可以随时了解查询的进展情况。
• 灵活的查询方式：支持从简单的事实性问题到复杂的开放式问题，例如预测未来的趋势或制定策略。

node-DeepResearch 的技术原理

• 语言模型：使用 Gemini 作为核心语言模型，负责生成回答和推理逻辑。Gemini 是强大的通用语言模型，能处理多种自然语言任务。
• 网页内容处理：基于 Jina Reader 将网页内容转换为适合语言模型处理的纯文本格式。Jina Reader 是开源工具，专门用于处理 HTML 网页内容。
• 搜索与信息提取：基于搜索引擎（如 Brave 或 DuckDuckGo）获取相关信息。搜索引擎负责提供网页链接，智能体基于阅读网页内容提取有用信息。
• 多步推理流程：
  • 初始化：设置初始上下文和变量。
  • 预算检查：在每一步检查 token 预算是否超出。
  • 生成提示：根据当前问题生成语言模型的输入提示。
  • 模型生成：调用 Gemini 生成回答或下一步动作。
  • 动作处理：根据生成的动作（如搜索、访问网页、生成回答等）执行相应操作。
  • 结果评估：评估生成的回答是否满足问题要求，如果不满足则继续推理。
  • 循环与终止：如果在预算内找到答案，则结束查询；如果超出预算或无法找到答案，则进入“Beast Mode”生成最终答案。

如何运行 node-DeepResearch

1. 安装依赖

首先，确保你已经安装了 Node.js 和 npm。然后，按照以下步骤进行安装：

export GEMINI_API_KEY=...  # 获取 Gemini API 密钥
export JINA_API_KEY=jina_...  # 从 https://jina.ai/reader 获取免费的 Jina API 密钥

git clone https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch.git
cd node-DeepResearch
npm install

        

          
        
        
        

          

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2. 使用命令行运行

你可以通过命令行运行 node-DeepResearch，提交查询并获取结果：

npm run dev $QUERY

        

          
        
        
        

          

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例如：

npm run dev "what is the capital of France?"
npm run dev "who will be the biggest competitor of Jina AI"

        

          
        
        
        

          

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3. 使用 Web Server API

启动 Web Server：

npm run serve

        

          
        
        
        

          

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服务器将启动在 http://localhost:3000，提供以下 API 接口：

• POST /api/v1/query：提交查询请求。

  curl -X POST http://localhost:3000/api/v1/query \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "q": "what is the capital of France?",
    "budget": 1000000,
    "maxBadAttempt": 3
  }'
  
          
  
            
          
          
          
  
            
  
            AI 代码解读
          
        
        

• GET /api/v1/stream/:requestId：连接到 Server-Sent Events 流，接收进度更新和最终答案。

  curl -N http://localhost:3000/api/v1/stream/1234567890
  
          
  
            
          
          
          
  
            
  
            AI 代码解读
          
        
        

4. 使用 Docker

你也可以使用 Docker 来运行 node-DeepResearch：

• 构建 Docker 镜像：

  docker build -t deepresearch:latest .
  
          
  
            
          
          
          
  
            
  
            AI 代码解读
          
        
        

• 运行 Docker 容器：

  docker run -p 3000:3000 --env GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key --env JINA_API_KEY=your_jina_api_key --env BRAVE_API_KEY=your_brave_api_key deepresearch:latest
  
          
  
            
          
          
          
  
            
  
            AI 代码解读
          
        
        

• 使用 Docker Compose：

  docker-compose up
  
          
  
            
          
          
          
  
            
  
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资源

• GitHub 仓库：https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch

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