Chainlit:一个开源的异步Python框架,快速构建生产级对话式 AI 应用

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
简介: Chainlit 是一个开源的异步 Python 框架,帮助开发者在几分钟内构建可扩展的对话式 AI 或代理应用,支持多种工具和服务集成。

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  1. 功能:Chainlit 是一个开源的异步 Python 框架,专为构建对话式 AI 应用设计。
  2. 安装:通过简单的 pip 命令即可安装,并提供了快速启动示例。
  3. 扩展性:支持与 OpenAI、LangChain、LlamaIndex 等多种工具和服务集成。

正文(附运行示例)

Chainlit 是什么

chainlit

Chainlit 是一个开源的异步 Python 框架,专为构建可扩展的对话式 AI 或代理应用而设计。它允许开发者在几分钟内快速搭建生产级的对话式 AI 应用,而不需要花费数周时间。

Chainlit 提供了丰富的文档和示例,帮助开发者快速上手。通过 Chainlit,开发者可以轻松集成各种工具和服务,如 OpenAI、LangChain、LlamaIndex 等,从而构建功能强大的对话式 AI 应用。

Chainlit 的主要功能

  • 快速构建:通过简单的 Python 代码,开发者可以快速构建对话式 AI 应用。
  • 异步支持:基于 Python 的异步框架,确保应用的高效运行。
  • 工具集成:支持与多种工具和服务(如 OpenAI、LangChain、LlamaIndex)的无缝集成。
  • 实时交互:提供实时消息处理功能,用户输入消息后,应用可以立即响应。

如何运行 Chainlit

1. 安装 Chainlit

首先,打开终端并运行以下命令来安装 Chainlit:

pip install chainlit
chainlit hello
AI 代码解读

如果安装成功,浏览器会自动打开 hello app,表示你已经成功安装了 Chainlit。

2. 开发版本安装

如果你想安装最新的开发版本,可以使用以下命令:

pip install git+https://github.com/Chainlit/chainlit.git#subdirectory=backend/
AI 代码解读

3. 快速启动示例

创建一个新的 Python 文件 demo.py,并添加以下代码:

import chainlit as cl


@cl.step(type="tool")
async def tool():
    # 模拟工具操作
    await cl.sleep(2)
    return "工具返回的响应!"


@cl.on_message  # 当用户在 UI 中输入消息时,此函数将被调用
async def main(message: cl.Message):
    """
    当用户在 UI 中输入消息时,此函数将被调用。
    它会先发送工具的中间响应,然后发送最终答案。

    参数:
        message: 用户的消息。

    返回:
        无。
    """

    # 调用工具
    tool_res = await tool()

    await cl.Message(content=tool_res).send()
AI 代码解读

保存文件后,在终端中运行以下命令启动应用:

chainlit run demo.py -w
AI 代码解读

运行后,Chainlit 会自动打开浏览器,展示你的对话式 AI 应用。

资源


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