Weebo:支持多语言和实时语音交流的开源 AI 聊天机器人,回复具备语调、情感的语音

简介: Weebo 是一款基于 Whisper Small、Llama 3.2 和 Kokoro-82M 技术的 AI 语音聊天机器人,支持实时语音交互和多语言对话,适用于个人助理、娱乐互动和教育辅导等多种场景。

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  1. 功能:支持语音到语音的实时交互,提供自然流畅的对话体验。
  2. 技术:基于 Whisper Small、Llama 3.2 和 Kokoro-82M 技术,实现语音识别与生成。
  3. 应用:适用于个人助理、娱乐互动和教育辅导等多种场景。

正文(附运行示例)

Weebo 是什么

weebo

Weebo 是一款实时语音聊天机器人,基于 Whisper Small、Llama 3.2 和 Kokoro-82M 技术驱动。它能够通过语音识别和生成技术,与用户进行自然流畅的对话,提供实时的语音交互体验。

Weebo 可以应用于多种场景,如个人助理、娱乐互动和教育辅导等。无论是查询信息、设置提醒,还是进行趣味对话,Weebo 都能为用户提供便捷的服务。

Weebo 的主要功能

  • 语音到语音交互:用户可以通过语音与 Weebo 进行交流,无需手动输入文字,交互更加自然和便捷。
  • 实时对话:能实时响应用户的语音指令和问题,提供即时的反馈和回答,像与真人对话一样。
  • 多语言支持:支持多种语言,满足不同用户的需求。

Weebo 的技术原理

  • 语音识别:Weebo 基于先进的语音识别技术,将用户的语音输入转换为文本。具体实现中,可以采用 Web Speech API 或 WebRTC 结合 Whisper 等技术。
  • 语音生成:Weebo 使用 AI 语音生成技术,将文本转换为自然语音。基于深度学习模型,生成具有适当语调、节奏和情感表达的语音。

如何运行 Weebo

1. 下载所需模型

首先,下载 Kokoro-82M 的 TTS 模型:

wget https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx/releases/download/model-files/kokoro-v0_19.onnx

然后,使用 Ollama 拉取 Llama 3.2 模型:

ollama pull llama3.2

2. 运行 Weebo

在终端中运行以下命令启动 Weebo:

python main.py

程序启动后,Weebo 将开始监听语音输入。用户只需自然说话,稍作停顿后,Weebo 会通过语音合成技术进行回复。按下 Ctrl+C 即可停止程序。

资源


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