用行动回应“实体清单”,智谱发布了一系列新模型

简介: 1月15日,美国商务部将25个中国实体列入出口管制实体清单,其中包括智谱及其子公司。面对制裁,智谱迅速回应,表示不会影响业务,并于次日发布全新端到端模型GLM-Realtime、升级GLM-4-Air和GLM-4V-Plus模型,推出免费的Flash系列普惠模型。这些举措展示了智谱在多模态交互、视频理解、语音交互等领域的技术实力,体现了中国AI企业在自主创新和自主可控方面的坚定决心。此举不仅彰显了智谱的技术硬实力,也为中国AI产业的自立自强树立了榜样。

1月15日晚间,美国商务部工业和安全局(BIS)修订了《出口管制条例》(EAR),以安全为由在实体清单中分两批增加了25个中国实体。

其中就包括智谱及其子公司,也是国内首家被美国列入实体清单的大模型初创企业。

当天晚上,智谱官方就作出了公开回应,除了强烈反对美国的恶意打压,还特意写了这样一段话:鉴于智谱掌握全链路大模型核心技术的事实,被列入实体清单不会对公司业务产生实质影响。

到了1月16日下午,智谱正式做出行动:发布了全新的端到端模型GLM-Realtime;同步升级了GLM-4-Air和GLM-4V-Plus模型;特别设立 Flash 系列普惠模型,向全社会免费开放。

前脚刚被美国”制裁“,后脚就上新模型,颇为几分”掀桌子硬刚“的味道。

而坊间也一直流传着这样一种说法——被美国列入“实体清单”,相当于是对一家企业硬实力的认证。

正式被美国“盖章认证”的智谱,这次给出了哪些黑科技?对中国AI产业的自主自强又有哪些启示?

让我们一一揭晓。

1、会唱歌、低延迟、可以Function Call的GLM-Realtime
四个多月前,智谱清言APP上线了“视频通话”功能,成为首个可以通过文本、音频、图像和视频来进行多模态互动和实时推理的AI助手,让很多人养成了和“小智”打视频电话的习惯。

基于对多模态模型的理解与研发积累,智谱发布了全新的端到端模型GLM-Realtime,能力再次进阶。(感兴趣的小伙伴,可以观看智谱官网的视频演示,详细了解GLM-Realtime的“神奇能力”。)

视频理解与语音交互:支持长达2分钟的内容记忆能力,能够实时处理视频和语音输入。

清唱功能:创新性地实现了清唱功能,首次让大模型具备在对话中的歌唱能力,进一步增强了交互的趣味性和实用性。

Function Call 功能:支持调用外部知识和工具,扩展了模型在商业场景中的应用范围。目前Function Call 功能已经加入到GLM-Realtime API,将极大拓展技术在商业场景中的实用性。

目前GLM-Realtime API已经上线智谱开放平台bigmodel.cn,对标GPT-4o的意味十足,而且现阶段可以免费调用。

比如集成到智能眼镜、陪伴娃娃等产品中,相当于有了“嘴巴和眼睛”,将重构智能硬件的用户体验。

2、GLM-4-Air能力全面升级,且价格下降了50%
作为GLM-4 系列的高性价比版本,GLM-4-Air上线以来受到了很多开发者的青睐。

这一次,智谱发布了全面升级的GLM-4-Air-0111,带来了显著提升:通过优化训练数据和流程,在部分维度上接近 GLM-4-Plus 的性能。

与此同时, GLM-4-Air-0111模型价格降价到原来的50%,再次降低大模型应用的门槛。

3、升级版的GLM-4V-Plus,覇榜多个公开榜单
视觉理解模型GLM-4V-Plus也进行了全面升级,新版本在多个公开榜单上均展现出显著的效果提升(对比的对象不乏Gemini-2.0、GPT-4o、Claude 3.5等美国企业最新的标杆模型)。

支持变分辨率功能:适应不同尺寸的图像,显著降低小图场景下的 token 消耗。同时支持4K超清图像和极致长宽比图像的无损识别。
长视频处理能力:具备长达2小时的视频理解能力,适用于长视频分析和复杂场景的精准识别。
Case1:大模型色盲检测

Case2:看图讲故事

4、Flash 系列普惠模型全免费
致力于“大模型普惠”的智谱,为助力所有开发者更便捷地利用大模型进行创新,专门设置了针对全社会免费开放 Flash 系列普惠模型 API,涵盖语言、文生图、文生视频及图像理解等多个场景。

作为行业首个全模态的免费系列模型,开发者可以免费调用语言、多模态理解、多模态生成功能。

近期Flash系列也将全面升级,Flash全模态全家桶成员包括:语言模型 GLM-4-Flash、图像理解模型 GLM-4V-Flash、图像生成模型 CogView-3-Flash和视频生成模型 CogVideoX-Flash。

写在最后
如果是在三年前,被美国列入出口管制实体清单,可能会让不少企业诚惶诚恐,现在则要另当别论。

一方面,华为在内的企业已经证实,所谓的封锁和打压并不能阻碍中国科技的创新进程,反而会助推国内企业走向自立自强之路,构建出自主可控的技术、产品和生态体系。

另一方面,智谱自创立起就选择了自研路线,并未对美国的产品和技术形成深度依赖。被列入“实体清单”后,势必会加速智谱的内生研发进程,不断完善底层能力和产业合作。

何况,智谱的态度非常强硬,第二天就发布了一系列新模型,显然已经做好了用自主创新应对外部压力的准备。同时身体力行地提醒中国科技行业,自主创新能力永远是打破封锁的最佳武器。

2024年是大模型落地应用的元年,2025年大模型的落地进程将愈演愈烈。

美国在这个时候“制裁”智谱,可以说是阻止中国AI产业创新的又一次尝试,预示着大模型行业正在进入新的拐点。

只是就结果来看,一时的打压或封锁,无法削弱中国AI参与全球竞争的决心。智谱已经用行动给出了铿锵有力的回答:放弃幻想,开始战斗,中国AI将在自力更生的路上越走越远。

相关文章
|
11月前
|
人工智能 安全 数据中心
首个全球AI出口管制规则出台,中国AI路在何方?
在CES 2025上,英伟达宣布Blackwell芯片全面投产,GB200芯片为大语言模型推理带来30倍性能提升,成本和能耗降低25倍。然而,1月13日白宫公布的“临时最终规则”对AI芯片出口进行严格限制,引发市场悲观情绪。新规将全球分为三级,中国大陆被列为Tier 3,面临先进芯片进口禁令和模型权重管控,加剧了中国AI产业的挑战。尽管如此,华为云、科大讯飞等企业通过自主创新,如昇腾AI云服务,提供了稳定可靠的算力解决方案,展现了中国科技企业的韧性和创新精神,推动大模型生态的发展。
260 16
|
11月前
|
存储 数据采集 人工智能
面向AGI时代的数据存储、管理与应用
本次分享由阿里云智能集团解决方案架构师王太平主讲,主题为面向AGI时代的数据存储、管理与应用。内容涵盖AGI的演进、人工智能发展的关键因素、开发框架对存储基础设施的挑战、数据预处理、大数据训练、微调、推理及落地过程。重点讨论了阿里云在数据存储和管理方面的设计与实践,包括高性能存储、成本优化和数据安全检测等功能,旨在应对AI时代的复杂需求。
256 15
|
11月前
|
存储 运维 监控
日志服务SLS焕新升级:卓越性能、高效成本、极致稳定与智能化
日志服务SLS焕新升级,涵盖卓越性能、高效成本、极致稳定与智能化。新功能特性包括Project回收站、ELasticsearch兼容方案及全链路数据处理能力提升。通过扫描计算模式和数据加工优化,实现更好的成本效果。案例分析展示了一家国内顶级车企如何通过日志服务实现跨云、跨地域的全链路数据处理,大幅提升问题处理效率。
287 9
|
11月前
|
存储 自然语言处理 文字识别
开放应用架构,建设全新可精细化运营的百炼
本次分享的主题是开放应用架构,建设全新可精细化运营的百炼。由阿里云智能集团专家团队介绍在过去一年中,百炼在RAG(检索增强生成)技术的应用落地所遇到的挑战及解决方案。
281 11
|
11月前
|
弹性计算 运维 自然语言处理
产品测评 | 感受操作系统智能助手OS Copilot新功能带来的运维效率飞升
近期,我再次评测了阿里云OS Copilot的新版本,发现其在命令执行、任务自动化、文件处理及知识问答等方面表现出色,特别是-t参数显著提升了70%的效率。使用过程中,我发现它不仅简化了复杂任务的处理,还提供了中文解释配置文件的功能,极大地方便了初学者。总结来看,OS Copilot极大地提升了Linux运维效率,但仍需在自然语言理解、用户界面优化和错误处理机制等方面进一步改进。未来若能支持更多操作系统并集成更多实用工具,必将成为Linux用户的得力助手。
|
11月前
html实现的文字发散动画效果代码
html实现的文字发散动画效果代码
157 30
|
11月前
|
移动开发 HTML5
HTML5 SVG实现可爱的小鸟卡通动画3D特效
HTML5 SVG实现可爱的小鸟卡通动画
176 29
|
11月前
|
Java Linux 数据库
java连接kerberos用户认证
java连接kerberos用户认证
307 22
|
11月前
|
运维 算法 Ubuntu
Copilot测评报告——2025如果你需要做运维,强烈推荐你使用Copilot
作为一名开发工程师,我曾参与阿里云Copilot的测评工作。2025年最新版Copilot支持Alinux、CentOS、Ubuntu、Anolis OS等操作系统,并新增了Agent模式,可直接执行命令并返回系统健康度等信息,大幅提升了运维效率。它还具备复杂任务理解能力,能处理定时任务和脚本编写,结合管道符号使用,极大便利了运维工作。强烈推荐给中高级运维工程师使用。
622 22
|
11月前
|
存储 搜索推荐 关系型数据库
ElasticSearch 详解
ElasticSearch 是一款优秀的开源搜索引擎,适用于大数据场景下的高效检索与分析。其分布式架构、实时搜索和灵活的数据分析功能使其能处理 PB 级数据量。相比 Solr,ES 在实时性、分布式架构和文档处理上更具优势。核心概念包括索引、文档、分片和副本等。ES 使用倒排索引实现快速搜索,区别于正向索引。与关系型数据库相比,ES 更适合非结构化数据和全文搜索。总结来说,ES 在电商搜索、日志分析等领域有广泛应用,未来有望带来更多创新。
527 19