提起机器学习肯定是绕不开人工智能的,我们首先看看人工智能的三个主义——符号主义,连接主义,行为主义,一个六芒星的符号,一个神经结,一个机器操作臂
它叫做符号主义,是因为它使用了数学和物理学中的逻辑符号,如变量、常量、函数、谓词、量词等,来构建复杂的表达式和语句,从而表达知识和逻辑。
符号主义学派是人工智能的早期和主流学派之一,它的代表性成果有专家系统和知识工程等。
符号主义首个代表性成果是: 1956年Newell和 Simon等人研制的成为“逻辑理论家”的数学定理证明程序LT,可以证明出《自然哲学的数字原理》(Principia Mathematica)(牛顿编写)中的38条数学定理(后来可以证明全部52条定理),表明了可以应用计算机研究人的思维过程,模拟人类智能活动。
符号主义最辉煌的时候,是专家系统,专家系统的能力来自于它们存储的专业知识,知识库系统和知识工程成为了上世纪80年代AI研究的主要方向。
1997年5月,名为“深蓝”的IBM超级计算机打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,这一事件在当时也曾轰动世界,其实本质上,“深蓝”就是符号主义在博弈领域的成果。
在20世纪80年代末,符号主义学派开始衰落。其原因如下:
符号主义试图将人类思想、行为和结果抽象为简洁深入的规则,类似于数学定理。然而,人类的思想是极其复杂而广泛的,而人类的智能不仅仅是逻辑和推理的结果。
人类抽象出的符号,源头是身体对物理世界的感知,人类能够通过符号进行交流,是因为人类拥有类似的身体。计算机只处理符号,就不可能有类人感知,人类可意会而不能言传的“潜智能”,不必或不能形式化为符号,更是计算机不能触及的。
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