作为一位个人开发者兼产品经理,我的工作日常紧密围绕着云资源的运维和管理。在这个过程中,操作系统扮演了至关重要的角色,而操作系统控制台则成为了我们进行系统管理的得力助手。本文将详细介绍阿里云的Alibaba Cloud Linux操作系统控制台的功能和优势。
选择操作系统控制台的理由
在众多的操作系统管理工具中,选择Alibaba Cloud Linux的操作系统控制台是出于其便捷易用、高效及专业的特性。它不仅提供了一个可视化的操作界面,大大降低了使用的复杂度;还能够通过直观的界面快速定位问题,减少了对多个外部工具的依赖。更重要的是,它提供了专业级的支持和服务,可以替代部分操作系统专家的工作,为用户提供专业的分析和建议。
功能特性详解
系统健康监测
- 集群健康:监控整个集群的运行状况,确保服务稳定。
- 节点健康:评估单个实例的健康状态,保证个体性能。
- 异常事件告警:根据设定的不同等级(危险、警告、关注),及时发出告警通知。
一键诊断与系统诊断
- 内存诊断:支持全景分析以及处理OOM(Out of Memory)问题。
- 存储诊断:检查IO流量情况,优化存储效率。
- 网络诊断:识别丢包问题,保障网络通信质量。
- 调度诊断:分析调度抖动,提高系统响应速度。
这里夸赞下可视化的诊断报告,非常的直观清晰:
系统观测
进程热点追踪:捕捉特定时间点上的高负载进程。
其中“进程函数调用关系热点图”我们还可以选择不同的观测方式来进行查看:热点对比分析:比较不同时间段或不同实例之间的性能差异。
系统管理
系统纳管:纳入新的实例系统到管理范围内。
系统详情:提供实例系统的详细信息和状态更新。
OS Copilot
这里我们和AI命令助手对比下:
1.首先我们在Alibaba Cloud Linux系统下安装最新版OS Copilot。
确认系统是否安装OS Copilot。
rpm -q os-copilot
AI 代码解读
如果未安装,则运行如下命令安装OS Copilot。
sudo yum install -y os-copilot
AI 代码解读
如果已安装,则运行如下命令升级到最新版本。
sudo yum update os-copilot
AI 代码解读
2.接下来就是配置认证信息。您可以选择以下任意一种方式来配置认证信息。推荐使用ECS实例角色认证进行配置,以避免AK泄露。这里我就不过多描述了,大家可以参考官方文档。
3.使用OS Copilot单命令模式,单命令模式是指copilot或者co命令后面直接跟问题描述,命令执行完成即退出,如下图所示。
单命令模式支持的参数:
# co --help
usage: co [-h] [-v] [-t] [-f FILE] [--notool] [prompt]
OS Copilot: An OS assistant using LLM technique
positional arguments:
prompt input the prompt (i.e., your query about Linux OS), or keep it empty to enter interactive mode
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-v, -V, --version show version info and exit
-t, -T, --tool activate this option to let llm use tools on demand
-f FILE, --file FILE prompt from a file
--notool activate this option to get raw llm response without tools, note that --notool will not take effect if --tool is set as well
AI 代码解读
简单命令/脚本生成与执行:
多步骤任务执行:
下面是AI命令助手的功能:
命令辅助执行:支持自然语言查询,帮助用户更轻松地获取系统知识。
脚本/代码生成:简化运维脚本编写过程,快速生成简单代码片段。
组件管理:方便地安装、升级、卸载组件,并查看详情。
订阅管理
- 提供Alibaba Cloud Linux 2延保及ELS(Extended Long Term Support)延保计划,以及CentOS 7的安全更新订阅,确保EOL(End of Life)后仍能获得必要的安全更新和支持。
实际使用体验分享
在实际使用Alibaba Cloud Linux操作系统控制台的过程中,我顺利地利用了系统概览、系统诊断、系统观测、系统管理和组件管理等功能,这些功能切实解决了我们在日常运维中遇到的问题,例如快速定位故障源、优化系统配置等,从而显著提升了工作效率,节省了大约30%的时间成本。
然而,在使用过程中我也遇到了一些挑战,比如某些功能的用户界面设计上还有改进空间,使得初次接触时需要一定的学习曲线: