OS Copilot-操作系统智能助手测试报告-新人体验

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: 测试体验OS copilo安装、启动,体验copilot的提供的`-t`、`-f`、`|`通道的指令在在精准分析、批量任务处理、文件分析的能力。并记录下来。

简介:作为一个前端工程师,在往全栈发展。运维方面的知识目前比较困乏。遇到服务器使用会一头雾水。发现阿里提供了OS Copilot操作系统只能助手可以帮助我这种人管理服务器和linux操作系统。通过x-shell链接服务器并通过"rpm -q os-copilot"检查是否安装,没有安装就使用yum install安装,可以用户/角色来连接阿里云服务。测试-t-f|等命名。还可以帮助我们配置njnix和java的一些基础配置。接下来我们详细介绍。

一、安装和配置

1.1 远程链接自己的ECS示例登陆x-shell

登陆远程实例.png

1.2 安装 OS-copilot

1.2.1检查是否安装os-copilot

rpm -q os-copilot

1.2.2安装os-copilot

sudo yum install -y os-copilot

1.2.3如果已安装,则运行如下命令升级到最新版本。

sudo yum update os-copilot

开始.png

1.3配置

首先配置认证信息。
需要创建RAM认证用户/角色,方式有两种
1.ECS实例角色认证。
2.AK/SK方式认证。
因为我使用的第一种,在这里我使用第一种方式。如果大家想了解第二种可以移步这里

1.3.1创建角色

创建角色.png

1.3.2配置授权

授权.png

1.3.3关联ECS实例角色

ecs关联角色.png

完成上诉步骤就可以使用os-copilot了。

二、功能测试和测评

2.1 体验 -t 参数功能

-t参数可以直接让 OS Copilot 进入 agent 模式,可以调用注册工具,体验上可以快速的给出更加精准的内容。通过演示,展示起高效、精准的结果。

2.1.1使用-t和不使用-t运行命令的对比

  1. 测试内容
    co 当前系统健康度
    co 当前系统健康度 -t
    
  2. 对比示例结果
    使用前:
    不使用-t情况下.png
    使用-t
    使用-t情况下.png
  3. 结果与反馈
  • 从上两张图结果可知,在未使用-t,OS copilot先要判断是否进行大模型判断,这样就会有多余步骤。
  • 最后返回系统健康信息,但过程不如指定-t参数时直接和工具交互。
  • 使用-t就会直接进入agent模式后,OS copilot会自动调用注册工具来检查系统健康度。
  • 返回结果比不加-t更加直接、交互更便捷。

2.1.2 使用体验总结

  • 优点
    1. 使用 -t 后,可避免大模型推断的过程,节省时间成本。
    2. 更自动化,对我这种linux只是困乏的开发人员来说减少了学习成本或确认的步骤。
  • 缺点
    1. 如果目标不太明确的前提下,可能先要去跟大模型确定目标。-t的强制进入agent模式可能不适合初次使用者。
  • 个人体验总结
    • 从使用体验来说确实起到了交互便捷、回复结果精准。在目的性比较明确的前提下或验证脚本功能时非常便利。

2.2 体验 -f 参数功能

-f参数可以从文件中读取复杂且多条task任务执行,非常适合批量处理场景。

2.2.1 测试内容

  1. 操作步骤
    • /opt目录为例,编写一系列任务命令存储到task文件中:
cd /opt
echo "测试一下当前路径" > action.log
echo $(pwd) >>action.log
  • 将多条命令写入task文件(可根据自己需求定义更多命令)
    执行-f前置任务.png

2.2.2 使用-f参数执行任务文件

  • 执行:
    co -f action.log -t
    
  • -f表示从文件读取命令,-t可以一步指定agent模式。

copilot执行-f操作.png

OS copilot可以一次性执行多条task中的指令,自动将输出或执行结果记录在相应(如我们这边测试结果action.log)中。所以对于多行、多步骤命令而言,大大减少我们重复输入工作量,对自动化配置有很大帮助。

2.2.3 个人体验总结

  • 优点
  1. 对于平时重复且一致的任务,可以编写多条指令的task,大大减少重复操作。
  2. 适合处理复杂、多步骤的批量任务。
  • 个人体验反馈
    • -f对于不太变化重复的任务,集中批量执行十分友好。既可以做简单任务,也可以做复杂任务

2.3 体验通道 | 参数功能

2.3.1 使用通道命令解释配置文件

  1. 操作步骤
    cat /etc/systl.conf | co 解释下这些参数的含义
    
    • 先使用cat命令输出/etc/sysctl.conf的内容,再使用通道传递给OS Copilot,让其逐个解释参数
  2. 示例截图
    管道功能.png
    3.执行结果
  • OS copilot 会自动解析文件内容,对每个参数进行说明
  • 通道功能非常强大,对于代码解释,日志分析可以起到很大作用。在处理线上问题能快速定位和分析错误日志。我很喜欢

    2.3.2 体验总结

  • 优点
  1. 可以一条命令对文件查看和分析。
  2. 对日常配置审查、日志分析非常有用
  • 缺点
  1. 暂时只能一次性解析,如果内容过大,就需要chat智能的多轮对话进行辅助查找。
  • 使用总结和感悟
    • 总体上管道让分析日志提供极大便利,对我这种初期学习服务器的小白帮助查看线上错误日志有很大帮助

三、其他测试场景

在以上提供的参数基础上,我尝试了让起帮助我安装NgnixMySql等服务器需要的功能,跟使用-f的参数类似,也都可以快速生产并执行,进一步证明OS Copilot对于常用的运维需求或者脚本化需求有非常大效率提升。
在oc的chat对话上帮助我认识和学习使用linux

  • 示例命令
    co 帮我安转一个ngnix/mysql, 最后给出后台启动ngnix/mysql的命令
    
  • 使用体验
    简化安装,快速提供教程,可以自动启动命令,降低使用门槛。对于外行人也可以快速学习使用。但是反这想,也会更卷。哈哈哈!

四、总结

1.个人背景

  • 本身是前端开发人员,平时工作解除云资源比较少。都是公司运维人员在管。
  1. 总体评价
  • OS copilot在-tf、管道|三大功能的支持下,让我这个往全栈发展方向的人,节省的大量时间的学习成本。也提供了很多遍历。让在使用云服务的门槛大大下降。
  • -t 快速进入agent模式,节省和大模型交互的时间。
  • -f 可以对批量和复杂的任务进行处理,大大提升效率。
  • 通道 功能在分析代码和日志、解析上帮助明显,代码日子一目了然。查找日志报错精准点位。快速帮助我们解决问题。
  1. 优点
    从个人感受出发:
  • 大大降低云服务器学习门槛
  • 对于重复多次的任务,可以编辑成批量任务,交给copilot来执行,自动化程度提高
  • copilot提供的指令参数可以结合脚本、文件、管道等各种操作,满足多种需求。灵活性非常强。
  1. 不足和改进
  • 在非chat模式下,上下文理解能力有限。可以继续进一步优化多轮对话
  • 对于复杂的文件和多文件同事处理的能力有限
    对于以上提出的改进意见我知道的多有大模型初期都有的问题。希望OS copilot多更新多完善。让我们在使用云服务起降低门槛。虽然降低门槛代表着更加内卷,但是时代的进步不以个人意志为转义。拥抱才是正解和驾驭才是正解。
    5.个人反馈
  • os copilot确实在运维领域有用,降低学习和使用门槛。让一个不怎么用云服务器产品的人也可以快速使用起来。
  • 多余连续批量的执行能力,我非常喜欢。还可以使用chat的聊天能力帮助快速解决问题。
  • 通道功能在日志查找等作用极大提升了我处理和定位问题的能力
  • 总体而言,OS copilot在个场景下的自动化脚本执行、配置解析、批量任务处理为我这类人有很大帮助。
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